IT is my job

British AI :)

Всемирный Детройт XXI века

В 1950 году Детройт был пятым городом Америки. 1,85 миллиона жителей, столица мировой индустрии, город-витрина: конвейеры Форда собирали машины, а вокруг конвейеров стоял целый мир — дома рабочих, рестораны, школы, театры. Потом конвейеру перестали быть нужны люди. Сегодня в Детройте живёт около 630 тысяч человек. Минус две трети города.

А теперь посмотрите на центр любого современного мегаполиса. Кварталы небоскрёбов из стекла и бетона, заполненные людьми, которые целыми днями читают, переписывают и пересказывают друг другу информацию. По сути это медленные белковые процессоры, работающие в масштабах городов. И большинство их функций сводится к двум-трём промптам. В чём функция рекрутера? Прочитать резюме, отсортировать, задать кандидату три вопроса, сопоставить с вакансий, подготовить информацию для офера. Такой работы не должно существовать в 2026 году — она заменяется несколькими промптами целиком.

Цифры уже на табло. Свежее исследование в American Economic Review оценивает разрушение стоимости офисной недвижимости США в $557 миллиардов; просрочка по офисным ипотечным бумагам — рекордные 12,3%, хуже пика кризиса 2008-го. Офисы конвертируют в жильё рекордными темпами: ~90 тысяч квартир в пайплайне этого года. А параллельно — в тот же сезон отчётности — бигтех показывает рекордную выручку: Amazon +20% и капекс $220 миллиардов («и этого мало»), Microsoft +18% — при минус 15 тысячах сотрудников за год. Alphabet поставил рекорд по прибыли и впервые в своей истории ушёл в отрицательный свободный денежный поток: всё съел капекс на ИИ. SaaS и бигтех пожирают рынок белых воротничков и реинвестируют его стоимость в датацентры, чипы, и тренировку моделей. Мы едим людей — и покупаем на это GPU.

Знаю возражение: в Сан-Франциско доля свободных офисов в этом году даже упала. Верно — потому что площади арендуют сами AI-компании. Но в этом и суть: умирают не города и не башни класса А. Умирает функция — здание, существующее ради того, чтобы информация ходила между столами. Раньше это было технологией: людям нужно было сидеть рядом, чтобы координироваться. Теперь координация стоит ноль.

Кто останется? Один человек вместо организации в тысячу, пасущий армию агентов. Это уже не фантастика: Midjourney — $200+ миллионов выручки на 40 человек, Cursor — $3 миллиарда ARR на ~300. Выручка на сотрудника выросла в десять-двадцать раз против SaaS-эпохи.

Ветер мы не выберем. Но у каждого из нас есть паруса — и время их настроить пока ещё есть.
#ai #карьера #рыноктруда

Anthropic только что объявила о расширении своей программы сертификаций. Пора снова за парту!
Вопрос к тем, кто читал мою книгу о сертификации Claude Certified Architect: было бы вам интересно увидеть книги и по другим экзаменам?
#books #claude #anthropic

Тихо и незаметно моя книга стала #1 best seller в двух категориях на Amazon, и уверенно вошла в тройку лидеров категории Generative AI (можете представить, какая там сейчас конкуренция). И это всё с нулевым бюджетом и временем на маркетинг.

Помимо английского на Amazon доступны переводы на французский, немецкий, японский, португальский, и испанский языки.

Книги на русском независимым авторам продавать через Амазон нельзя. Поэтому приложу EPUB и PDF файлики в первом комментарии :)

Работа (да и жизнь) держалась на экономике дара, на мелких взаимных услугах между людьми. «Можешь помочь запустить этот скрипт?» [...] каждая такая просьба создавала небольшой долг, немного взаимного внимания друг к другу. [Claude] работает быстрее и не создаёт никакого долга, но каждый такой случай — это упущенная попытка наладить сотрудничество между людьми.

Это из последней публикации Anthropic "When AI builds itself".

И это по настоящему серьёзная проблема стоящая перед человечеством: ИИ не против нас, а между нами.

