Вакансии аналитикам и Data science

Системный аналитик
Москва, гибрид

Сбер — это 14 тысяч подразделений по всей стране, а масштабы компании и система поддержки сотрудников открывают возможности для карьеры в любом направлении.
‍
Наша команда работает над масштабными проектами:
— развитие функционала "Фабрики финансовой доставки"
— геймификация Интеллектуальной системы управления Сбера
— интеграции хранилищ данных Банка для автоматизации процесса подготовки и проведения маркетинговых кампаний и др.

Тебе предстоит:
— участвовать в полном цикле процесса разработки новых продуктов или платформ
— разрабатывать сценарии выполнения и моделирования бизнес-процесса в среде проектирования
— разрабатывать базовую архитектуру решений и прорабатывать их с командой разработки
— тестировать и проводить демонстрации разработанного функционала
— взаимодействовать с продуктовыми командами и командами разработчиков.

Мы ждем от тебя:
— опыт работы в должности системного аналитика от года
— опыт изменения и встраивания новых бизнес-процессов в существующие
— опыт проектирования и документирования информационных систем
— знания и опыт в работе с: SQL, Jira или Confluence, API-интеграциями, JSON API
— знание протоколов интеграции IT- систем.

Мы предлагаем:
— стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников
— работу в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022
— расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
— регулярное корпоративное и внешнее обучение
— бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
— спортзал прямо в офисе
— корпоративную пенсионную программу
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳

Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉

Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для аналитиков данных.

Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨

Product Analyst
от 4 000 до 6 000$
Удалённо

About Rafeeq
Rafeeq is a fast-growing on-demand delivery platform operating across food delivery and taxi services. We're building intelligent systems to connect customers, restaurants, and couriers in real-time. Our success depends on making data-driven decisions across product, operations, and ML initiatives.

The Role
We're looking for a Senior Product Analyst to be the analytical backbone of our ML and product teams. You will be the only analyst supporting the entire team initially, which means you'll have broad impact and ownership across multiple problem areas.
‍
This is a high-leverage role where you'll:
— Define metrics and build dashboards for all our ML systems (ETA, dispatch, surge, incentives)
— Design and analyze experiments to measure feature impact
— Provide data-driven insights to guide product and ML strategy
— Work closely with the ML Team Lead, ML engineers, and Product team

What You'll Do
Metrics & Measurement
— Define Success Metrics: Establish KPIs for ETA accuracy, dispatch efficiency, surge pricing effectiveness, courier incentives, and overall marketplace health
— Build Dashboards: Create real-time monitoring dashboards in our BI tool Looker for key business and ML metrics
— Model Performance: Track ML model performance - accuracy, latency, prediction errors, and business impact
— Marketplace Health: Monitor supply-demand balance, courier utilization, customer wait times, and order cancellation rates

Experimentation & Analysis
— A/B Testing Framework: Design and own the experimentation framework for testing new ML models and product features
— Experiment Analysis: Analyze A/B test results, determine statistical significance, and provide clear recommendations
— Causal Inference: Go beyond correlation to understand causality and treatment effects
— Deep Dives: Conduct ad-hoc analyses to investigate anomalies, understand user behavior, and identify opportunities

Strategic Insights
— Problem Identification: Use data to identify top opportunities for improvement across ETA, dispatch, pricing, and incentives
— Business Reviews: Prepare weekly/monthly reports on key metrics and trends for leadership
— Data Storytelling: Translate complex analyses into clear, actionable insights for technical and non-technical stakeholders
— Roadmap Input: Use data to inform and prioritize product and ML roadmap decisions

Data Infrastructure
— Data Quality: Ensure logging, tracking, and data pipelines are accurate and reliable
— SQL & ETL: Write complex SQL queries to extract, transform, and analyze data from our data warehouse – BigQuery
— Collaboration: Work with Data Engineering to build data marts and improve data infrastructure
— Documentation: Maintain clear documentation of metrics definitions, data models, and analytical methods

What We're Looking For
Required:
— 5+ years of experience as a Product Analyst, Data Analyst, or Data Scientist in a tech company
— Expert SQL skills: You can write complex queries with joins, window functions, CTEs, and optimize for performance
— Statistical rigor: Deep understanding of A/B testing, hypothesis testing, regression analysis, and experimental design
— Data visualization: Proficiency with BI tools (Tableau, Looker, Metabase, Mode, or similar) to build dashboards
— Python: Comfortable with data analysis libraries (Pandas, NumPy, Matplotlib)
— Business acumen: Ability to connect data insights to business impact and strategic decisions


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году?

