404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版

身体的反馈非常真实，最近事情一多，睡压就高。哪怕感觉自己休息好了，恢复值也很低。#mood

Discourse Graphs 首要功能是系统化，系统化知识复利以及系统化科研能力。#TfT

吃点。#mood

Codex Remote + UU 远程丨目前很舒服的远程部署方式
https://learn.chatgpt.com/docs/remote-connections
https://uuyc.163.com/

今天用 UU 远程和 Codex Remote 接入朋友的 Mac，完成了基于 Multica 的 Agents 自动化系统部署测试。全程对话进行迁移复刻和完善。

前期的所有文件、设置包括 Skills、Wiki 知识库、本地文件夹以及 Multica 完整的配置都压入迁移包，附带说明，通过 Github 同步后拉取。整个过程 UU 进行远程界面操控，Codex 远程登录我的账号进行 Remote 操控，可以类比牧师的精神控制，也能调用各种插件如 Computer Use，完全寄生别人电脑；我的电脑共享对方电脑文件夹路径以及对话内容，我也可以直接上传我的本地文件夹同步上下文。

当然，项目文件夹可以通过 GitHub 拉取，也能通过 Codex SSH/ Tailscale 同步。整体的远程部署效果确实不错，UU 远程也立大功，免费又好用，还能直接远程接入终端，我平常在家就用它控制公司的 Mini。现在不少 ADE 也有 Remote 能力，TTY7、Orca，都值得深入研究。

#agents #tools

Tools for Science丨那些面向科研的知识生产协议

最近在深度研究和实践 Discourse Graphs，又发现了不少类似模型和开放科学架构。它们基于 QCE（Question, Claim, Evidence）结构进行知识处理和生产，无论写作、研究以及创意生产，或科学发现、人文研究，都大有裨益。

Discourse Graphs: 它把问题（Question）、主张（Claim）、证据（Evidence）和项目（Project）组织成可查询的论证图谱，让主张可以查看内容回答、由什么支撑或反对，都能被溯源检查。研究成为可以持续修正、生长，共同维护的知识图谱。目前 Roam Research 和 Obsidian 都有官方插件。
https://discoursegraphs.com/

MIRA: 另一种开放的科研数据结构与互操协议，它让主张、证据、研究方案等知识单元带着来源和作者信息，在不同工具之间流通，共享协议。这个概念也是为了促进开放科学系统。Open Exchange Architecture 类似。
https://www.mira.science/

RoamPrompt: 这是最近在 Roam Depot 发现的工具，它直接实践上面的协议，将信息和内容放入 Roam Search，直接拆成可连接、处理，类似上面 QUE 结构的知识模块单元，这也是我现在结合 Zettelkasen 在处理的工作，AI 毫无疑问地加速了这个研究过程。另有个插件 Semble 也类似这种处理概念。
https://roamprompt.puli-consulting.com/

相关链接
1. 写作的坏结局
2. 知识生产
3. 两个知识管理系统

#Tools #PKM

给每一分钟一份工作丨Nautilus Log 的时间管理哲学
https://mp.weixin.qq.com/s/zo7f_2aj0XSwarOUHe_JzQ

如何感知时间？[[Nautilus Log]] 完整内容已经写成文章发布在公众号，欢迎阅读。#Original

目前最前沿武器，Inner loop: Multica，Outer loop: Raft。

#Agents

[[Nautilus Log]] Google Calendar 同步功能
https://github.com/404KSG/roam-nautilus-log

[[Nautilus Log]] 现在可以设置里一键连接 Google Calendar，直接拉取排期事件和任务。普通点击同步，Roam 中的本地修改和子 Block 会被保留，Option + 点击可强制刷新。全程只读，不会修改 Google Calendar。

目前 Roam Depot 审核中，使用 404KSG+roam-nautilus-log+1441 测试。

相关链接
1 Nautilus Log丨我目前最满意的时间管理工具
2 [[Nautilus Log]] 的魔法

#RoamResearch

我给 Roam Research 换了套 Linear 皮肤
https://github.com/404KSG/morden-roam-css

这套 Modern Roam Theme 主题，算是我使用 Roam Research 7 年沉淀和优化的结果，超官皮级别的皮肤，如同使用全新的软件。它由 Linear 的视觉逻辑重构整个工作区：左侧栏与主界面背景完全交融，右侧栏以卡片形式嵌进主界面，整体阶梯架构但不失主次感，写作区、左右侧栏组成完全现代化的 Xanadu 工作台。

