Мне тут недавно накинули, что некоторые считают, что готовиться к собеседованиям позор, и многие менторы принципиально к собесам не готовятся. Решила вынести тему на обсуждение в блог 🥁
Тут мне надо совершить каминг-аут - я сама готовлюсь к каждому собесу, и менти своих тоже готовлю в идеале к каждому собесу.
И речь не про generic повторение статистических терминов и нарешивание задачек по SQL (но это мы тоже делаем).
Речь про специфическую подготовку под конкретную компанию и вакансию 🤑
Моя последняя самостоятельная подготовка заняла ~1.5-2 дня исследований, штудирования статей и специфической технички. А компания при этом довольно рядовая 😐. Давайте разберем, что ж я делала эти два дня 🙃
✅ Подгонка опыта под вакансию
В вакансии нужен опыт в *сфере Х*, а у тебя он только опосредованный? Будь добр, изучи все, что связано с метриками *сферы Х*, свяжи это со своим личным опытом и уложи в стройную историю.
❗️ То что вы прошли скрининг != что вы идеально подходите под вакансию, и вас не будут про нее спрашивать
Вам еще предстоит это доказать рассказом о себе.
✅ Изучение истории компании и ее соцсетей
Соцсети - это Telegram, Instagram (реже), YouTube, Habr, Medium. На последних трех ресурсах компании могут публиковать рассказы о своих технологиях и исследованиях - то, что вполне может попасться на кейсах.
Иногда бывают еще какие-то статьи в Forbes или специфических журналах а-ля TravelTech, например 😲
Тут есть несколько основных целей:
➡️ Отвечать на вопрос "Что вы знаете о компании"
➡️ Глубже погрузиться в бизнес- и культурный контекст
➡️ Понять short-run и long-run цели
➡️ Поискать матрицу компетенций
➡️ Глубже понять техстек
Если вы нашли матрицу компетенций - это вообще 💎. Потому что вы сможете подогнать свой рассказ о себе идеально под грейд.
✅ Изучение структуры ЦА и Acquisition'а
❗️ Хорошее понимание маркетинга = хорошее понимание разрезов
• какую проблему решает продукт?
• упор на новых или старых пользователей?
• какая география? пол? возраст?
Тут я маньячелло 🔪 Я прям смотрю рекламные объявления в Meta Ads Library, захожу на Semrush и ищу источники трафика, ключевые слова, по которым находят компанию, и тп.
Важно, чтобы маркетинг работал хорошо. Если продукт не продается, какой классный у вас продукт - неважно. Со временем у компании наступят тяжелые времена.
✅ Полный разбор воронки и бизнес-модели
Хотите придумывать на кейс-интервью хорошие метрики для АБ? Просто подготовьте их заранее 🤓
Я не маг, который сразу насквозь видит каждую бизнес-модель. Я заранее иду в пробивать все вопросы про монетизацию компании, ищу ее фин отчетность, а также до дыр закликиваю сайт, чтобы понять, какие там есть фичи и этапы воронки 🤫
✅ Разбор специфичных продуктовых кейсов
... А дальше изучаю потенциальные задачи/проблемы, которые может решать компания 🥁
Это нужно, чтобы лучше понять:
• метрики,
• продукты,
• приоритеты.
Вообще очень важно понять, о чем компания думает в первую очередь - об инвесторах? Об окупаемости? О пользовательском опыте?
+ Я смотрю конкурентов:
➡️ Есть ли перед компанией/продуктом задача кого-то "обогнать"?
➡️ Что можно позаимствовать у конкурентов?
➡️ А что у них в соцсетях, с маркетингом и тд (колесо Сансары дало оборот 🤓)?
Хотите иметь наготове парочку гипотез по улучшению продукта? Соприте их у конкурентов.
✅ Разбор технических нюансов
Ну и финалочка - в некоторых компаниях вы вероятнее попадете на кейсы про сетевые эффекты, свитчбэк, ratio-метрики и тп.
Потому что у них такая специфика бизнеса!! 👍
➡️ Мало наблюдений? Вас вероятнее спросят про методы повышения чувствительности
➡️ Нет рандомизации? Готовьте Causal Inference
➡️ Пользователи в тесте общаются между собой? Опа, сетевые эффекты
Это не рандом. Это система, и вы можете такое предугадывать с вероятностью 80-90% и усиливать подготовку.
———
В общем, надеюсь, убедила, и вы поддержите меня 🔥🔥🔥, если было полезно 💪
Но мне вот интересно, правда ли многие не готовятся к собесам? И как оно в итоге складывается?