Хотите ворваться в аналитику, но не знаете как гарантировать себе трудоустройство? Переживаете, что рынок труда нестабилен?
Все эти переживания уходят, если вы уверены в правильности своих действий, уверены в своих компетенциях, резюме и портфолио.

Приглашаем бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.

Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет в нее зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати тут разберут и возрастной аспект: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.

На вебинаре будет:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Структура хорошего портфолио с примерами;
🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:

— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора

🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях.

💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Продуктовый аналитик
Москва, гибрид

Продуктовый аналитик в крупный банк.
Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается, соцпакет.
Формат работы:Офис, Гибрид(мск).
Уровень позиции: Junior, Middle.
Стек: Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse, S3, Spark, Proteus , SQL, Python, Feature Store, AutoML-платформу, Hippo, Jira.
‍
Задачи:
— Проведение и анализ А/В-тестов и экспериментов;
— Исследование поведения пользователей, находить проблемы и точки роста;
— Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных;
— Выстраивание систем метрик в продукте;
— Анализ продуктовые фичх и гипотез;
— Участие в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований;
— Информативное отображение данных в системах визуализации.

Обязательные требования:
— Опыт именно Продуктовым аналитиком от 1 года;
— Знание основ математической статистики и теории вероятностей;
— Опыт проведения и обсчета А/В-тестов и экспериментов;
— Построение информативных визуализаций данных в системах визуализации;
— Знание принципов работы реляционных баз данных и владеете языками SQL LIKE.
— Опыт программирования на Python, опыт использования Git, знание методов машинного обучения.
‍
Отклики ждем в телеграм @fr_rec


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Marketing & Revenue Analyst (B2C Subscriptions, Cohort Model)
Удалённо

Marketing & Revenue Analyst (B2C Subscriptions, Cohort Model)
Tixu.ai is a fast-growing global AI Tech startup in practical AI learning
Tixu.ai teaches people how to actually use AI tools like ChatGPT, Midjourney, Jasper and DALL·E.
30,000+ paying users, fast growth, subscription model, global audience.
We’re looking for someone who can break down our entire economics from click → to → dollar, find where money leaks, and help us grow profit faster.
‍
Role Mission
To make our marketing and revenue economics transparent, predictable and profitable — from acquisition to subscriptions, upsells, retention and net revenue.
Your goal is to deliver insights that directly increase profit and ROAS.
‍
What you will do
— You will own the full revenue and marketing analytics stack.
— Build and maintain core BI dashboards: daily/weekly exec dashboards, channel performance, cohort reports, LTV, retention, churn, payback.
— Connect and monitor the entire funnel: Spend → Clicks → Visits → Purchases → Upsells → Renewals → Refunds → Net.
— Manage unit economics: CAC/CPA, ROAS, LTV, ARPU/ARPPU, payback, churn, margin.
— Ensure clean and consistent data: unified metric definitions, correct attribution windows, currencies, time zones and cohort logic.
‍
How we measure success
— All money metrics align across all dashboards.
— Clear visibility into net economics by channel, geo and creative.
— A stable, up-to-date dashboard system (performance, cohorts, retention, churn/refunds, upsells).
— You consistently surface insights on where we lose money and what to fix.‍
‍
Why this role is exciting
This is a role where you shape the entire revenue engine of the business.
‍
You’ll get to:
— Build analytics almost from scratch
— Design data architecture and processes
— Work directly with founders
— Influence marketing, product and financial decisions
— Grow into Head of Analytics as we scale
‍
And yes — we’re ready to discuss compensation openly and competitively.
Our goal is to make this move genuinely better for you than your current one.
mailto: https://t.me/yanaitgirll


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Scientist
250 000₽
Москва, гибрид