目前整套主题已经达到 Roam 应有的完整度、一致性和可兼容性。30 多个 CSS 模块和 3 个 JavaScript helpers，除了整体布局，还优化了很多功能细节：左侧栏引用数字、前进/后退按钮、Bullet 呼吸效果、Zettels 标签、引用与大纲 Hover 轨道、引用框圆角细节和各种文本优化。

颜值还是第一生产力，常用常新。

#RoamResearch

日志工作流真是目前最好的 Agents 协同工作方式，尤其借助大纲软件。大纲纵深就是 Subagents 纵深，大纲并列就是多 Agents Runtime 并发，Block 引用日志都可追本溯源、亦可蒸馏回归，无情分发，无情飞轮。真正的建造游戏内核。#mood

Grok Bot Guides
https://x.ai/bot/guides

SpaceXAI 最近整理了一套 Grok Bot 使用指南，展示如何使用 Grok Bot 高效协同工作。Grok Bot 现在价值也很明显，自带云电脑的 Agent 个人助手，原生浏览器的跨应用接力，拥有记忆和完整 Context 的 Agents 协作能力。Grok Bot 还支持启动 Cursor Cloud Agents，云上加云。需要注意，Grok Bot 云电脑会在空闲时时冻结的，不完全是官方宣传的 24h 在线，可以接 Macmini 常驻。

目前也有 local first 的开源版本： OpenMausBot，X Premium+ 以及 Cursor Pro 也能订阅使用。Grok Bot 作为 X 内容抓取、处理和总结也非常友好。进阶的 Agents 互动范式。

#Agents

把 Matt Pocock Skills 拆成两支 Agent 小队
https://github.com/mattpocock/skills

Matt Pocock 的 mattpocock-skills 一直是我 All in 的一套 Agent 工程插件。仓库目前接近 24 万 Stars，也被 Claude Code 官方 Marketplace 收录。现在它已经成了我给各类 Agents 和 Multica 扩展工程能力的主要 skills 来源。

我用 Skillshare 跟踪上游并同步到 Agents，Multica 里，我很早就把它们拆成 Matt Engineering Ops 和 Matt Writing Studio 两支小队。工程线分成 Discovery、Planner、Engineer、Reviewer 这类学习爆破组，比如重点 skills grill-with-docs 和 wayfinder 分别用于不同规模的决策编排，以及 Spec 与 Ticket 这些概念执行和处理的方式。

我很喜欢 Linear，所以对 Matt 处理 issues 这些概念进行了研究和 skills 化，他现在表达为 Ticket，可以理解为可执行和交付的切片。写作小队则由 research 和 writing-fragments 这些优秀 skills 研究处理素材，也有 writing-for-agents 给 AI 编写消费的文档。

目前 Matt 这套 skills 我基本全量监测和吸收，这种可插拔、组合、分权的能力比 Superpowers 灵活太多了。

相关链接：
1. Multica
2. 为什么我用 mattpocock/skills 替代了 superpowers
3. life is issues and triage

#agents #tools

设计感受

我很开心 [[Nautilus Log]] 插件获得了一些朋友的私信喜欢/ Star，以及 Obsidan 移植复刻。Nautilus 的概念非常好，我认为应该是目前时间管理实践最强的模型。

我设计插件或者 UI 最常用的提示词是：请你使用 Linear 设计风格...如果 Linear 公司遇到这个 issue，它会怎么优化？如何设计？提示词很有效，基本符合预期。这也是我之前提到关键提示词的作用。比如我在设计 Roam UI 时被提醒：Linear 提出，不要抢夺不该获得的注意力（Don’t compete for attention you haven’t earned），所以有了 Roam 侧边栏卡片聚焦阴影和被主界面包裹而非独立。设计 [[Nautilus Log]] 时，提醒：轻量而非简陋（Building at the early stage），所以各种交互元素虽然挺多，但是可以堆叠淡化。以及 Linear Method 的哲学风格我也分享过。

