科技丨社科哲丨泛文化与艺术
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40 404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版
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Galactic Compass丨银河系指南针
https://twitter.com/genmon/status/1758198836109938837
这个有趣，有人制作了个始终指向银河系中心的苹果应用程序 Galactic Compass，3D 指针，现在你可以知道银心在你的哪个相对位置。作者不会代码，主要靠 ChatGPT 编写程序。
银河系中心有着超大质量黑洞「人马座 A*」，这个黑洞距离地球 26000 光年，应用程序指向这里。下载应用程序后你会看到两个按钮，主页指针以及关于设备位置的信息，航向/经纬度/银心方位角和高度角等。
它通过经纬度定点，方位角（Azimuth）以地平线北点开始的 360 度确定方向，高度角（Altitude）即我们视角方向确定天体位置（它的值从 -90° 到 +90°，0° 代表地平线，+90° 代表天顶正上方），距离 26000 光年，以及其它航向航角参考系来组合旋转指针射向银心。
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作者文章详细介绍
#space #tools
https://twitter.com/genmon/status/1758198836109938837
这个有趣，有人制作了个始终指向银河系中心的苹果应用程序 Galactic Compass，3D 指针，现在你可以知道银心在你的哪个相对位置。作者不会代码，主要靠 ChatGPT 编写程序。
银河系中心有着超大质量黑洞「人马座 A*」，这个黑洞距离地球 26000 光年，应用程序指向这里。下载应用程序后你会看到两个按钮，主页指针以及关于设备位置的信息，航向/经纬度/银心方位角和高度角等。
它通过经纬度定点，方位角（Azimuth）以地平线北点开始的 360 度确定方向，高度角（Altitude）即我们视角方向确定天体位置（它的值从 -90° 到 +90°，0° 代表地平线，+90° 代表天顶正上方），距离 26000 光年，以及其它航向航角参考系来组合旋转指针射向银心。
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作者文章详细介绍
#space #tools
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Post #1143
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时间的灰烬丨AI 揭开维苏威火山覆灭的卷轴秘密
https://twitter.com/natfriedman/status/1754519304471814555
公元 79 年，维苏威火山爆发将意大利罗马小镇赫库兰尼姆（Herculaneum）覆盖在火山灰下，历史封印。直到最近，一项由 Nat Friedman 发起的「维苏威火山挑战赛」取得突破性研究，AI 神经网络解码了一座别墅废墟中被碳化的纸莎草卷轴。
Nat Friedman 曾任 GitHub 首席执行官，这次挑战赛由他资助，于 2023 年发起。最近由 Youssef Nader、Luke Farritor和 Julian Schilliger 组成的团队通过自训练的模型来扫描切割纸莎草卷轴揭示了文本，通过分析墨迹/对比像素块/再加入训练集，渲染了一些清晰的字母，呈现了字符可读性，最终赢得大奖 70 万美元。翻译后的文本似乎表达赞扬了快乐和美德的伊壁鸠鲁哲学，关于音乐/食物和如何享受生活的乐趣。
目前赫库兰尼姆图书馆藏有 800 卷已出土的卷轴，还有数千卷待挖掘。这场竞赛还在继续，Friedman 宣布了 2024 年新挑战：为首个能读懂目前已扫描的四卷卷轴 90% 的团队提供 10 万美元悬赏。马斯克基金会（Musk Foundation）也赞助了这场挑战赛 208.4 万美元。据说超 1000 个团队参与此次竞赛，展示了全球协作和开放资源（人工智能社区）在解决难题方面的力量，技术在充分建设社会。
卡尔萨根在「宇宙」最后一章「谁为地球代言」中提到了亚历山大大图书馆的最后一位科学家希帕蒂娅，她最后惨遭戕害，伴随着亚历山大图书馆的残垣断臂被推倒，文明失忆。而这次「维苏威火山挑战赛」如是象征学习和科研的希帕蒂娅复活，文明被拉回到精彩的时间线。
主题链接
1 Youssef 关于墨迹检测模型的技术细节文章
2 Nat Friedman 关于野心和节奏的一些价值观
相关链接
1 人类知识之光丨安娜的档案/读秀数据库/ LLM data
2 人类知识领域的未解之谜