Чем предстоит заниматься:
— Разрабатывать и улучшать скоринговые и рисковые ML-модели (classic ML/GBDT/GLM).
— Вести полный DS-цикл: выгрузка данных из DWH → подготовка/EDA → обучение и валидация → релиз модели → контроль качества в проде → переобучение/обновление.
— Строить и поддерживать пайплайны обучения, мониторинга и версионирования моделей.
— Настраивать оценку качества: метрики, кросс-валидация, стабильность, дрейф данных/признаков.
— Готовить понятные артефакты: документация, презентация результатов для бизнеса, рекомендации по внедрению.
— Участвовать в развитии практик моделирования: шаблоны, репозитории, best practices, code review.
‍
Что мы ждем от кандидата:
— Уверенный Python (структурирование кода, читаемость, воспроизводимость);
— Практический опыт построения ML-моделей (classic ML) и их валидации;
— Хорошее понимание математики/статистики на прикладном уровне;
— Уверенный SQL: выборки/агрегации/quality checks, базовые стат. метрики по данным;
— Опыт доведения модели до продакшена (упаковка, версии, контроль качества/стабильности).
‍
Технологический стек:
— Python: pandas, numpy, scipy, scikit-learn
— ML/GBDT/GLM: CatBoost / LightGBM / XGBoost / GLM
— Модельный процесс: Git, Docker (желательно)
— Оркестрация/прод: Airflow (или аналоги), FastAPI (или аналог для инференса) — желательно
— DWH/БД: PostgreSQL, понимание витрин/витринной логики
— Интерпретация: SHAP, permutation importance, PDP/ICE
‍
Будет плюсом:
— Опыт в страховании/финансах/скоринге/риск-моделировании;
— Практика мониторинга моделей (дрейф, алерты, стабильность признаков);
— Опыт feature engineering из логов/поведенческих данных, работа с категориальными признаками на больших объёмах;
— Опыт работы с LLM инструментами, построение AI Агентов


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Маркетинговый аналитик
Москва, гибрид

Ищем маркетингового аналитика, который умеет интерпретировать сложные данные, выявлять ценные инсайты и помогать бизнесу принимать эффективные решения.
‍
Что будете делать:
— собирать релевантные данные из нескольких источников и проводить их проверку;
— выявлять закономерности в данных для поиска потенциальных возможностей роста бизнеса;
— отслеживать ключевые изменения рынка и конкурентной среды для адаптации маркетинговой и продуктовой стратегий;
— прогнозировать ключевые маркетинговые показатели и оценивать эффективность охватных маркетинговых кампаний;
— автоматизировать отчётность и настраивать дашборды;
— трансформировать аналитические инсайты в презентации для руководства;
— управлять проектами: коммуницировать с кросс-функциональными командами, обеспечивать координацию работы над совместными задачами, вести документооборот.
‍
Требования:
— аналитические навыки: способность анализировать большие объёмы данных, выявлять закономерности и делать выводы;
— опыт работы с данными: знание SQL, статистики, эконометрики, умение строить дашборды и визуализировать данные;
— коммуникация: структурированное изложение мыслей и эффективное взаимодействие с разными отделами и контрагентами;
— будет плюсом: опыт работы с банковскими продуктами и услугами.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Младший аналитик по стратегии
Москва, офис

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
‍
Что нужно делать
— Анализ рынков: объемы, тренды, сегментация, конкуренция - российские и международные рынки, в том числе для новых инициатив;
— Разработка и актуализация бизнес-стратегий для продуктов экосистемы и международных проектов ВБ;
— Структурирование, оформление и подготовка с нуля презентаций / отчетов для руководства компании.
‍
Какой опыт и знания нужны
— Образование: высшее - экономика, финансы, математика, бизнес-аналитика, инвестиции, статистика, аналитика;
— Системный подход и структурное мышление;
— Навык последовательного изложения результатов проектов;
— Навыки межличностного общения, умение работать в команде, способность быстро разбираться в новых рынках и задачах.
‍
Условия
— Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
— Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
— Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
— Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
— Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
— Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

🔥 Молчание рекрутеров — не приговор. Просто нужно изменить подход

Вы тратите силы на сотни откликов и десятки собеседований, а в итоге получаете:
• Молчание рекрутеров или шаблонные отказы
• Непонимание, что же от вас хотели на самом деле
• Упущенные возможности и выгорание от поиска

