404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版

Orca丨把项目拉起来的 Agents IDE
https://www.onorca.dev/

Orca 是款以项目为主的 Agent IDE，它把 Codex/ Claude Code/ OpenCode 等 CLI Agent 放进独立的 Worktree，同时能拉起终端、编辑器、Diff、Git 状态和浏览器，UI 也非常成熟，已有移动端。

我比较喜欢的还是它与 Linear 联动。Linear Issues 可以直接建立并绑定 Worktree，Agent 也能直接读写任务，图片和评论可以进入 Agent 上下文。我前面想把任务管理 All in Linear，但现在已经由 Roam [[Nautilus Log]] 分担了重要部分。Linear 主要追踪项目、特定线程和面板，或者说 Linear 会是我的 Agents 任务派发面板，连接像 Orca/ Multica 这些 Agents 自动化任务领取。

总得来说 Orca 非常成熟、优秀，但有点过重。目前我用的 Chat 窗口有 Codex App、Bot 协作会话有 Raft/ Multica、Code 终端有 Tty7，任务管理由 [[Nautilus Log]] 统一派发、记录。基本拉起我所有的 Agents 流程。新工具都得试，现代 Agents 生产力的工具栈是可组合性、可插拔的，All in 不再合适宜。

#tools #agents

https://x.com/naval/status/2091369804795916779

The people who want to censor (code, speech, money) are the bad guys. #quotes

Datawhale
https://github.com/datawhalechina

一个国内的开源 AI 学习社区，里面有从机器学习基础到 LLM、Agent 的大量教程和项目。

最近 Paul Graham 也说，如果自己 17 岁，会从零开始学习构建 LLM 训练顶级模型，而非创业。

相关链接
1. Paul Graham refs

#Learning #Agents

[[Nautilus Log]] 的魔法在于当你做事越多越快，你会发现空余时间也越来越多。时间消耗越多，消耗越少。认知负荷和执行力的博弈，完美的时间幻觉机器。

对金钱、时间以及 Token 的计量消费和把握拥有最大的耗费快感。

#time

Tools for Thoughts 已经解决了 LLMs 的大部分问题。#LLMs

Nautilus Log丨我目前最满意的时间管理工具
https://github.com/404KSG/roam-nautilus-log

今天是我近几年第一次将计划的所有任务完成，我获得了足够的快感。我使用我在 Roam Research 再次开发的工具 Nautilus Log 来完成，自带最优秀的时间管理模型，它像思维工具，小众但非常有效。（已经上到 Roam Depot）

Nautilus（鹦鹉螺）由捷克作家 Tomáš Baránek 创作。其设计理念：读取事先规定的固定事件和任务预计时间来绘制，任务按列表顺序和预计时长自动填入时间空档。随着当前时间指针后推，所有任务自动后退，如遇到固定事件放不下则会跳到下个空闲时段，其它能放下的自动前补位。这种简单且智能的操作不需要 AI 算法。

Nautilus 时间和任务交互的爆发力在于：它给每份时间安排了工作，就像 YNAB 给每份钱安排了事项，这能足够丰盈地安排和处理任何事情，就像耗费你的预算一样从容。更重要的，随着时间推进，所有可执行的任务自动拉到你的时间线面前，你不用顾虑当前是否能做、其它事项插入打乱节奏，所有任务在分配预算后，都会在这个螺旋时间切片内找到位置，供你消杀。

我在原插件 Nautilus 上做了彻底优化和重构，UI 兼容、数据显示，番茄钟以及增强 Org mode Logbook 的时间真实记录作为 Advanced Feature 呈现。Nautilus 是预计时间的 Time Blocking 弹性推演，Logbook 是实际时间记录更严厉的实证。这两个可以并存以及独立使用。这里突出的哲学：时间是真实的河流，更重要是对时间的理解、规划和从容掌控。

YNAB 是 Give every dollar a job；Nautilus Log 是 Give every minute a job，这是既 Roam、Linear、YNAB、RemNote 之后，我的又一领域被模型化实践。我的 Obsidian Agents 内容已经达到和谐后自然生长， 现在我用 Roam Reaserch 反而更加多，也愈发从容，就像在感受我大脑的呼吸。

#tools #productivity

life is issues and triage #mood

https://github.com/l0ng-ai/tty7

叛变了。最近爽用 tty7，真正原生面向 Agents 的壳子。

非常重要的 2 点优势：Cover Tmux 级别的后台复用和恢复，客户端关闭后进程继续；速度非常快。Fork pane 舒服。非常友好。

#agents #tools

Otty + Tmux，新壳子新玩具

从 iTerm2 + Tmux 换到了 Otty + Tmux，最近主要用 Otty 这个终端 ADE 工具，Typora 团队 Appmakes 出品，UI 舒服、细节成熟、编辑体验甚佳，极度舒适。

Otty 比较人性化的功能就是编辑框 Composer，Cmd+Shift+E Call 出纯文本编辑框，可以固定嵌入也可以单独悬浮（类似以前 iTerm 做的弹窗脚本）。Typora 这种注重格式编辑体验的团队出品，必然对编辑以及 UI 有极大的优化。这也是我比较喜欢 Otty 的原因。

其它细节比如非常完整的 UI 风格定义； Hover 顶部标题以及侧边栏筛选；Tab 3 种呈现形式以及右侧边栏的文件夹拖动成路径对话，Agents 运行和进度提示，都非常友好。Tmux 复用器随便换壳子，现在搭配 Otty 壳子，加 Multica 前台，极度舒适。