#ai #humanity
https://twitter.com/natfriedman/status/1754519304471814555
公元 79 年，维苏威火山爆发将意大利罗马小镇赫库兰尼姆（Herculaneum）覆盖在火山灰下，历史封印。直到最近，一项由 Nat Friedman 发起的「维苏威火山挑战赛」取得突破性研究，AI 神经网络解码了一座别墅废墟中被碳化的纸莎草卷轴。
Nat Friedman 曾任 GitHub 首席执行官，这次挑战赛由他资助，于 2023 年发起。最近由 Youssef Nader、Luke Farritor和 Julian Schilliger 组成的团队通过自训练的模型来扫描切割纸莎草卷轴揭示了文本，通过分析墨迹/对比像素块/再加入训练集，渲染了一些清晰的字母，呈现了字符可读性，最终赢得大奖 70 万美元。翻译后的文本似乎表达赞扬了快乐和美德的伊壁鸠鲁哲学，关于音乐/食物和如何享受生活的乐趣。
目前赫库兰尼姆图书馆藏有 800 卷已出土的卷轴，还有数千卷待挖掘。这场竞赛还在继续，Friedman 宣布了 2024 年新挑战：为首个能读懂目前已扫描的四卷卷轴 90% 的团队提供 10 万美元悬赏。马斯克基金会（Musk Foundation）也赞助了这场挑战赛 208.4 万美元。据说超 1000 个团队参与此次竞赛，展示了全球协作和开放资源（人工智能社区）在解决难题方面的力量，技术在充分建设社会。
卡尔萨根在「宇宙」最后一章「谁为地球代言」中提到了亚历山大大图书馆的最后一位科学家希帕蒂娅，她最后惨遭戕害，伴随着亚历山大图书馆的残垣断臂被推倒，文明失忆。而这次「维苏威火山挑战赛」如是象征学习和科研的希帕蒂娅复活，文明被拉回到精彩的时间线。
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1 Youssef 关于墨迹检测模型的技术细节文章
2 Nat Friedman 关于野心和节奏的一些价值观
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1 人类知识之光丨安娜的档案/读秀数据库/ LLM data
2 人类知识领域的未解之谜
#ai #humanity
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Post #1142
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On shortification of "learning"丨学习的简化
https://twitter.com/karpathy/status/1756380066580455557
最近，OpenAI 创始研究员 Andrej Karpathy 离职，The Information 以及他自己出面证实了该消息。Andrej Karpathy 在 OpenAI 主要工作是推动自动化复杂任务工程，在 2022 年离职特斯拉之前，他也为特斯拉自动驾驶技术 Autopilot 做出了重大贡献，所以这次离职很多 X 友都期待他能重新回到特斯拉。
离开特斯拉后，Andrej Karpathy 开始在油管上发布关于人工神经网络的教学直到 2023 年初回到 OpenAI，现在看来油管有望更新一波。X 上他也一直是人工智能教父布道形象，我有一直关注，他前几天发布的推文 on shortification of "learning" 谈到了当下的学习过程简化/媒体与知识获取，反响很大。
他提到「现在 YouTube/TikTok 很多教育类视频都只是娱乐物」，消费品，也就是给人创造的是种学习和获得学习能力与知识的幻觉，「这是个学习陷阱」。我很早前就提过很多不需要智力和不需要努力的摄入都是种耗费/消费东西，所以 Karpathy 提到的「Learn XYZ in 10 minutes」这种类似的速成学习视频都算贪婪降智的消费。
Karpathy 提到「真正想学习应该考虑书籍/文档/论文/长篇读物这些正餐，而非零食」。互联网是注意力的漩涡和市场，它吞噬和交易注意力，你的所有关注和耗费都将成为别人的流量和声望。所以正如我置顶内容的所有信息媒介，我们现在应该考虑和训练更长时间的阅读和专注，积累注意力。我现在已经回到了文章、书籍阅读和 X 即时消息共食的状态，这好像最近已经有人取名为杠铃阅读法（The Barbell Method of Reading），即读最经典最长篇的内容和书籍，也关注最现代和更新的信息和材料。这种输入也同样适合输出者，我们应该考虑「杠铃输出」，在 X 和所有即时平台分享短篇和癔症，在博客/公众号或者 Substack 分享长篇和深度内容。
社交媒体表达为你获得流量和声望，深度思考写作则为你找到共识和触发无意识力量。而现在借助 IA 你可以更严肃且高效的进行输入和学习训练，这完全让人兴奋。
相关链接
Andy Matuschak 提供了两个相关链接