Два разных LinkedIn

Сегодня утром, ещё до кофе, увидел в ленте пару очередных постов в духе "AI-токены слишком дорогие, давайте снова нанимать джунов". Разные авторы, почти идентичная подача. Чуть было не сел писать комменты. Потом просто пролистал и посмотрел, что на самом деле в моей ленте от ближнего круга.

Я вижу бывших engineering managers, которые превращаются в individual contributors такого уровня продуктивности, которого три года назад просто не существовало. Они окружают себя агентами. Они доставляют за дни то, на что раньше уходили человекомесяцы. Они не боятся AI. AI их усиливает.

Я вижу продакт-менеджеров, которые сами собирают прототипы и доводят их до состояния, когда уже можно показывать заказчику или передавать в продуктивизацию. Модель "у меня есть идея, найдите мне инженера" заменяется моделью "у меня есть идея, вот рабочая версия, давайте масштабировать".

Я вижу DevOps-практики, которые перешли черту: полностью автоматизированные PR-воркфлоу и CI/CD-пайплайны без человека в цикле, пока действительно не понадобится суждение. Скучно, красиво, быстро.

Я вижу архитекторов, которые превращаются в trade-off arbiters и проектируют сами агентные системы, решая бизнес-прлблнмы на лету.

Это и есть настоящий сигнал. А LinkedIn-неолуддизм это шум.

Они цитирует Klarna как доказательство, утверждает что пузырь схлопывается, и часто исходит от авторов, чьё конкурентное преимущество (рутинный код по низкой цене) это ровно то, с чем AI справляется лучше всего. Оригинальные луддиты в Англии 1810-х не были против технологии в абстрактном смысле. Они были квалифицированными рабочими, чья конкретная экономическая ниша автоматизировалась, и они организовывались вокруг этого. Версия 2026 года структурно та же самая, просто лучше пишет посты в LinkedIn, в том числе с использованием LLM :)

Кейс Klarna заслуживает одного абзаца, а не упаминания. Они пошли на 100% замену, оптимизировали только по стоимости, сломали handoff к человеку, а их CEO Себастьян Семятковский лично говорил Сэму Альтману, что хочет, чтобы Klarna стала "your favorite guinea pig" для OpenAI. И это было два с половиной года назад, на первых LLM. После того как проблемы реализации всплыли и Klarna скорректировала курс, AI сейчас обрабатывает примерно две трети клиентских запросов, остальное на людях. Это не "откат к людям". Это "перестали делать вид, что цель была полная замена".

А люди, которые тихо выигрывают, не спорят, реальная ли волна. Они на ней сёрфят.

IBM объявила в феврале, что утроит entry-level хайринг в США в 2026 году, причём junior software developers теперь тратят меньше времени на рутинный код и больше на работу с клиентами напрямую. AWS наберёт 11,000 software engineering interns в 2026, что соответствует с предыдущими годами. CEO AWS Мэтт Гарман сформулировал прямо: "We are hiring just as many software developers as we ever have inside of Amazon. And in fact, I see the demand for that really accelerating." И добавил очевидную оговорку: "The jobs will be a little bit different. Being an expert at being able to author a Java code snippet is going to be less valuable in the future than it was maybe a couple of years ago."

Платные подписчики GitHub Copilot выросли на 75% год к году до 4.7 миллиона на январь 2026. При этом найм new-grad в Big Tech всё ещё более чем на 50% ниже уровня 2019 года. Обе вещи верны одновременно.

Будущее не наступает. Мы уже в нём. Единственный полезный вопрос: обновляешь ли ты себя для него.

"Для будущего мы встаём от сна. Для будущего обновляем покровы. Для будущего собираем силы."

Это не из технической книги. Это намного старше любого кода. И она схватывает то, что неолуддиты LinkedIn видят наоборот: перемены это не угроза, от которой защищаются, а будущее, ради которого просыпаются.

Что вы реально видите? Откат от AI или движение к будущему?

