重新思考 Skill 薄路由
Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra

最近我使用 Codex 日常模型大多是 GPT-5.6 Sol，主要最开始 GPT-6 Astra Max 和 Medium 处理内容都不够理想、太慢以及耗费过大，怎么都不划算。目前很多代码相关任务 GPT-5.6 Sol 也完全胜任，表现甚至更好。

OpenAI 这篇文章几乎就提到这个问题，因为 Astra 现在更聪明会判断，需要针对相关 SKills/ Prompts 以及 AGENTS.md 作优化瘦身处理，描述要更短、更准、更薄，Skills 作为薄路由来渐进式披露 Agents 相关文档和脚本，而不再依赖旧模型积累出臃肿过度的脚手架。

这个我之前也提过，Skills 早应该作为薄路由进行披露，相关更重的提示、Wiki 文档以及脚本都可以简单路由到，按需加载，而不是全部写在 Skills 里面导致模型难以判断如何调用。这里顺便分享个朋友的插件 pi-context-broker，主要就是针对这种复杂 Skills 针对性注入问题，输入 $name 会话中随时注入加载 Skills。

目前我主要对部分个人常用 Skills 进行了审查和优化，很多上游全量复刻的 Skills 没动。现在可以将这个文章直接丢给 Astra，然后让它根据内容进行 Skills 审查和优化。过去我主要使用 Matt 相关的 Skills Creator 来迭代 Skills，官方这些优化提示就更值得注入和学习。

#Agents #Skills