🤔
Основы математики в Machine Learning / Deep Learning🗓 16 октября мы разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML –
https://proglib.io/w/19dcf7c8Спикер: Иван Потапов – Staff Machine Learning Engineer at ShareChat. Руководит командой, отвечающей за качество рекомендаций, и имеет 8-летний опыт в сфере машинного обучения.
😮
Что будем обсуждать:– Т
еорию вероятностей: случайные величины, математическое ожидание и дисперсию.
–
Линейную алгебру: векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения.
–
Математический анализ: производные и разложение функций в ряд Тейлора.
👨💻 А еще после каждого блока вас ждет практика в применении полученных знаний.
🎯 Почему это важно?Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике.
Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении!
📌 Регистрация по ссылке:
https://proglib.io/w/19dcf7c8