Что мне больше всего нравится в LLM - так это стирание языковых барьеров. Мои книжки собираются из черновиков, написанных частично по-русски, частично по-английски, частично вообще из голосовых заметок надиктованных во время прогулок вокруг футбольных полей.

Но, самое прикольное, что процесс работает в обе стороны, и выпускать книгу можно сразу на нескольких языках.

Кстати, она бесплатно доступна на GitHub: https://github.com/CloudCityPress/aws-aif-c01

С современными технологиями практически безразлично, на каком языке писать книгу. И я решил это проверить.

Сдав экзамен Anthropic Claude Certified Architect, я понял, что знания, которые я получил в процессе почти трёхлетней подготовки, внезапно собрались в логичную структуру повествования. Поэтому пока сын занимался футболом, я начал гулять вокруг поля и надиктовывать главы будущей книги в виде голосовых заметок.

Потом они были переведены, отредактированы, обогащены точными фактами и красиво оформлены. В итоге меньше чем за месяц пылающим пером и современными инструментами была написана эта книга. А потом я подумал, что раз мы оснащены такими прекрасными технологиями, то можно её и перевести обратно на русский и поделиться со всеми.

Скачать можно в предыдущем посте: https://t.me/itismyjob/76

Книга "Проектирование агентных решений на базе Claude".
Редакция первая и пока единственная.
Можно шарить, критиковать, и давать советы как всё улучшить.
Оставить комментарии по тексту можно прямо в Google docs.

@ITisMyJob

Все, кто строит софт с AI, выбирают сторону: agile-вайбкодинг (быстро, но хаотично) или waterfall-разработка по спецификациям (продуманно, но спека мертва, пока не написан код). Я экспериментирую с третьим подходом: Prompt Crystallization.

Сначала строим всю систему как промпт-агентный цикл. Вместе с Anthropic #ClaudeCode или чем угодно другим. Запускаем. Тестируем. Радуемся. Итерируем пока не заработает надёжно, даже если медленно и дорого, потому что всё крутится через LLM. Это нормально, ведь это пока не реальная система, но вы уже видите как она работает.

Потом поворот: говорим AI "у тебя есть скилл, который делает X. Замени его на скрипт, минимизируя использование LLM при сохранении функциональности." AI не интерпретирует чужую спецификацию. Он читает свои собственные инструкции. Он знает, что делает явно И неявно. Он знает, где код может заменить рассуждения, а где нет. Возможно, он знает это даже лучше нас.

Компоненты кристаллизуются один за другим. Некоторые становятся чистым кодом. Некоторые разделяются на код + узкий LLM-вызов. Некоторые остаются промптами навсегда. Прототип становится продуктом через постепенную трансформацию. Никакого переписывания с нуля. И тесты можно запускать на любой стадии.

Полная идея здесь:
https://github.com/vprovorov/AgenticFuturism/blob/main/articles/prompt-crystallization.md

Кто-нибудь делает что-то похожее?

#AI #AgenticAI #AgenticDevelopment #PromptCrystallization #ClaudeCode

Неделю назад Anthropic запустили свою первую официальную техническую сертификацию: Claude Certified Architect, Foundations (CCA-F). Вчера я прошёл экзамен. Сегодня получил подтверждение: сдал! ✅

Экзамен подтверждает, что специалист умеет проектировать и создавать production-grade приложения с использованием Claude Code, Agent SDK, Claude API и Model Context Protocol (MCP).

Несколько вещей, которые меня приятно удивили:

Сам гайд к экзамену это один из лучших обучающих документов по построению агентных AI-систем, которые я читал. Даже если вы никогда не будете сдавать экзамен, просто прочитать его от начала до конца это уже серьёзный апгрейд понимания того, как строить надёжный AI в продакшене и как планировать своё обучение.

