Как оказалось, статья про достаточность раскрытия ИИ патентов была уже опубликована в №11 журнала Вестник ФИПС. А мы искали в №12 или ждали в этом полугодии 2026.
Пока самое размытое, что в будущем будут от нас требовать выглядит так:
в части подтверждения возможности получения заявленного результата состоят в том, что пример должен раскрывать корреляцию между данными, которые будут поступать на вход алгоритма машинного обучения, и данными, которые должны быть получены на его выходе
ChatGPT предложил шаблон для раскрытия такой связи, но я сомневаюсь, что удастся получить от разработчиков всю необходимую информацию:
Входные данные X: состав, формат, источник, частота/разрешение, предобработка.
Выходные данные Y: состав, формат, смысл, как используются дальше (чтобы был виден вклад в техрезультат).
Связь X↔️Y в обучении: как получали пары (X, Y), по какому протоколу, сколько примеров, ключевые классы/диапазоны.
Подтверждение связи: метрики + несколько характерных примеров “вход→выход” (таблица/иллюстрации), и (если нужно) сравнение с базовой линией/без предобработки.
Границы применимости: условия, при которых связь сохраняется (диапазоны датчиков, типы объектов, допуски).