信息迷宫丨互联网的知识陈列
#AI #reading
X (formerly Twitter) Andrej Karpathy (@karpathy) on X # on shortification of "learning"
There are a lot of videos on YouTube/TikTok etc. that give the appearance of education, but if you look closely they are really just entertainment. This is very convenient for everyone involved : the people watching enjoy… https://twitter.com/karpathy/status/1756380066580455557
最近，OpenAI 创始研究员 Andrej Karpathy 离职，The Information 以及他自己出面证实了该消息。Andrej Karpathy 在 OpenAI 主要工作是推动自动化复杂任务工程，在 2022 年离职特斯拉之前，他也为特斯拉自动驾驶技术 Autopilot 做出了重大贡献，所以这次离职很多 X 友都期待他能重新回到特斯拉。
离开特斯拉后，Andrej Karpathy 开始在油管上发布关于人工神经网络的教学直到 2023 年初回到 OpenAI，现在看来油管有望更新一波。X 上他也一直是人工智能教父布道形象，我有一直关注，他前几天发布的推文 on shortification of "learning" 谈到了当下的学习过程简化/媒体与知识获取，反响很大。
他提到「现在 YouTube/TikTok 很多教育类视频都只是娱乐物」，消费品，也就是给人创造的是种学习和获得学习能力与知识的幻觉，「这是个学习陷阱」。我很早前就提过很多不需要智力和不需要努力的摄入都是种耗费/消费东西，所以 Karpathy 提到的「Learn XYZ in 10 minutes」这种类似的速成学习视频都算贪婪降智的消费。
Karpathy 提到「真正想学习应该考虑书籍/文档/论文/长篇读物这些正餐，而非零食」。互联网是注意力的漩涡和市场，它吞噬和交易注意力，你的所有关注和耗费都将成为别人的流量和声望。所以正如我置顶内容的所有信息媒介，我们现在应该考虑和训练更长时间的阅读和专注，积累注意力。我现在已经回到了文章、书籍阅读和 X 即时消息共食的状态，这好像最近已经有人取名为杠铃阅读法（The Barbell Method of Reading），即读最经典最长篇的内容和书籍，也关注最现代和更新的信息和材料。这种输入也同样适合输出者，我们应该考虑「杠铃输出」，在 X 和所有即时平台分享短篇和癔症，在博客/公众号或者 Substack 分享长篇和深度内容。
社交媒体表达为你获得流量和声望，深度思考写作则为你找到共识和触发无意识力量。而现在借助 IA 你可以更严肃且高效的进行输入和学习训练，这完全让人兴奋。
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Andy Matuschak 提供了两个相关链接
信息迷宫丨互联网的知识陈列
#AI #reading
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Post #1141
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今年目标：在 X 上疯狂传播和制造病毒式模因并成立具有一定影响力的技术加速主义者形象。在当下技术社会，写作是建立声誉和个体进步的最快途经之一，模因是注意力的货币，X 是前沿和曝光的阵地，这里是我的实验室。#whispers
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Post #1140
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全局 AI Copilot
现在 AI Copilot 越来越舒服，响应也很快，成熟太多了。图示是我使用 Glarity AI 在 RemNotes 中处理一些单词和内容记忆，比起 RN 自带的 AI 舒服很多。记忆的本质在我看来是神经连接，刻录和提取过程，AI 在辅助记忆过程中可以与你对话和提供各种意义连接，更多的触发神经亮区，达到记忆效果。
之前都介绍过，不过这种全局 AI Copilot 目前确实非常实用了。弥补了太多软件没有加持 AI 的不足，尤其常用工具和笔记软件，划取使用体验极好。搜索、解释、翻译、总结，太多工作流程中的轻量 AI 使用场景，而这就是全局副驾驶的功能作用。加上条，目前我阅读系统、记忆系统都可以很好的融入这些，但真正写作和处理文本时，GPT3.5 API 很受限，深度补充/思考发散/溯源求证都需要更好的模型，这个时候直接用 GPT4 和 Perplexity 会好很多，多模型交叉使用和佐证是使用 AI 条例之一。
