Business Intelligence (BI) - это обозначение методов и инструментов, которые переводят транзакционную деловую информацию в человекочитаемый вид.

Следовательно, BI-аналитик - этот тот, кто умеет при помощи BI-инструментов, собирать и автоматизировать большой объем данных из разных источников и визуализировать ее в виде дашбордов или отчетов. Это помогает бизнесу принимать решения на основе операционных и транзакционных данных. Очень похоже на две предыдущие профессии аналитик данных и продуктовой аналитик. Однако, есть ключевое отличие - собранный дашборд для бизнеса, автоматически обогащается данными и не требует постоянного привлечения аналитика для расчета показателей.

Основными задачами BI-аналитика являются:

🟣 Разработка макетов будущих дашбордов;
🟣 Визуализация метрик и данных с использованием BI-инструментов;
🟣 Управлением пулом дашбордов как продуктом: собирать требования, вести бэклог доработок и идей, отвечать за улучшения;
🟣 Поддержка и развитие имеющихся хранилищ данных;
🟣 Создание удобных интерфейсов для доступа бизнес-подразделений к данными;
🟣 Проверка гипотез и создание прототипов для различных отчетов.

Чтобы стать BI-аналитиком подходят такие же требования, как и для аналитиков данных, знание мат. статистики, умение работать с базами данных, хорошие знания по работе с таблицами, но также важно уметь работать с BI-инструментами, хотя бы на базовом уровне 🧐
Самые популярные BI-инструменты: Tableau, SAP BI, MS Power BI, Qlik, …

Чаще всего BI-аналитик растет внутри своей специальности, становясь уровня Senior и дальше TeamLead’ом 😉

Следующий наш пост будет про Data-scientist, это будет последний пост про профессии аналитиков. 🦸