Экзамен не проверяет, умеете ли вы написать хитрый промпт. Он проверяет, умеете ли вы строить системы, которые реально работают на масштабе. Речь про: стратегии маршрутизации API для оптимизации стоимости и задержки, паттерны мультиагентной оркестрации, извлечение структурированных данных с циклами валидации, предотвращение галлюцинаций через программные ограничители, а не «надежду на промпт», и управление контекстным окном в длительных агентных сессиях.

Это сертификация для тех, кто строит реальные системы, а не просто промптит.
Если вы работаете с Claude (или планируете), очень рекомендую обратить внимание на программу CCA-F. Подготовка сама по себе стоит потраченного времени.

Задавайте вопросы в комментариях :)

#Anthropic #Claude #AI #AgenticAI #CCA #Certification #MCP #LLM #ClaudeCode

с утра такое!

Что любопытно, мы, люди, 50 лет сочиняли научно-фантастические книжки и снимали фильмы про то как злобный ИИ восстанет и убьёт всех человеков. А на деле вышло, что ИИ говорит "я не буду вам помогать убивать людей", а корпорация-создатель его в этом поддерживает. Ну кто мог такое предвидеть?

Дональд Кнут, легендарный учёный и автор фундаментального труда *The Art of Computer Programming*, опубликовал заметку с примечательным названием «Claude's Cycles», открывающуюся словами «Шок! Шок!». Так он отреагировал на новость о том, что задачу по теории графов, над которой он бился несколько недель, решила языковая модель Claude Opus 4.6 от Anthropic примерно за час. Коллега Кнута Филип Стапперс скормил задачу модели, та провела 31 итерацию исследований, изобрела собственный подход («змеевидные паттерны»), несколько раз зашла в тупик, сменила стратегию, и в итоге нашла решение. Сам Кнут написал строгое математическое доказательство (ИИ нашёл ответ, но доказать его не смог) и закончил заметку словами: «Похоже, мне придётся пересмотреть своё мнение о генеративном ИИ».

Публикация: https://www-cs-faculty.stanford.edu/~knuth/papers/claude-cycles.pdf

🎭 Как я чуть не стал Lead архитектором облачной платформы в компании, которой ещё не существует (но она обязательно будет, честно-честно!)

На прошлой неделе я получил чудесное письмо от «директора по рекрутингу» робототехнического стартапа. Они нашли меня на LinkedIn, влюбились в мой профиль и предложили идеальную вакансию. Дальше пошло бинго из красных флагов, которые я собирал как карточки футболистов.

Этап 1: Бутерброд из лести
Меня порекомендовал «временный ассистент по имени Гэри». До этого Гэри написал мне в LinkedIn, а сразу после нашего разговора его аккаунт волшебным образом растворился в воздухе. Пуф. Исчез. Как цифровой Гудини. Я не знаю Гэри. Вы не знаете Гэри. Гэри сам себя уже не знает, потому что Гэри больше не существует. Но Гэри считал, что я великолепен, и, честно говоря, кто я такой, чтобы спорить с его мнением?

Этап 2: Грандиозное откровение
Компания «отделяется от крупного бренда». Название «регистрируется офшорно на Британских Виргинских островах». IT-система и сайт «в процессе создания». Но не переживайте, они уже закрыли раунд seed-финансирования на $115 миллионов! Потому что именно так работают стартапы: сначала привлекаешь девятизначную сумму, а потом начинаешь думать о том, чтобы может быть завести сайт и настроить email.

Этап 3: Вакансия мечты
Им нужен был человек, который построит... всё. Облачную архитектуру, AI-платформу, систему идентификации, безопасность, edge computing, мультирегиональное глобальное развёртывание. По сути, быть CTO, VP of Engineering и целой платформенной командой в одном лице. Описание вакансии выглядело так, будто кто-то скормил ChatGPT запрос «впечатляющая техническая вакансия» и пять раз нажал «сделай длиннее».

Этап 3.5: Бизнес-план
Чтобы закрепить эффект, мне прислали PDF документ с «бизнес-планом». Не буду вдаваться в подробности, но скажу так: Claude написал бы более убедительный за 30 секунд, используя только открытые данные. И хотя бы с единообразным форматированием.