目前体验最好的个人感觉还是 Glarity，非常干净优雅，以前分享过的 Sider/ Monica 现在也非常强了，功能都非常丰富，比如全局输入框调用（我之前叫做 Notion AI 系插件），现在基本都有，按需使用。
相关链接
0 通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
1 AI 影响我阅读文章的方式
2 阅读输入工具的 Combo丨翻译、总结、全局和 AI
3 Chat-GPT 全局网页侧边栏插件丨调用重器
#AI #RSS #SRS #TfT
现在 AI Copilot 越来越舒服，响应也很快，成熟太多了。图示是我使用 Glarity AI 在 RemNotes 中处理一些单词和内容记忆，比起 RN 自带的 AI 舒服很多。记忆的本质在我看来是神经连接，刻录和提取过程，AI 在辅助记忆过程中可以与你对话和提供各种意义连接，更多的触发神经亮区，达到记忆效果。
之前都介绍过，不过这种全局 AI Copilot 目前确实非常实用了。弥补了太多软件没有加持 AI 的不足，尤其常用工具和笔记软件，划取使用体验极好。搜索、解释、翻译、总结，太多工作流程中的轻量 AI 使用场景，而这就是全局副驾驶的功能作用。加上条，目前我阅读系统、记忆系统都可以很好的融入这些，但真正写作和处理文本时，GPT3.5 API 很受限，深度补充/思考发散/溯源求证都需要更好的模型，这个时候直接用 GPT4 和 Perplexity 会好很多，多模型交叉使用和佐证是使用 AI 条例之一。
目前体验最好的个人感觉还是 Glarity，非常干净优雅，以前分享过的 Sider/ Monica 现在也非常强了，功能都非常丰富，比如全局输入框调用（我之前叫做 Notion AI 系插件），现在基本都有，按需使用。
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0 通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
1 AI 影响我阅读文章的方式
2 阅读输入工具的 Combo丨翻译、总结、全局和 AI
3 Chat-GPT 全局网页侧边栏插件丨调用重器
#AI #RSS #SRS #TfT
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Post #1139
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Readwise Reader + Glarity
目前最舒服的阅读方式，文章、书籍、视频，爆炸好用。信息处理比信息阅读更重要，这是我热爱技术的原因。#TfT
目前最舒服的阅读方式，文章、书籍、视频，爆炸好用。信息处理比信息阅读更重要，这是我热爱技术的原因。#TfT
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Post #1138
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但是，我更擅长处理和培育。
这是我 5 座笔记花园，现在最坚固的核心笔记系统，如同我「通用生产流范式」一样稳固。
更重要的，我现在专注 Intelligence Amplification（智能放大）概念，将 AI 协助「思考」处理为 Synthesis Notes（整合笔记），我更想称它为「综述笔记」，它只辅助建议/补充/综述，而不侵入我的文本表达，即表达方式和润色。当然你现在能学到太多借助 AI 快速写作的方式，只提供想法，AI 侵入文本为你表达。这是去灵魂的写作，不过好的写作本来就少，所以 AI 足以广泛被滥用。
其它几个笔记以及我提到的 Instant Notes 不再介绍，都是被检验过的内容。而这里我新提到基于 AI 的 Synthesis Notes，你需要注意：它是笔记，不是作品，它只是工具，而非思考本身。基于这点，我们才能谈 IA 智能放大方式，谈好的写作。
#PKM
这是我 5 座笔记花园，现在最坚固的核心笔记系统，如同我「通用生产流范式」一样稳固。
更重要的，我现在专注 Intelligence Amplification（智能放大）概念，将 AI 协助「思考」处理为 Synthesis Notes（整合笔记），我更想称它为「综述笔记」，它只辅助建议/补充/综述，而不侵入我的文本表达，即表达方式和润色。当然你现在能学到太多借助 AI 快速写作的方式，只提供想法，AI 侵入文本为你表达。这是去灵魂的写作，不过好的写作本来就少，所以 AI 足以广泛被滥用。