В канале «ИЗНАНКА НАЙМА» вы найдёте реальные кейсы и лайфхаки, которые показывают найм кандидатов изнутри и экономят вам месяцы поиска:

📌 «Как находить самые горячие и топовые вакансии и быть в числе первых кандидатов»
📌 «Как оформить резюме, которое цепляет рекрутеров и повышает количество приглашений на собеседования»
📌 «Как легко проходить скрининг с рекрутерами и проходить собеседования с нанимающими».
📌 «Как вести переговоры о зарплате, чтобы не продешевить и получить достойный оффер»

💡 Это не абстрактные советы — это проверенные практики, которые работают на текущем конкурентном рынке.
«Как наш кандидат (PM) получил оффер за 3,5 недели после 2 месяцев пробега по кругам ада»

👉 Подпишитесь на канал ИЗНАНКА НАЙМА — здесь каждый пост это взгляд “по ту сторону стола”, который сократит ваш путь к офферу.

Product Analyst
Удаленно (вне РФ/РБ)
от 3 500€

Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлеченность и инициативность.
Нам нужен сильный продуктовый аналитик, который возьмет на себя поддержку богатой event-архитектуры, будет управлять иерархией продуктовых метрик и поможет команде делать верные выводы на основе данных.
‍
Чем предстоит заниматься:
— Мониторингом ключевых продуктовых метрик и анализом аномалий, разработкой систем оповещений;
— Сопровождением релизов: разработкой документации для трекинга и оценки результативности нового функционала, отслеживанием эффективности по результатам выкатки;
— Дизайном, проведением и анализом A/B-экспериментов;
— Разработкой визуализаций для отдельных проектов в Google Looker Studio, Power BI и других сервисах;
— Творческим поиском инсайтов и возможных зон роста в сырых данных, хранящихся в BigQuery, MySQL, Clickhouse;
— Тесной работой с командой Machine Learning по дизайну и оценке экспериментов (рекомендации, поиск и другие проекты).
‍
Что мы ожидаем от тебя:
— Опыт работы веб-, маркетинг- или продуктовым аналитиком;
— Опыт с Google Analytics и GTM;
— Знание SQL на уровне, достаточном для быстрого извлечения данных из популярных реляционных БД;
— Экспертные знания в области А/В-тестов;
— Опыт работы с Amplitude;
— Продвинутые навыки анализа данных, исследовательская «жилка»;
— Базовые знания JavaScript, Python будут большим плюсом.
‍
Что мы предлагаем:
— Полностью белую стабильную заработную плату;
— Отсутствие бюрократии — гибкие условия работы;
— Расширенный пакет бенефитов, включающий медицинскую страховку, покрытие налогов, курсы иностранных языков, профессиональное обучение, а также необходимую для работы технику;
— Поддержку при релокации: мы берем на себя расходы по переезду для тебя и твоей семьи, включая покупку билетов и оплату первого месяца жилья;
— Дружную и интернациональную команду, которая ценит профессионализм и сотрудничество.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Ведущий системный аналитик (банк)
от 300 000 до 350 000₽
Удаленно (РФ)

Команда занимается реализацией функционала для внутреннего сотрудника банка (ЦИК), обеспечивающего работу с альтернативными сделками через механизм эскроу.
Проект продуктовый, с высокой долей аналитики, интеграций и проработки бизнес-процессов.

Задачи:
— Самостоятельное ведение продуктовых задач в роли основного системного аналитика команды
— Сбор, анализ и формализация бизнес- и системных требований
— Проектирование целевых решений и документирование реализованного функционала
— Моделирование бизнес-процессов и взаимодействий систем
— Участие в технических интервью и онбординге системных аналитиков
— Взаимодействие с разработкой, тестированием и смежными командами

Требования:
— Опыт работы системным аналитиком — от 3 лет
— Опыт продуктовой разработки

Практический опыт:
— сбора и анализа требований;
— проектирования решений;
— подготовки и ведения аналитической документации;
— проведения технических интервью и/или онбординга аналитиков.
— Уверенное использование:
— BPMN (моделирование бизнес-процессов);
— UML
— Понимание синхронных и асинхронных интеграций
— проектирование REST-сервисов;
— анализ работы сервисов с использованием Postman (или аналогов) и консоли браузера
— Знание XSD, умение читать и анализировать схемы
— анализ SOAP-сервисов через SOAP UI (или аналоги).
— Знание ER-нотаций и опыт проектирования моделей данных
— Знание различий между реляционными и нереляционными БД
— SQL
— Безопасность

