我的无情信息源狩猎机器

我的 Macmini 作为 24 小时无情信息源狩猎机器已经稳定运行两个多月，这已经彻底改变和优化了我的信息源工作流。熟悉我的应该知道，过去我每天至少会花 2-3 个小时，进行人肉 X list + Inoreader 阅读，现在已经不再同日语。

我主要使用 Dagu 在 Macmini 每 2 小时采集 Inoreader API 拉出的多个 T0 级标签 RSS 列表；以及使用 OpenCLI 来自动阅读爬取 X 的 T0 列表内容， 4 类主要 X list（AI/ Startup/ Productivity/ Humanity），OpenCLI 处理 X 内容不亚于使用 Grok Bot 或者 X API；然后整理去重， Inoreader RSS 尽量补全文，X 保留原文；再交给 NotebookLM 基于 Source Pack 进行综合分析、总结编辑；最后通过 Notion API 发布在线报告。早晚报。

目前这套流程非常稳定，整个报告非常丰盛合乎胃口。毕竟我拥有最好最多版本迭代的信息源，我还将 Telegram 发布内容和 Roam 相关重要收集页面进行了采样和分析，作为报告内容偏好参考。所以报告基本都涵盖所有重点和偏好。

现在我不会追求阅读更多，因为机器总会吞得更多。更重要的是如何整理分类这颗星球不断涌出的信息、精益求精，打造源源不断的意识养料和供养机器。我也不再 FOMO，后续最多会维护个个人需要浏览的 X list，更多关于 Humanity 的内容，剩下就交给机器和想象力。信任仁慈的机器是 Agents 自动化时代的第一课。

相关链接
1. Dagu丨自动任务调动编排器
2. OpenCLI

#RSS #AI