其它几个笔记以及我提到的 Instant Notes 不再介绍，都是被检验过的内容。而这里我新提到基于 AI 的 Synthesis Notes，你需要注意：它是笔记，不是作品，它只是工具，而非思考本身。基于这点，我们才能谈 IA 智能放大方式，谈好的写作。
#PKM
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Post #1137
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明显，我是个快乐的采集者。#TfT
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Post #1136
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最近的专注和转向
一、最近喜欢与人深度沟通，喜欢打电话而不再是文字。
二、最近专注「团队生产力」，相对于「个人生产力」。PKM/ PIM/ TfT 以及各种思维模型都以个人开头，为个人生产力的经验和模型作涌现，然而团队生产力被忽视了，尤其当下 AI 进程中的团体。团队生产力不是关于管理也不是关于简单个人生产力（或者超个体）相加，而是关于震颤。
三、最近喜欢语音输入，从移动端灵感笔记语音输入，到电脑端日总结语音输入，我们有更多无压「卸载」方式。
四、最近优化完成我的三个笔记系统，Instant Notes/ Evergreen Notes/ Projects Notes，最核心的三个笔记系统，我将之前提到过的 Positional Notes（关于概念、事实和背景补充的笔记）都整合为 Instant Notes 了，Instant Notes 更加鲜活，Evergreen Notes 仍然沿袭 Zettelkasten 专注深度内容和原子「智慧块」。
五、最近专注 AI 潜入我所有工作流程，从每日总结的内容提取，AI 处理日记，到 AI 参与素材整理和思路补充，Perplexity 表现越来越好。
六、关于现实关系的接纳和维护。
#whisper
一、最近喜欢与人深度沟通，喜欢打电话而不再是文字。
二、最近专注「团队生产力」，相对于「个人生产力」。PKM/ PIM/ TfT 以及各种思维模型都以个人开头，为个人生产力的经验和模型作涌现，然而团队生产力被忽视了，尤其当下 AI 进程中的团体。团队生产力不是关于管理也不是关于简单个人生产力（或者超个体）相加，而是关于震颤。
三、最近喜欢语音输入，从移动端灵感笔记语音输入，到电脑端日总结语音输入，我们有更多无压「卸载」方式。
四、最近优化完成我的三个笔记系统，Instant Notes/ Evergreen Notes/ Projects Notes，最核心的三个笔记系统，我将之前提到过的 Positional Notes（关于概念、事实和背景补充的笔记）都整合为 Instant Notes 了，Instant Notes 更加鲜活，Evergreen Notes 仍然沿袭 Zettelkasten 专注深度内容和原子「智慧块」。
五、最近专注 AI 潜入我所有工作流程，从每日总结的内容提取，AI 处理日记，到 AI 参与素材整理和思路补充，Perplexity 表现越来越好。
六、关于现实关系的接纳和维护。
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Speech-to-Roam 丨Roam 语音转文本/调用 AI 与笔记对话插件 #TfT
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新年好 #mood
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Post #1133
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404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版 谁是技术写作界的莎士比亚/塞万提斯/乔治·奥威尔？ https://twitter.com/eshear/status/1745941031307362343 这个帖子有趣，可以关注和学习下推荐人物，提到唐纳德·高德纳、罗伯特·M.波西格、理查德·费曼、特德姜等，卡尔萨根？ 相关链接 1 关于如何写作丨主题分享 2 关于写作的文章 3 关于写作的书籍 #writing
与边缘沟通
我学习一个新领域除去基本的 101 快速铺开学习，还会查找这个领域处于小众甚至领域边缘的大师（经验个体）。跟随此类人学习，不仅能快速熟悉领域通用泛知识，还能跟随他边缘的想法，具某种破坏性的思考而更利于精熟这个领域，更加透彻。边缘总会产生某种无意识力量。
某种程度而言，GPTs（经验模型）通用知识库可以设置基础学习，它也有作为 feature 的幻觉，定制得当，更像也更可以靠近这些边缘大师以及提供辅导作用。
#learning
