МКБ Геоскан х ИТМО

🚀 Осталось всего 3 дня, чтобы подать заявку на летнюю инженерную школу «Дроно-старт» от ГК «Геоскан» и ИТМО.

🤔 Если ты ещё не решил, чем заняться этим летом, вот вариант:

3 месяца работать над реальными задачами в сфере беспилотных авиационных систем, познакомиться с экспертами индустрии и попробовать себя в инженерной команде.

Вот еще 3 причины подать заявку:
1️⃣ Ты сможешь поработать на стыке технологий
2️⃣ Будешь работать над реальными инженерными задачами
Не учебные кейсы, а задачи вместе с индустриальным партнером ГК «Геоскан».
3️⃣Ты сможешь продолжить работу после школы
Участие в «Дроно-старте» — это шанс попасть в МКБ «Геоскан - ИТМО» и пройти дальнейший отбор в ГК «Геоскан».

В «Дроно-старте» есть 3 направления:

➡️ генеративное проектирование;
➡️ автономный интеллект на борту;
➡️ компьютерное зрение и навигация.

🎆 Участников ждут интенсив от экспертов Геоскана и ученых ИТМО, финальный тест, очное соревнование и проектная работа с июня по август.

⚡️️️️ Это возможность получить практический опыт, зачесть летнюю практику, поработать над задачами индустриального партнёра и продолжить путь в МКБ «Геоскан - ИТМО».

Подать заявку можно до 15 мая по ссылке.

📆Осталось 3 дня — самое время подать заявку.

👍 Подписывайся на канал!

📱 Мы в ВК
📲 Мы в Макс
📎 Сайт

🚀 Как научить дрон летать без GPS, строить карту окружения и самостоятельно выбирать безопасный путь? 🚀

⬆️⬇️Раскрываем карты о третьем направлении МКБ — компьютерном зрении и навигации.

▶️ Команда разрабатывает легковесный стек CV-навигации для БАС, который работает прямо на борту в реальном времени и помогает дрону ориентироваться без GPS, постоянной связи и внешних вычислительных сервисов.

▶️Почему это важно?

GPS-навигация уязвима: сигнал может пропасть в лесу, тоннеле, помещении, плотной городской застройке или в условиях радиоэлектронного подавления.

В таких средах дрону нужно самостоятельно анализировать сцену, оценивать своё положение, строить карту окружения и выбирать безопасную траекторию.

То есть дрон не просто получает картинку с камеры, а преобразует визуальные и сенсорные данные в решение о движении.

▶️ Почему GPS недостаточно?

Навигация по GPS уязвима. Сигнал может пропасть или стать ненадёжным в лесу, тоннеле, помещении, плотной городской застройке, на промышленных объектах или в условиях радиоэлектронного подавления.

В таких условиях БАС не может полагаться только на координаты или команды оператора. Ему нужно самостоятельно понимать, где он находится, какие препятствия есть вокруг, какие зоны безопасны для движения и как построить маршрут без столкновений.

▶️ Что внутри направления?

Автономная навигация беспилотных летательных аппаратов в условиях отсутствия сигналов глобальных навигационных спутниковых систем и в заранее не картографированных средах остаётся одной из ключевых научно‑технических задач в области робототехники и машинного зрения. В таких условиях дрон не может полагаться на внешние навигационные данные и должен строить представление об окружающей среде и своём положении в режиме реального времени.

👩‍💻 Над чем предстоит работать?

➡️ CV-алгоритмы для аэросъёмки: детекция объектов, семантическая сегментация, оценка глубины и трекинг
➡️ визуальная одометрия, SLAM и мультисенсорная фильтрация
➡️ построение карты препятствий и карты проходимости
➡️ локальное планирование траектории с помощью алгоритмов
➡️ оптимизация моделей под бортовые вычислители

✔️ Это для тебя, если:

🟣ты хочешь решать реальные инженерные задачи на стыке CV, ROS и робототехники
🟣тебе интересно, как работает автономное движение в сложных средах
🟣ты готов прокачать навыки, которые востребованы в индустрии

✅ Осталось 4 дня! Дедлайн заявки: 15 мая, 23:59

👍 Хочешь узнать, кто будет читать лекции и вести направления? Подписывайся на канал!

📱 Мы в ВК
📲 Мы в Макс

⚙️ Ты — конструктор или программист?
А можешь быть и тем, и другим!⚙️

🟠 Сегодня рассказываем об инженерном направлении Дроно-старта — генеративном проектировании 💡

▶️ Участники будут заниматься разработкой системы, которая по текстовому описанию и базовой геометрии помогает автоматически создавать параметрическую CAD-модель инженерного узла — с экспортом в STEP и последующей интеграцией в CAD.

🟠 В чём проблема?

Сегодня проектирование часто остаётся итерационным процессом.

Инженер формирует идею, создаёт CAD-модель, проверяет её по ограничениям, вносит изменения и повторяет цикл до получения рабочего решения.

Такой подход требует времени, опыта и большого количества ручных доработок.

✔️ Как мы это решаем?

Мы переходим от ручного перебора вариантов к вычислительному проектированию, где конструкция формируется на основе алгоритмов, ограничений, параметрической оптимизации и методов искусственного интеллекта.

Простыми словами: мы учим нейросети понимать инженерную геометрию и помогать конструктору быстрее получать решения под конкретную задачу.

▶️В направлении рассматриваются современные методы генеративного моделирования и вычислительной геометрии: нейросетевые подходы к представлению формы, параметрическое моделирование, оптимизация конструкции и алгоритмы твердотельной геометрии.

Проект поддержан грантом и подтверждён экспертным заключением РАН

Становись частью молодежного конструкторского бюро Геоскан х ИТМО.

➡️ Подавай заявку до 15 мая

💛 Подписывайся, чтобы узнать и о других направлениях.

📱 Мы в ВК
📲 Мы в Макс

💡Сегодня рассказываем об одном из направлений команд — автономном ИИ на борту.💡

▶️ Участники будут заниматься разработкой бортовой системы интеллектуального принятия решений для беспилотных авиационных систем. Такая система должна обеспечивать автономное поведение дрона в условиях отсутствия GPS-навигации, радиосвязи и доступа к внешним вычислительным сервисам.

🤩 В основе — легковесные мультимодальные нейросетевые модели типа VLM и VLA, развернутые непосредственно на бортовом вычислителе.
В рамках работы предстоит решать задачи визуального восприятия, семантической интерпретации сцены, анализа пространственного контекста и преобразования результатов модели в управляющие команды для контура управления БАС.

🤩 Цель — создать систему, при которой дрон способен самостоятельно воспринимать окружающую среду, оценивать текущую ситуацию и выбирать оптимальное действие без участия оператора и подключения к внешней инфраструктуре.

🔗Подробнее об автономном ИИ мы — здесь

Это разработка, поддержанная грантом и подтвержденная экспертизой РАН как проект, соответствующий приоритетам технологического суверенитета

Что внутри направления:

➡️ анализ изображения с камеры
➡️ понимание сцены и окружающей обстановки
➡️ работа с мультимодальными моделями VLM/VLA
➡️ перевод результата модели в команду управления
➡️ интеграция с бортовыми системами и автопилотом
➡️ оптимизация моделей под embedded AI и ограниченное бортовое железо
➡️ проверка решений в условиях, близких к реальному полету

➡️ Подавай заявку до 15 мая

👍 Подписывайся, чтобы узнать и о других направлениях.

📱 Мы в ВК
📲 Мы в Макс

💫Сегодня расскажем вам про Молодёжное конструкторское бюро Геоскан × ИТМО.💫

Это инженерное пространство для студентов, которым интересны беспилотники, робототехника, проектирование, компьютерное зрение и автономные системы.

«Студенческие конструкторские бюро — это новый формат, который позволяет эффективно готовить кадры в области БАС в рамках Национального проекта по обеспечению технологического лидерства. Благодаря открытию бюро студенты ИТМО смогут проходить стажировку в Геоскане без отрыва от обучения. Самое важное, что студенты получат не просто знания, а готовые кейсы для резюме, шанс внедрить свои разработки в реальные продукты и, конечно, проявить себя перед потенциальным работодателем».

— Андрей Живицкий, руководитель молодёжного конструкторского бюро «Геоскан-ИТМО»

🔗 Подробнее о том, как устроено бюро, какие задачи будут у студентов и зачем идти в МКБ, рассказали в лонгриде.

🗓 Подавай заявку до 15 мая

В следующих постах мы будем подробно рассказывать про каждое направление.

👍 Подписывайся, чтобы ничего не пропустить.

📱 Мы в ВК
📲 Мы в Макс

🛸 Открываем набор на летнюю инженерную школу Дроно-старт МКБ Геоскан × ИТМО 🛸

💫💫💫💫💫💫💫💫💫💫
И это не просто обучение — это работа над реальными задачами в сфере БАС вместе с индустриальным партнёром Геоскан. 🛰

Кого приглашаем:
🤓 студентов ИТМО со 2 курса бакалавриата и магистратуры
👨‍💻 программисты (Python / C++ / CV / ML)
⚙️ конструкторы (CAD / проектирование)
🤳 интерес к БАС и желание работать над реальными задачами

Направления команд:
➡️генеративное проектирование
➡️автономный интеллект на борту БАС
➡️компьютерное зрение и навигация

Что тебя ждет:
👉 3 месяца работы (1 июня — 31 августа)
👉 реальные инженерные задачи от индустриального партнёра
👉 возможность зачесть летнюю практику
👉 участие в командной разработке и хакатоне
👉 шанс продолжить работу в МКБ и пройти отбор в Геоскан

🎆 Как попасть:

1️⃣ подай заявку до 15 мая

2️⃣ пройди интенсив очно (18–19 мая)

3️⃣ реши финальный тест 19 мая

4️⃣ участвуй в очном соревновании (21–23 мая)

5️⃣ пройди собеседование

🗓 Подавай заявку до 15 мая на сайте


📱 Мы в ВК
📲 Мы в Макс

👍Подписывайтесь на канал!