Что мы предлагаем:
— Оформление: ТК РФ или ИП — по вашему выбору.
— ДМС с покрытием стоматологии.
— Компенсация фитнеса.
— Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
— Регулярная индексация зарплаты.
— Современная техника для работы.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Бизнес-аналитик
Удалённо

Ищем бизнес-аналитика в Точка Банк. Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 700 000 клиентов, а создают больше 4 500 сотрудников в России и заграницей.

О проекте
Тебе предстоит вести проект по переезду операционных процессов сопровождения клиентского досье из системы документооборота в новую админку. У проекта сильная регуляторная составляющая, поэтому важно уделить особое внимание законодательным требованиям вместе с юристами и риск-менеджерами.
‍
Что делать
— Глубоко погружаться в предметную область проекта, изучать требования банковского законодательства.
— Анализировать, моделировать и улучшать бизнес-процессы.
— Проектировать решения, создавать технические задания, быть связующим звеном между бизнесом и командой разработки.
— Следить за проектом: контролировать сроки и качество выполнения задач, координировать процесс разработки для достижения эффективного результата.
— Организовывать и фасилитировать встречи, вести протоколы.
— Следить, чтобы у всех участников проекта был доступ к нужной информации.
— Описывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию по процессам и сервисам.
‍
Ты подойдёшь, если
— Есть опыт работы системным аналитиком, бизнес-аналитиком, проджект-менеджером в банке или с банковскими проектами от 3 лет.
— Обладаешь аналитическим и системным мышлением.
— Умеешь документировать процессы в нотации BPMN.
— Можешь гибко реагировать на изменения и находить нестандартные решения задач.
— Внимательно относишься к документам и прорабатываешь задачу до мелочей.
— Легко находишь общий язык с людьми и умеешь объяснять сложное простыми словами.
— Будет плюсом опыт работы с SQL и в кросс-функциональных командах.
‍
Что ждёт тебя в Точка Банк
— Официальная зарплата до 280 000 ₽ в месяц. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год.
— Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
— Удалёнка или любой офис в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы с комфортными рабочими местами и зонами отдыха.
— Бесплатное обучение: курсы за счёт компании, своя библиотека и платформа с онлайн-обучением. Есть как собственные программы, так и партнёрские.
— Возможность принимать решения без тысячи согласований и предлагать идеи: от простых до самых амбициозных.
— Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных дэй-оффа в год.
— Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.
— Развитие в сильном комьюнити лидеров. У нас есть программа менторства для лидеров и тимлидов, курсы по развитию лидерских навыков и база знаний, чтобы постоянно учиться новому.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Продуктовый аналитик
до 280 000₽ (gross)

Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд».
«Фоксфорд» — это продуктовая Edtech-компания. Мы входим в топ-3 крупнейших EdTech-компаний в своем сегменте, растем быстрее рынка и уже имеем 10 миллионов зарегистрированных пользователей. У нас своя продуктовая разработка, офис в Москве, 1300+ сотрудников в штате.
Сейчас мы в поисках Продуктового аналитика, основная цель которого будет совместно с бизнес-командой решать задачи увеличения оборота (то есть продаж) продукта.
‍
‍Про нашу команду
Аналитика в «Фоксфорде» - это 25 человек и несколько направлений: маркетинг, монетизация, LMS, образовательная аналитика, бизнес и клиентский сервис. Так же есть команда дата инженеров, строящих DWH.
У нас матричная структура: с каждым направлением работает свой аналитик, при этом ребята взаимодействуют друг с другом в команде на ежедневных синках, еженедельных ретро и обучающих митапах. Ключевые инструменты – Metabase, ClickHouse и PostgreSQL, общаемся мы в Loop (полный аналог Slack), трекаем задачи в Jira и ведем базу знаний в Yonote (аналог Notion)
‍
Ключевые задачи
— Совместно с продуктовой командой растить метрики конверсий в регистрацию и покупку;
— Проводить исследования пользовательского пути на главных страницах сайта (регистрация/каталог/корзина);
— Реализовывать множество нетривиальных А/Б тестов - дизайн, сопровождение, подготовка рекомендация по результату;
— Развивать отчетность по продуктовым метрикам;
— Принимать участие в развитии хранилища данных вместе с DWH командой.
‍
Что мы ищем в кандидате
— релевантный опыт в продуктовой команде от 3 лет;
— уверенное владение SQL (ClickHouse в приоритете);
— продвинутые навыки применения АБ тестов;
— знание Python и библиотек для анализа данных;
— опыт работы с любым BI инструментом;
— умение аргументировано и понятно излагать свои мысли;
— умение общаться на одном языке с бизнесом и разработкой.
‍
Почему у нас классно
— работу в социально-значимом продукте: через образование мы делаем мир лучше;
— рыночный оклад + ежегодный пересмотр по результатам перформанс ревью;
— удалённую работу в графике 5/2, город и страна не важны;
— работа по agile, адекватное планирование и понятные цели, своя продуктовая разработка;
— гибкое начало дня: для нас главное - результат;
— выдаем Macbook для работы;
— забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корп. психолог, небольшой спортзал в офисе, компенсация больничного, онлайн-тренировки. А если простынешь – пришлем витаминный бокс;)
— развитие: изучение иностранных языков на корп. курсах, скидки на продукты «Фоксфорда», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения;
— oфициальное трудоустройство (белая зарплата, отпуск);
— мы аккредитованы как IT-компания, и можем предоставить разные льготы, в том числе отсрочку.
‍
Процесс найма
интервью с рекрутером (30 минут)-> интервью с руководителем отдела аналитики (60 минут) -> финальное интервью с CDO (60 минут) ->оффер :)


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Станьте Deep Learning Engineer за 9 месяцев 👍

Deep Learning — одна из самых востребованных и высокооплачиваемых областей в IT.
И теперь войти в неё можно системно, с академической базой и реальной практикой.

Simulative и МИФИ запускают программу профессиональной переподготовки «Инженер глубокого обучения нейросетей» — это редкое сочетание науки, разв и карьерного результата.

По итогам обучения вы получите:

🎓 Диплом МИФИ

Официальный диплом о профессиональной переподготовке с квалификацией «Специалист по большим данным» от вуза из топ-4 России.

💯 Практика

Более 40 практических работ в формате симуляции реальной работы DL-инженера — всё пойдёт в портфолио.

🙌🏽 Онлайн и гибкость обучения

Учитесь из любой точки мира, совмещая с работой.
Доступ к материалам — навсегда.

Курс подходит для специалистов любого уровня: новичок, аналитик, ML-инженер или выпускник — на программе опытные менторы помогут выстроить вашу персональную траекторию роста в Deep Learning.

Что вы освоите:

🟠Создание нейросетей с нуля
🟠Computer Vision, NLP, генеративные модели
🟠MLOps и продакшн-подход

🕖 Старт обучения — 12 марта, количество мест на поток ограничено

😶Забронировать место и получить консультацию

При покупке курса до конца января — 2 созвона с ментором в подарок.

Аналитик клиентского сервиса в Яндекс Еду
Москва, офис

Яндекс Еда — крупный игрок на рынке фудтеха в более чем 10 странах на трёх континентах. Наша команда постоянно улучшает сервис, чтобы привлекать и удерживать клиентов и курьеров, обеспечивая рост бизнеса. Ваша задача — сделать нашу службу поддержки лучше и эффективнее.

Какие задачи вас ждут
Развитие сервиса поддержки
‍Вы будете изучать паттерны клиентских обращений, предлагать изменения в логику ответов на основе данных, чтобы повысить удовлетворённость сервисом у клиентов и курьеров, будете развивать персонализированный подход к поддержке и помогать внедрять автоматизацию в саппорт.
Оптимизация работы саппорта‍
Вы будете определять правила выдачи промокодов службой поддержки, чтобы повысить эффективность сервиса. Также предстоит исследовать и предлагать способы снижения нагрузки на поддержку, работая на стыке операций и продукта.
Отчётность и метрики‍
Вы будете реализовывать и улучшать систему метрик для оценки качества работы службы поддержки, а также создавать в DataLens отчёты, чтобы команда могла быстро отвечать на вопросы бизнеса об эффективности работы.