我学习一个新领域除去基本的 101 快速铺开学习，还会查找这个领域处于小众甚至领域边缘的大师（经验个体）。跟随此类人学习，不仅能快速熟悉领域通用泛知识，还能跟随他边缘的想法，具某种破坏性的思考而更利于精熟这个领域，更加透彻。边缘总会产生某种无意识力量。
某种程度而言，GPTs（经验模型）通用知识库可以设置基础学习，它也有作为 feature 的幻觉，定制得当，更像也更可以靠近这些边缘大师以及提供辅导作用。
#learning
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Post #1132
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谁是技术写作界的莎士比亚/塞万提斯/乔治·奥威尔？
https://twitter.com/eshear/status/1745941031307362343
这个帖子有趣，可以关注和学习下推荐人物，提到唐纳德·高德纳、罗伯特·M.波西格、理查德·费曼、特德姜等，卡尔萨根？
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1 关于如何写作丨主题分享
2 关于写作的文章
3 关于写作的书籍
#writing
X (formerly Twitter) Emmett Shear (@eshear) on X Who is the Shakespeare, the Cervantes, the George Orwell of technical writing? https://twitter.com/eshear/status/1745941031307362343
这个帖子有趣，可以关注和学习下推荐人物，提到唐纳德·高德纳、罗伯特·M.波西格、理查德·费曼、特德姜等，卡尔萨根？
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2 关于写作的文章
3 关于写作的书籍
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404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版 外置快捷键盘优化我的阅读和记忆流。 我每天例行阅读会花不少时间，从鼠标到键盘空格频率，整个流程让鼠标手和拇指敲击非常僵硬，劳损。最近突然想到用自定义键盘，效果极佳。 使用的是 5 键加旋转按钮，自定义 1234 映射 RN 背诵闪卡的难度选择（针对非常熟悉和原子化的卡片）。单独「空格」映射，为阅读而生，我前面介绍我的阅读流三个容器以及瀑布流流程阅读，空格使用会非常频繁。旋转按钮映射鼠标上下平滑滚动，可以微调阅读的当前页面。 很舒服，这个只是一般自定义键盘，感觉也可以使用游戏手柄，握感和体验会更好。这种外设快捷键源于之前分享过的…
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Post #1130
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外置快捷键盘优化我的阅读和记忆流。
我每天例行阅读会花不少时间，从鼠标到键盘空格频率，整个流程让鼠标手和拇指敲击非常僵硬，劳损。最近突然想到用自定义键盘，效果极佳。
使用的是 5 键加旋转按钮，自定义 1234 映射 RN 背诵闪卡的难度选择（针对非常熟悉和原子化的卡片）。单独「空格」映射，为阅读而生，我前面介绍我的阅读流三个容器以及瀑布流流程阅读，空格使用会非常频繁。旋转按钮映射鼠标上下平滑滚动，可以微调阅读的当前页面。
很舒服，这个只是一般自定义键盘，感觉也可以使用游戏手柄，握感和体验会更好。这种外设快捷键源于之前分享过的 Figma 快捷键灵感来源：所有演示之母（The Mother of All Demos），之前发现 Figma 确实也出了单独的产品实体快捷键盘，而自定义键盘也在设计方面出的比较多。
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1 2023我的所有信息源及其生产力模型丨容器、花园和通用生产流范式
2 键盘快捷键丨历史/习惯与游戏
#tools #tft
我每天例行阅读会花不少时间，从鼠标到键盘空格频率，整个流程让鼠标手和拇指敲击非常僵硬，劳损。最近突然想到用自定义键盘，效果极佳。
使用的是 5 键加旋转按钮，自定义 1234 映射 RN 背诵闪卡的难度选择（针对非常熟悉和原子化的卡片）。单独「空格」映射，为阅读而生，我前面介绍我的阅读流三个容器以及瀑布流流程阅读，空格使用会非常频繁。旋转按钮映射鼠标上下平滑滚动，可以微调阅读的当前页面。
很舒服，这个只是一般自定义键盘，感觉也可以使用游戏手柄，握感和体验会更好。这种外设快捷键源于之前分享过的 Figma 快捷键灵感来源：所有演示之母（The Mother of All Demos），之前发现 Figma 确实也出了单独的产品实体快捷键盘，而自定义键盘也在设计方面出的比较多。