Typora，Craft Agents 还有 Linear，这些拥有设计风格/哲学的团队确实得关注和学。毕竟好软件首先也是好的设计产品。

相关链接
1. Otty 官网
2. Tmux
3. Cmux
4. Tmux + iTerm2

#tools #agents

快乐的层次

第三层身体建造，健身和形态变化让我的身体、大脑和精神得到真实且宁静的快感；第二层意识建造，产出、代码和写作都属于意识凝结和建造，不过写作让我感到更加可塑、和谐，更贴近这种建造本身；第一层底模建造，无论是知识生产模型、社会理论模型还是更底层的世界框架，亦或纯粹的快乐科学，这种高于身体和意识的模型抽象毫无疑问地产出最大阈值快乐。

纯粹的生产性耗费快乐，热量、算力和熵值。

#thoughts

Linear Loops/ Multica Autopilot

Linear 最近新出的 Loops 基本类似 Multica Autopilot，围绕事件/ 时间触发 Agent，循迹预设 Instructions 自动拉起和持续处理工作。

Loops 是 Linear 的软件内功能，主要围绕应用内 Issue/ Project 以及各种 MCP 接口处理；Multica Autopilot 可以通过本地 daemon 拉起 Codex/ Claude Code/ Pi 等进行更完整的 Agents 和 Skills 环境工作。

目前我正在尝试将 Linear 和 Multica 完全联动使用。Linear 幻神级应用不用多说，Multica 更像所有完整生产线的部署场景，异星工厂。现在各种 API 自动化任务打通也非常方便，Linear 作为完整的上下文和 Dashboard，Multica 自动读写、执行以及回写状态。非常舒服的 Combo。

相关链接
1. Linear Loops
2. Multica Autopilots

#Agents #Automation

Computer Use，我为什么不只用 Codex

Codex Computer Use 仍然非常好用，把视觉识别、模拟点击、后台运行和跨 App 操作放进同一个 Agent 环境，随时拉起各种弱接口界面，是我自动化模块的重要部分。它现在问题是重启或长会话后授权失效，无法跨平台和模型使用。

所以我双持 Cua / Cua Driver：作为 Codex Computer Use 重要补位，Cua 具备极强的通用性和底层能力，是开源的 Computer Use 基础设施，它同样可以在后台操作本地应用，不抢前台焦点。Codex 无法使用和处理时，我会规定自动化模块让 Cua 接手，随时跨模型调用， 适配 MacOS/ Windows/ Linux 多端。

另外 Pi Computer Use 是 Pi Agent 的开源插件工具，也可以留意关注。Computer Use 算我自动化模块的保底层，类似过去 Keyboard Maesto/ Quicker 的识图功能，智能需要多模态。

相关链接
1. Cua
2. Pi Computer Use
3. 赞美 Codex：Codex Computer Use 杀死比赛
4. 从 Keyboard Maestro 到系统级跨 App 自动化
5. Codex Chronicle 与 Computer Use Combo

#ComputerUse #Agents

豆包语音说话时静音

刚用 Karabiner 做了个脚本，启动豆包语音时系统自动静音，按 Fn 或任何按键时，取消静音（免按模式 Fn）。这个功能对我非常重要，否则播放音乐或媒体声音时说话都会录入系统声音。

Typeless 已经实现这个功能。目前我双持豆包语音和 Typeless，主要 Typeless 翻译按钮好用，Fn 和旁边按键两种语音输入随时切换。（脚本放评论）

相关链接：
豆包输入法单击 Fn 触发（豆包已经优化）

#tools

加速主义者 #mood

东京和北京都具有强烈的秩序属性，只是前者是克制，后者是压抑。#whispers

#mood

https://steamdb.info/sales/

Steam 夏促月底开始，这个网站可以看到所有当前折扣游戏以及史低价格。可以保持关注。#game

现在我用 AI 的方式更像是玩异星工厂，而非星际。Gamify 拟合程度越来越高。#whispers

生产力全自动化技巧·叁

打造你的全局管理与分发系统，这是最重要的技巧。生产力自动化只是你智能系统的表达和折叠，能力表现背后关乎完整的系统，或者说可管理、可分发、可组合的 Agents 资产能力。

目前我将 Agents 资产能力分成 5 个主要部分： Automation、Skills、Memories、Knowleage、Harness，这些是 Agents 能力最核心的资产，是需要沉淀、管理，以及可组合、分发的部分。其它相关优化加速部分如 Spec/ Loop 可作辅助。我主要使用 Dagu 管理自动化流程；Skillshare 处理 Skills 多平台 Git 同步（最近更新了 Dashboard 面板）；记忆方面我用开源工具 Basic Memory Local 版拉起共享（主要开源工具方便定制化）；Knowleage 毋庸置疑的使用思维工具 3 幻神 Obsidian/ Roam Research/ Notion 进行知识沉淀和介入项目/ Skills 进行披露，充当知识挂件；Harness 主要自定义了我工作流的全局检验结构，也是可沉淀的重要部分。以上都可以包装成一个 Agents OS/ Kit，随时复活。

只有系统才能吃系统。当你有系统意识时，才能去中心化地加固你的全局 Core 结构，沉淀、吸收和不断强化你的自动化资产，随时跟上任何技术节奏，随时卷起和吞入任何新的东西；给不同的机器分发、给不同平台分发（如 Multica），以及给不同时间线备份；用你的数据源系统，随时拉起整个管理和分发管道。随时 Calling 出你的自动化幽灵。

相关链接：
1. 生产力全自动化技巧·贰
2. 生产力全自动化小技巧·壹
3. SkillShare：Skills 统一管理映射神器
4. Dagu丨自动任务调动编排器

#agents

Specialization is for Insects #quotes