任务飞轮

这是最近 3 天的工作日志（图 1），这 3 天我都将计划全部从容完成，我的身体、学习和工作。还是那句话，所有都是可塑、可设计的，只需要一个意念或者模型。

基本很少想到休息，也足够轻松。这都是写给 Agents 的日志和内容，我发现前期将所有 Plan 规划写好，让 Agents 调用 Subagents 和不同模型来决策、执行，效率极高，效果也好。给 Agents 的 /goal 不重要，前期的规划、细节和约束推进方式才是重点。我使用 Keyboard Maestro 一键发给终端，纯跳转处理。

这个日志也让我在多任务线程里游刃有余，只要目前任务派发完并且已在运行，我继续分配下个任务。所以基本没有闲暇等输出时间。建立任务要足够细和具体、这是 Nautilus Log 时间任务管理的核心，好处是几个同类具体任务可以直接派发给主 Agents 然后分子代理去处理。所以效率是倍增的。当你启动了多个任务，真正就是享受飞轮。

过去有段时间，我纯用 Agents 终端执行、Obsidan Wiki 知识记录、Linear 任务管理 3 点 1 线（如图绿色 OB 热力图增长，Roam 热力图消散），想打理我所有一切。那段时间 AI 化非常高，但是真正对我自己以及对我的工作感知很低，我就像湿件（wetware）做着运维，甚至一段时间会为我少用 Roam 感到惋惜。

现在重新回到 Roam，就像重新感受到思维的呼吸。无论是记忆调用还是交互方式，TfT 确实已经解决了 LLMs 的大部分问题，也解决了我自己的问题。

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