Самозванец в АйТи

Если HR не может дать конкретику, скорее всего, конкретика вам не понравится

Есть отдельные фразы, на которые стоит обратить внимание:
⛔️ «У нас гибкий график».
⛔️ «Иногда бывают переработки».
⛔️ «Есть возможности для роста».
⛔️ «У нас дружная команда».

Самое интересное не в самих фразах.
Самое интересное начинается, когда после уточняющих вопросов вместо ответа вы слышите ещё одну красивую формулировку.

Хорошие условия не нужно маскировать общими словами.

И чем меньше конкретики на собеседовании, тем больше сюрпризов обычно ждёт после оффера.

Бывают еще случаи, когда на собеседованиях все звучало достаточно конкретно. Но почему-то, когда вас просят прописать трудовой договор, вам начинают вкидывать фразы «а для чего вам удаленка?» или «Сколько, напомните, вы хотите на руки?»

К такому нужно тоже быть готовым. Именно на этом этапе нужно отстаивать свои ожидания!

Хороший аналитик должен уметь говорить «нет»

Это касается и других профессий, но здесь я расскажу о своем опыте.

Раньше мне казалось, что хороший аналитик - тот, кто может выполнить любой запрос.

Сделай выгрузку, добавь ещё один график, посчитай вот эту метрику, а давай ещё в разрезе каждого региона, это же быстро?

И ты делаешь.
Потому что хочется быть полезным, хочется показать, что для тебя это легко и ты - хороший специалист.

Но со временем я понял, что иногда лучший ответ - нет:

⛔️ Нет, потому что этот отчёт никто не будет использовать.
⛔️ Нет, потому что метрика не отвечает на поставленный вопрос.
⛔️ Нет, потому что эти данные ничего не дадут для принятия решения.
⛔️ Нет, потому что ответ на этот вопрос уже есть, просто в другом месте.

Если сомневаюсь, лучше уточню: «Давайте сначала определим, какую проблему мы пытаемся решить».

Сейчас для меня это один из признаков роста аналитика в моей команде.

И это не значит постоянно спорить с заказчиком или отказываться от задач.
Наоборот.
Иногда нужно сказать «нет» одной задаче, чтобы сказать «да» действительно важной.

Все-таки, я получаю зарплату не за количество построенных графиков.
Я нужен для того, чтобы помогать принимать решения на основе данных.

Сталкивался ли ты с подобными ситуациями?

👉 Подписывайся!

Если Анализ данных стал неактуален, то почему я все еще этим занимаюсь?

В 2022 году я выбрал аналитику данных.
К 2026 году вокруг неё стало заметно больше AI, автоматизации и разговоров о том, что нейросети скоро заберут работу аналитиков.

И в этом есть доля правды. Рутинный сбор данных, простые SQL-запросы, визуализации и часть отчётности действительно автоматизируются (причем, автоматизация входит в задачи аналитика).

Но аналитика для меня никогда не была про четкий набор инструментов.
Мне, как и раньше, нравится разбираться, почему что-то произошло, какие данные действительно важны и какой вывод из них можно сделать.

И здесь AI пока скорее меняет работу аналитика, чем отменяет её.
Поэтому спустя четыре года я всё ещё в строю.
Нет, нет никаких гарантий что аналитика будет самой востребованной профессией через, условные, 5 лет.

Освоив базу, ты начинаешь двигаться все дальше и дальше. ИИ берет на себя задачи, которые в эту «базу» входили, а ты можешь идти дальше.

✔️ Я постоянно изучаю новые технологии, которые становятся необходимыми на рынке труда.
✔️ Я выстраиваю работу в команде, так как выступаю в позиции ведущего аналитика.
✔️ Я вижу возможности оптимизации процессов и рассматриваю их реализацию не как «у нас станет меньше работы и нас сократят», а как «мы сократим свое рабочее время, освободив окно для дополнительных исследований»

Вопрос, хочешь ли ты поступить так же? 🤨

👉 Подписывайся!

Каждый раз смешно читать, как очередные эксперты хоронят IT

ИИ всех заменит, войти уже невозможно, поезд ушел.

Если бы это было правдой, компании бы перестали нанимать специалистов. Но почему-то вакансии никуда не делись 🤔

Да, рынок стал жестче.
Да, джунам стало сложнее.
Да, теперь недостаточно посетить пару курсов и ждать оффер.

Но проблема не в том, что IT умер.
Проблема в том, что слабых (реально слабых) специалистов уже не ждут.

Сегодня ценятся не сертификаты, а реальные навыки и умение приносить пользу бизнесу.

ИИ не заменил специалистов.
Он сделал сильных еще сильнее, а слабых еще слабее.

Стоит ли сейчас начинать учиться?
Да! Нужно правильно подобрать направление по интересам и актуальности.

Подумай! Ведь тебе даже проще будет адаптироваться к новой реальности, чем опытному айтишнику, который несколько лет работал по-другому и теперь должен привыкать к новому.

👉 Подписывайся!

Курсы по IT это одна из самых переоцененных вещей на рынке

Многие до сих пор верят, что достаточно заплатить пару сотен тысяч рублей, доделать домашки до конца и получить заветный оффер. Не работает это так.

Если в вашем резюме из достижений только сертификат об окончании курсов - готовьтесь к отказам. Работодателю нужен человек, который умеет решать задачи, а не собирать дипломы.

При этом назвать курсы полностью бесполезными тоже нельзя:
✔️ Дают структуру и не позволяют метаться между сотней источников.
✔️ Есть обратная связь от наставников.
✔️ Для многих работают как дополнительная мотивация: заплатил - значит нужно заниматься.

Но есть и обратная сторона:
⛔️ Знания часто поверхностные.
⛔️ Материалы быстро устаревают.
⛔️ Учебные задачи почти совсем не похожи на реальные.
⛔️ Создают иллюзию, что после сертификата обучение закончено.
⛔️ Информацию из курсов можно найти в интернете или узнать у ИИ

Главное, что нужно понять: курсы не дают работу. Работу дадут практика, самостоятельная работа и время, которое ты готов вложить в развитие.

Поэтому вопрос не в том, покупать курс или нет.
Вопрос в том, готов ли ты учиться после его окончания.

👉 Подписаться!

Привет.

Каждый день вижу одну и ту же историю.

Люди месяцами смотрят про IT, покупают курсы, собирают сертификаты и рассказывают себе, что «скоро начнут». Потом сталкиваются с рынком, получают несколько отказов и делают вывод: «Наверное, это не мое».

Удобно.

Но проблема обычно не в рынке.
Проблема в том, что большинство идет по шаблону, который уже давно перестал работать.

Я прошел путь от новичка до лида и хорошо знаю, где люди теряют время, деньги и мотивацию. На этом канале буду говорить без сказок про зарплату в несколько тысяч долларов через три месяца обучения.

Что здесь будет:
✔️ Реальная картина рынка IT без красивых презентаций и маркетинга.
✔️ Почему джуны получают отказы и что работодатели думают на самом деле.
✔️ Рабочие стратегии, которые помогают выделиться среди других кандидатов.
✔️ Ошибки, из-за которых люди годами топчутся на месте.
✔️ Выгорание, мотивация и здравый взгляд на карьеру.

Моя цель
Мои требования просты и понятны. Мне неинтересно собирать аудиторию ради аудитории.
Мне интересно, чтобы больше людей реально находили работу и строили карьеру, а не бесконечно готовились к ней.

Если хочешь честный разговор про IT без инфоцыганства и розовых очков, оставайся.

👉 Подписаться!

Channel created