🤖 Как меняет работу аналитика ИИ — и почему BA стоит начинать этот путь уже сейчас

Да, ИИ сегодня везде — в новостях, в курсах, в рабочих чатах.
Кажется, что им уже никого не удивить. Но чем дольше я сама работаю с искусственным интеллектом, тем яснее вижу: анализ в мире ИИ — это не «ещё один инструмент». Это новая ступень профессии.

Сейчас я создаю собственного ИИ-ассистента, и за последние недели поняла одну вещь: уровень участия аналитика в работе с ИИ — это прям эволюция.
Покажу три уровня.

1️⃣ Пользователь ИИ: правильно задать запрос

Казалось бы, всё просто — «сформулируй хороший промт».
Но что такое “хороший”?

По сути — это то же самое, что грамотная постановка задачи коллеге или исполнителю.
Нужно дать ИИ:
⭐️контекст,
⭐️цель,
⭐️ограничения,
⭐️критерии результата.

ИИ — не волшебная кнопка, он не прочитает мысли. И если BA не умеет формулировать задачи людям — он не сможет формулировать их ИИ.

2️⃣ Настройщик ИИ: построить процесс работы ассистента

На этом уровне аналитик делает уже совсем другое. Он отвечает на вопрос: КАК будет работать ИИ?
🔵где он возьмёт данные?
🔵как обработает?
🔵как поймет, что делать дальше?
🔵куда запишет промежуточный результат?
🔵как поймет, что задача выполнена?

Даже «простого» ассистента для анализа отзывов нужно:
🌻обучить,
🌻создать алгоритм,
🌻описать последовательность шагов,
🌻встроить ограничения,
🌻протестировать.

По сути — мы создаём должностную инструкцию для ИИ, только в виде логики, условий, BPMN-процессов и правил.

3️⃣ Работа в команде разработки ИИ: понять, почему он делает то, что делает

Здесь аналитик работает уже на стыке:
➡️ инженеров,
➡️ разработчиков,
➡️ математиков,
➡️ бизнеса.

Нужно понимать, почему модель принимает решения, как она учится, на каких данных, какие гипотезы закладываются. И главное — как обеспечить согласованность требований между всеми участниками.

Задача аналитика здесь — не просто описать фичу, а помочь создаваемому интеллекту стать предсказуемым, проверяемым и полезным.


🧬 Получается целая эволюция.

И если смотреть на тенденции, работа аналитика неизбежно смещается в сторону ИИ-инструментов, настройки, проверки и проектирования их поведения.

Поэтому чем раньше мы начнём исследовать ИИ и пробовать работать с ним — тем выше наши шансы стать в числе тех специалистов, которые не просто используют ИИ, а умеют создавать решения на его основе. А работодателям это интересно уже сейчас.

Я как раз разрабатываю собственного ИИ-ассистента и завтра будем разбирать с участниками клуба, как строить BPMN-процессы под работу ИИ. И да, аналитиков, которые умеют работать с ИИ не только «в лоб», но и на уровне настройки и логики — становится всё больше.

Не стоит терять такую возможность тем, кто готов расти.


#ITHumanWork #BusinessAnalysis #AI