Мы ждем, что вы
— Работали в сфере анализа данных
— Проектировали и проводили A/B-тесты
— Владеете Python и SQL
— Работали с BI-инструментами
— Можете обсуждать задачи на английском или с удовольствием начнёте практиковать этот навык
— Задаёте вопросы, пока не сложите весь контекст в понятную картину
— Аргументированно и доступно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Системный аналитик (DWH)
от 200 000 до 250 000₽
Удалённо (РФ)

Требования к специалисту:
• Опыт работы с:
       - Hadoop, GreenPlum;
       - Airflow, Spark, Kafka;
       - ClickHouse, Superset, FineBI;
• Опыт работы: от 3-х лет;
• Высшее образование (техническая специализация будет плюсом);
• Опыт работы с хранилищами данных;
• Опыт работы в банке обязателен;
• Понимание жизненного цикла работы с задачей, ETL-процессов.
‍
Как преимущество:
• Понимание процессов взаимодействия с БКИ;
• Понимание процессов и отчетности бэк-офиса;
• Понимание процессов и отчетности риск-подразделения;
• Понимание процессов и отчетности розничного бизнеса.
‍
Чем предстоит заниматься:
• Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов;
• Анализ новых требований от заказчиков по задачам развития отчетности;
• Реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
• Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
• Написание технической документации для развития детального и витринного уровней DWH;
• Анализ и контроль качества загрузки данных в DWH;
• Описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Аналитик данных
Москва, можно удаленно

Команда бизнес-аналитики Авито Работы функционирует на стыке данных и бизнеса, охватывая сразу несколько направлений. В части BizDev мы помогаем бизнесу глубже понимать рынок: строим модели, проводим конкурентный анализ, прогнозируем ключевые метрики и исследуем, как на них влияют внешние факторы. Мы поддерживаем продукт и других аналитиков, решая более сложные задачи — например, строим модель спроса и предложения площадки для выявления правильного вектора развития бизнеса.
Работая с нами, вы получите возможность напрямую влиять на ключевые метрики вертикали через инсайты в данных и ваши идеи.

Примеры будущих задач:
– строить и вести трекшн-модели инициатив и продуктов для сценарного планирования;
– разрабатывать и поддерживать прогнозы ключевых метрик компании (выручка, целевые действия, контакты и др.) с использованием моделей временных рядов (ARIMA, Prophet и др.);
– участвовать в бюджетном процессе вертикали и долгосрочном планировании;
– защищать прогнозы и модели перед управляющими партнёрами Авито и руководителями вертикали;
– проводить факторный анализ;
– заниматься кластеризацией/классификацией пользователей по определённым признакам;
– проводить causal inference-анализ.

Мы ждём, что вы:
– имеете не менее двух лет опыта работы на позиции бизнес- или data-аналитика (уровень Middle/Middle+);
– обладаете навыками работы с данными: уверенно владеете SQL (обязательно) и Python, имеете опыт работы с большими массивами данных;
– имеете опыт построения прогнозных моделей: практический опыт работы с временными рядами (ARIMA, Prophet или аналоги) для решения бизнес-задач;
– имеете базовый опыт построения ML-моделей (классификация, регрессия) для задач скоринга, прогнозирования или кластеризации;
– уверенно владеете Excel на уровне построения комплексных финансовых и трекшн-моделей; владеете формулами, сводными таблицами;
– обладаете критическим мышлением и способны работать самостоятельно: умеете самостоятельно декомпозировать сложную и размытую задачу, предложить варианты решения и методологию их валидации;
– обладаете отличными коммуникативными навыками: готовы работать с большим количеством заказчиков из разных команд (бизнес-стратегия, категорийные менеджеры, продукт); умеете ясно презентовать свои выводы, отстаивать позицию и аргументировать решения.