我比较喜欢 [[Nautilus Log]] 插件的点：它以预设时间为基础推进，让你减少认知和执行负荷的同时感知时间；你也完全可以用 Clock 记录真实时间，用番茄钟提醒，非常灵活。我也加了的不少巧思和设计，比如 Tidy、Click 右侧聚焦、折叠。它对插件有整体的优化感受，就像好的 Skills 里的惊艳提示句子。后面会用文章单独介绍。

软件设计带来的快感是真实的，不亚于写作。就像阅读，当你使用以及感受了足够多的产品、交互体验和哲学，你就知道哪些是好设计，哪些可以优化；哪些能够真正赋魅工具影响人，哪些是去道德化设计消费人。感受量的问题。

相关链接：
1 Nautilus Log丨我目前最满意的时间管理工具
2 任务飞轮

#Making

写作的坏结局

我发现 AI 用于写作生产已经走向了坏结局。AI 写作现在仅作为一次性 Hype 诱饵，用于劣质信息和注意力交换，在废墟上建造废墟，几乎没有复用价值。这和我最初设想的 AI 写作完全相悖。

我认为有效的 AI 写作或者知识生成应该重新审视 Zettelkasten/ Discourse Graph, Roam Ontology 这类知识组织和交互概念，这是现在真正需要重视的建造哲学。AI 可以广泛参与到写作中，前提是 AI 的写作 Vibe 和人的思考氛围必须契合，共同参与生产过程，而不是 AI 在写作过程提前作品化、独立化，这让知识生产变得黑箱、低效率，无迹可循。可悲的写作。

相关链接
1. Zettelkasten: https://zettelkasten.de/
2. Discourse Graph: https://discoursegraphs.com/
3. Roam Ontology: https://roamresearch.com/#/app/nodebook/page/Lp2iJtG8M

#Writing

#memories

预设提示词面板

最近越来越发现有些提示词口述重复率越来越高，很多关键句子会让 AI 的输出带来质的变化，这也是为啥很多优秀 Skills 有效或者质变部分就是那 1-2 句提示词。

比如我经常复用的口述约束词，使用 Luna Max 模型子代理来并行处理；将可复用的知识和案例写入 Wiki 这些。前者可以内置为系统提示词，但是会显得不够灵活，后者我也尝试过做成 MCP 让它自主调用，但是会让输出过于笨重和缓慢。这些都是一句话的事情，作为可以随时粘贴的 Snippet 刚好合适。

我主要对比了 Keyborard Maestro 和 Raycast，最后用 Raycast 做的本地 Prompt Launcher：快捷键直接打开面板，可以随时直接粘贴、也可以叠加 Modifier 填充文本，挺方便。（也比较推荐输入法预设模板）

#Tools #Prompt

任务飞轮

这是最近 3 天的工作日志（图 1），这 3 天我都将计划全部从容完成，我的身体、学习和工作。还是那句话，所有都是可塑、可设计的，只需要一个意念或者模型。

基本很少想到休息，也足够轻松。这都是写给 Agents 的日志和内容，我发现前期将所有 Plan 规划写好，让 Agents 调用 Subagents 和不同模型来决策、执行，效率极高，效果也好。给 Agents 的 /goal 不重要，前期的规划、细节和约束推进方式才是重点。我使用 Keyboard Maestro 一键发给终端，纯跳转处理。

这个日志也让我在多任务线程里游刃有余，只要目前任务派发完并且已在运行，我继续分配下个任务。所以基本没有闲暇等输出时间。建立任务要足够细和具体、这是 Nautilus Log 时间任务管理的核心，好处是几个同类具体任务可以直接派发给主 Agents 然后分子代理去处理。所以效率是倍增的。当你启动了多个任务，真正就是享受飞轮。

过去有段时间，我纯用 Agents 终端执行、Obsidan Wiki 知识记录、Linear 任务管理 3 点 1 线（如图绿色 OB 热力图增长，Roam 热力图消散），想打理我所有一切。那段时间 AI 化非常高，但是真正对我自己以及对我的工作感知很低，我就像湿件（wetware）做着运维，甚至一段时间会为我少用 Roam 感到惋惜。

现在重新回到 Roam，就像重新感受到思维的呼吸。无论是记忆调用还是交互方式，TfT 确实已经解决了 LLMs 的大部分问题，也解决了我自己的问题。

#thoughts