Этап 4: Переход на личное
После того как я выразил интерес посмотреть, что будет дальше, внезапно оказалось, что нам нужно перейти в WhatsApp. Потому что ничто так не говорит «легитимный стартап на $115 миллионов», как рекрутинг через личный Gmail и WhatsApp.

Сюжетный поворот:
Я переслал всю переписку на официальную почту реальной компании. И что оказалось? Они подтвердили, что это спам. Настоящая команда любезно ответила, и да, они используют корпоративные email-адреса, как нормальные люди.

Мораль:
Если рекрутер пишет вам с личной почты о компании без сайта, без присутствия в LinkedIn и с офшорной регистрацией, но при этом с $115 миллионами инвестиций и идеальной вакансией именно для вас... поздравляю! Вас не нанимают. Вас собирают.

Будьте бдительны, друзья. А если Гэри когда-нибудь порекомендует вас куда-то... бегите :-)

Статистика показывает, что на Amazon сейчас доступны десятки миллионов книг. И ежемесячно добавляются десятки или даже сотни тысяч новых. Получается, что каждый день публикуется больше книг, чем я прочту за всю жизнь. Мы движемся к своеобразной антисингулярности - состоянию, когда контент доступен в таком избытке, как в Вавилонской библиотеке Борхеса, но найти в нем что-то нужное требует бесконечной энергии и времени.

И вот тогда мы поручим ИИ подбирать контент для нас. Собственно, уже поручаем. Алгоритмы рекомендаций, персонализированные ленты, AI-ассистенты - всё это попытки справиться с цунами из контента. Но здесь начинается интересное: контент всё чаще создаётся не для того, чтобы понравиться читателю, а чтобы понравиться алгоритму, который этого читателя приведёт. SEO-оптимизация, ключевые слова, структура текста - всё подстраивается под то, что "любит" ИИ-куратор. Мы получаем замкнутый круг: ИИ создаёт контент, оптимизированный для ИИ, который его рекомендует.

В этой круговерти создателей контента, платформ, алгоритмов и потребителей возникает интересный вопрос: где человеческое звено? Возможно, это тот, кто платит. Когда ИИ становится и создателем, и куратором контента, экономическая модель начинает выглядеть совсем иначе.

#AI #контент #будущее

Новое время требует новых форматов. Поэтому я решил попробовать сделать трейлер для своей книги. Сама книга доступна на Амазоне: https://a.co/d/741nz4c

Из рубрики, что может написать Клод за один запрос.

Запрос: "Собери все функции, доступные в notepad++, составь спецификацию, а потом напиши его клон внутри одного html файла используя любые удобные тебе фреймворк. Интерфейс на английском языке."
Результат: https://claude.ai/public/artifacts/ea3c20bb-8a36-40ea-8c66-8e8ff9dd08f5

Современные технологии книгопечатания, конечно, фантастичны. От макета до книги в руках меньше двух суток.

У меня есть хобби: придумывать истории. Истории про новые продукты, решения, архитектуры. Некоторые из этих историй потом становятся реальностью.

Как-то раз я в шутку предположил, что массовые рок-концерты прошлого на стадионах собирали так много зрителей, потому что в будущем изобрели машину времени и всё новые и новые фанаты прилетают посмотреть на своих любимых артистов.

Постепенно эта история в моей голове обрастала всё новыми деталями. Я придумал, что её можно рассказать от имени менеджера группы, который во временной петле организует один и тот же концерт на всё бо́льших площадках. Вместе с масштабом концертов растут и его проблемы.

Поскольку один из Amazon Leadership Principles в шутку называется Write a Lot, я решил, что эта история достаточно забавна, чтобы её записать и выпустить в виде книги. Это небольшая новелла на сотню страниц — вполне подойдёт, чтобы скоротать время в полёте.

Она будет доступна на Amazon: https://a.co/d/hHYY8WW
Но если у вас нет доступа до амазона - напишите, вышлю!