Работа у нас — это:
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Продуктовый аналитик (Commerce)
Удалённо

Добро пожаловать в Gold Apple Tech Team!
Наша компания не только про beauty, но и про современные технологии. Мы - инхаус команда из более, чем 500 специалистов, работающих над развитием нашего приложения, сайта и внутренних продуктов.
Мы специализируемся на создании высоконагруженных сервисов для e-commerce, а также проектировании уникальных решений для классических систем управления предприятиями.
Ты будешь работать в департаменте по управлению данными: команда отвечает за развитие операционной BI отчетности, BigData.
Приглашаем в нашу команду продуктового аналитика на направление развития продуктов коммерции.

ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
— Продуктовая аналитика и поддержка внутренней отчётности в направлении коммерции
— Сбор требований от бизнеса и формирование технического задания для команды разработки (Data-инженеры, Python-инженеры, BI-разработчики)
— Тестирование доработок в таблицах, моделях и отчетах
— Разработка и поддержка отчетности в Power BI (при необходимости — в Streamlit) для отслеживания продуктовых KPI
— Проектирование и оптимизация моделей данных, контроль их качества
— Подготовка и ведение технической и аналитической документации
— Анализ продуктовых метрик по направлению
— Формирование гипотез по улучшению продуктов в коммеркии, проведение A/B-тестов и оценка их результатов
— Мониторинг ключевых показателей продуктов и выявление узких мест
— Подготовка аналитических отчетов и презентаций для стейкхолдеров
— Участие в построении систем аналитики и автоматизации сбора данных
‍
ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
— Опыт работы в аналитике продукта (желательно в направлении коммерции) от 2,5 лет
— Умение взаимодействовать с заказчиками, предлагать и отстаивать свои гипотезы
— Имеете опыт формирования системы метрик с нуля
— Опыт решения задач на оптимизацию в продукте
— Навыки использования АБ-тестирования
— Опыт работы с BI-инструментами (Qlik, Superset, Power BI или аналогичные)
— Навыки SQL и работы с большими массивами данных
— Умение структурировать и визуализировать данные
‍
ПОЧЕМУ С НАМИ ХОРОШО:
— Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство, мы за прозрачность и честность
— График работы: удаленный, с возможностью приезжать в офис
— У нас активная корпоративная жизнь, а ещё скидки и бонусы от партнеров
— Мы предлагаем помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития
— Ты будешь работать в аккредитованной IT компании
— ДМС со стоматологией, потому что мы заботимся о твоем здоровье
— Стильный и уютный офис в центре Москвы
— Открытый диалог с топ-менеджерами и дружный коллектив — база нашей культуры
— Компенсация обучений и участие в конференциях, чтобы ты рос вместе с компанией
— Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность
‍
Присоединяйся и открывай новые возможности вместе с нами!


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Analyst
Удалённо (Мир)

Множество пользователей ищут билеты на Авиасейлс. Но иногда что-то идёт не так, и они обращаются за помощью в нашу команду Customer Support. Здесь мы развиваем автоматизацию, чтобы наши пользователи быстрее и качественнее получали ответы на свои вопросы. Сейчас мы ищем аналитика данных, который поможет с выстраиванием и развитием аналитики в этом направлении.

Что нужно будет делать:
— продвигать и развивать data-driven подход в принятии решений;
— продумывать бизнес-логику метрик и способы их трекинга с менеджерами и разработкой;
— составлять ТЗ разработке и дата-инженерам на сбор данных, изучать API внешних сервисов;
— собирать витрины данных и агрегаты из разных источников (работа с логами и временными интервалами);
— настраивать мониторинг и быстрый доступ к метрикам (дашборды в BI, боты в Slack);
— анализировать эффективность процессов и работы команды и проактивно предлагать улучшения.

Что мы ждем от тебя:
— опыт в data-аналитике от 3х лет;
— опыт в рамках аналитики саппорта будет большим плюсом;
— умение наглядно и просто визуализировать и интерпретировать данные в BI (опыт работы в Tableau будет плюсом);
— глубокое владение SQL (работа со стриминговыми данными, мердж данных из разных источников, знание принципов проектирования витрин, оптимизации расчетов);
— будет плюсом опыт работы с dbt и Spark;
— базовое владение Python (pandas);
— знание основ математики и статистики;
— автономность и проактивность, стремление систематизировать, сделать лучше, чем было;
— интерес и готовность менторить младших коллег.

Как мы работаем:
— в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
— без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
— компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру