Геоскан

2 мероприятия недели

1️⃣ IV Международный научно-практический симпозиум «Будущее строительной отрасли: вызовы и перспективы развития»
Дата: 21–25 сентября

Событие объединит более 2000 участников и свыше 50 научных сессий. В центре внимания — цифровые и инженерные решения, новые материалы и технологии, подготовка кадров и другие направления развития строительной отрасли.

Геоскан примет участие в панельной дискуссии «Информационное моделирование и ИИ в строительстве» (21 сентября, 10:00–18:00). Участвует руководитель проектов компании «Геоскан Москва» Иван Исаченко.

Место: Москва, Ярославское шоссе, 26, НИУ МГСУ.
Формат участия: очный и онлайн, бесплатный, открытый (требуется регистрация).
Подробнее: https://clck.ru/3VxJQF

2️⃣ Федеральный этап Всероссийского конкурса профессионального мастерства «Лучший по профессии»
Дата: 23–25 сентября

Деловая программа конкурса станет площадкой для обмена опытом, обсуждения практических решений и перспектив развития высокотехнологичных отраслей.

В рамках мероприятия здесь пройдет пленарное заседание «Беспилотный контур России: кадры, технологии и экономический потенциал развития БАС», на котором выступит руководитель проектов департамента услуг ГК «Геоскан» Анна Карпец.

Место: Калуга, 1-й Академический проезд, 5к1Д, Федеральный технопарк профессионального образования.
Формат участия: очный, бесплатный, закрытый.
Подробнее: https://clck.ru/3VxHnn

🌳 20 сентября отмечается День работников леса

Хороший повод посмотреть на отрасль с технологической стороны и разобраться, какие задачи сегодня можно решать с помощью беспилотной съемки, дистанционного зондирования и анализа данных.

У Геоскана накопился большой набор таких решений.

Аэрофотосъемка
БАС позволяют получать подробные снимки лесных территорий, которые затем используются для таксации, мониторинга и картографирования.

Фотограмметрия
По снимкам строятся ортофотопланы, цифровые и трехмерные модели местности и рельефа. Получается измеряемая цифровая копия участка леса, которую можно анализировать и сопоставлять с последующими съемками.

Воздушное лазерное сканирование
Лидар формирует облако точек по отражениям лазерных импульсов. Несколько отражений позволяют получать информацию о рельефе даже под растительным покровом. Геоскан 401 Лидар применяется в том числе для таксации лесов.

Сегментация деревьев
Лазерные данные можно использовать для выделения отдельных деревьев и их параметров. Так из общего облака точек получается информация о структуре древостоя.

Мультиспектральная съемка
Камеры, работающие в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах, помогают оценивать состояние растительности. По спектральным характеристикам снимков можно выявлять участки с признаками стресса или повреждений.

Индексы растительности
Из мультиспектральных данных рассчитываются NDVI, NDRE, SAVI и другие индексы. Они используются для анализа состояния растительности.

Лесная таксация с помощью ИИ
Программный комплекс «Бор» обрабатывает аэрофотоснимки и автоматически выделяет деревья и их кроны, определяет породный состав и формирует данные о запасах древесины.

Оценка результатов лесохозяйственных работ
В 2025 году Геоскан применил «Бор» для оценки результатов лесовосстановления на участке площадью более 860 га на Сахалине. По данным БАС специалисты получили ортофотопланы, границы категорий лесных и нелесных земель и выводы о результатах обследования лесных участков.

Лесопатологические обследования
Аэрофотосъемка и данные в разных спектральных диапазонах позволяют искать участки с признаками повреждения растительности. Сейчас Геоскан развивает такие решения совместно с Рослесозащитой.

Мониторинг пожаров
Геоскан 701 Видео с комплексом «Геоскан Горыныч» позволяет обнаружить дымточки и открытое пламя, определить координаты очагов и передать информацию на наземную станцию управления.

Контроль пожара в ходе тушения
Геоскан 801 и Геоскан 701 Видео могут использоваться для передачи видео и тепловизионных данных с места пожара. В связке с системой «Лесохранитель» это помогает оценивать границы очага, направление распространения огня и обстановку на территории.

Контрольно-надзорные мероприятия
Самолетные БАС подходят для патрулирования леса, обнаружения нарушений и контроля лесопользования на больших площадях. Для таких задач также востребованы решения, позволяющие проводить точные измерения.

Выявление незаконных рубок
Для такой задачи важны регулярность и оперативность съемки. Так, в Удмуртии Геоскан 801 помог выявить незаконную рубку объемом 83,81 м³.

Контроль результатов лесозаготовки
Лазерное сканирование подходит для задач, связанных с уже проведенными работами. На проекте в Южной Сибири с помощью Геоскана 401 Лидар определяли площади вырубки, количество оставшихся деревьев, места складирования древесины и ее объемы.

Космический мониторинг
В 2026 году Геоскан вместе с российскими университетами создал научно-образовательный консорциум для космического мониторинга в целях агроэкологических исследований и контроля состояния лесного фонда. Для этого используется МКА «Лобачевский» формата CubeSat 16U, запущенный в декабре 2025 года.

🌳 Обширные площади лесов — десятки разных задач.
Можно определять характеристики деревьев, оценивать состояние растительности, следить за пожарами, проверять лесовосстановление, изучать экосистемы и наблюдать за большими территориями из космоса. Беспилотник в этой системе — один из инструментов. Главное — данные, которые позволяют увидеть, что происходит с лесом, и какие действия нужно предпринять.

✈️ Из Петербурга — в Танзанию: делимся опытом беспилотных технологий

В рамках международного проекта #ДронЛесТрек гости из Танзании посетили Санкт-Петербург, чтобы обменяться опытом в области устойчивого управления лесами и применения гражданских беспилотников.

Одной из площадок визита стал Геоскан. Гости побывали на производстве, где увидели сборку гражданских дронов, малых космических аппаратов и специализированной авионики, познакомились с разработками Геоскана для лесной отрасли.

На тренировочном полигоне продемонстрировали, как БАС получают данные аэрофотосъемки и магнитной съемки и как проводится беспилотный мониторинг для лесного хозяйства.

Дальше — следующий этап сотрудничества: наши специалисты планируют обучить нейросети распознавать тропическую растительность и провести демонстрационные полеты Геоскана уже в Танзании.

✅ Подробнее о визите — на сайте Комитета по внешним связям Санкт-Петербурга.

🗺 Цифровая карта среды обитания животных с помощью спутников, беспилотников и ИИ

Как понять, сколько животных способна прокормить конкретная территория? Для охотничьих хозяйств это вопрос управления популяцией: если кормовой базы недостаточно, растет риск гибели животных и выхода зверей на сельхозземли.

Традиционный учет требует больших объемов полевой работы. В этом проекте ученые решили объединить космическую съемку, данные с БАС и машинное обучение. Объектом стала территория озера Ильмень и его окрестностей площадью почти 200 тыс. гектаров.

Что сделали

1. На территории выделили небольшие эталонные участки, где состав растительности и высоту кустарника измерили вручную.
2. Эти же участки сняли с беспилотников, в том числе с Геоскана Lite. Детализация аэрофотосъемки достигала 7 см.
3. По данным съемки создали цифровую модель рельефа в Agisoft Metashape Pro и определили характеристики растительности.
4. Полученные данные стали «учебником» для алгоритма машинного обучения.
5. Затем алгоритм обработал миллионы пикселей спутниковых снимков за зиму, весну и лето и научился безошибочно узнавать каждый тип ландшафта по его уникальному цветовому коду в инфракрасном спектре.

Что получилось

Модель классифицировала леса, луга, болота, пашни и другие типы ландшафта с общей точностью 99,8%. Коэффициент каппа Коэна (главный мировой стандарт достоверности таких карт) составил 0,966 при нормативном значении выше 0,75.

На карте площадью почти 200 тыс. гектаров:
➡️ 54,7% — озера и пруды;
➡️ 15,1% — пойменные луга;
➡️ около 12% — леса;
➡️ 0,6% — болота.

Зачем нужна такая карта

По данным о состоянии территории можно оценивать кормовую базу и планировать допустимую нагрузку на популяции животных. Например, если площадь кормовых угодий сокращается из-за засухи, это учитывается при принятии решений об охоте.
Кроме того, цифровую карту можно использовать для мониторинга пожаров, вырубок и изменений экосистем.

📊 Рейтинг дронификации – 2026

Национальный рейтинг дронификации появился как способ сравнить, насколько регионы готовы развивать и применять беспилотные технологии. В 2025 году он был пилотным и охватывал 47 субъектов. В 2026 году — уже 84 региона и 29 показателей, а вес фактических результатов вырос до 50%.

В оценке учитываются широта применения БАС, денежный результат, регуляторная готовность, инфраструктура, кадры и другие показатели. Что изменилось за год, кто лидирует и что регион может сделать, чтобы усилить свои позиции? Разбираемся в карточках ⬇️