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1 2023我的所有信息源及其生产力模型丨容器、花园和通用生产流范式
2 键盘快捷键丨历史/习惯与游戏
#tools #tft
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Post #1129
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Roam Research 复兴之后丨创新、式微及其影响
https://productidentity.co/p/4-roam-research-what-comes-after
2024 年，当重新参与思考整个笔记软件复兴史，不得不回到 Roam Research，重置惊艳/狂热/式微及其持续而重要的影响力概观。这篇文章分享了 Roam 热潮之后的剖析，新一代大纲笔记界的 OG 仍然具有重要影响。以下是我的参考和观点。
Andy Matuschak 讨论过 2020 年网络笔记工具的突然兴起和加速原因，他认为这受到 Zettelkasten 在德国以外地区越来越受欢迎以及 Dynalist 进化成新一代大纲笔记软件 Roam，加持双链并普及了非线性写作和思考理念影响。这两点还算中肯，Zettelkasten 普及的这个网站分享了卢曼笔记遗产以及具体的笔记方法结构和内容，于 2013 年开始更新；这对于 Sönke Ahrens 的 How to Take Smart Notes 涉及卢曼笔记结构也有影响，于 2017 年发布。另一点，「印象笔记」统治下的网络笔记软件昏昏欲睡，Workflowy 老牌大纲笔记软件不温不火，2016 年是个小节奏，Notion 和 Dynalist 兴起和发展，Block 可视化编写以及大纲优化。这些都催生了 Roam Research 的出现和创新，去文件夹/去结构/去分类，引入大纲加双链以及引用嵌入，重塑思考方式，普及了非线性理念，拉起笔记软件新的学习曲线。
上面文章提到 Roam 惊艳在于「它不像工具，更像是编程语言」，而且它也由小众编程语言 Clojure 创建，更加灵活。Roam 继承 Memex 的关联索引，参考 Project Xanadu 映射，基于 Zettelkasten 理念，创造出非线性时间机器。Roam Research 的大纲/双链/引用和嵌入/性能，这几个统合起来仍然震颤出独一档的记录和写作体验。这也是我这几年主力使用原因，这种亲文本设计是所有网络建造的来源，富媒体变得无足轻重。
目前来看，文档写作 Obsidian（Dynalist 作者）/视觉笔记 Heptabase/大纲双链间隔重复软件 RemNote/知识综合操作系统 Tana/人工智能笔记 MemAI，这些新一代都各有特色、优点和创新潜力，Roam 则更新停滞。但仍然的事实，亲文本处理方面，连接和纵深方式，稳定无压，这是 Roam 难得的，这也是 AI 笔记扩容时代亟需的，思考必定以某种程度回归到符号和文本，并非 Apple Notes 和纸笔系统，Roam Research 可能刚刚好。
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The Fall of Roam
Networked thinking: a quiet cognitive revolution
Why note-taking apps don't make us smarter
相关链接
1 工具如何错误地塑造我们丨异化
2 数字花园
3 博客 2.0 时代丨知识库与数字花园
#TfT #productivity
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2024 年，当重新参与思考整个笔记软件复兴史，不得不回到 Roam Research，重置惊艳/狂热/式微及其持续而重要的影响力概观。这篇文章分享了 Roam 热潮之后的剖析，新一代大纲笔记界的 OG 仍然具有重要影响。以下是我的参考和观点。
Andy Matuschak 讨论过 2020 年网络笔记工具的突然兴起和加速原因，他认为这受到 Zettelkasten 在德国以外地区越来越受欢迎以及 Dynalist 进化成新一代大纲笔记软件 Roam，加持双链并普及了非线性写作和思考理念影响。这两点还算中肯，Zettelkasten 普及的这个网站分享了卢曼笔记遗产以及具体的笔记方法结构和内容，于 2013 年开始更新；这对于 Sönke Ahrens 的 How to Take Smart Notes 涉及卢曼笔记结构也有影响，于 2017 年发布。另一点，「印象笔记」统治下的网络笔记软件昏昏欲睡，Workflowy 老牌大纲笔记软件不温不火，2016 年是个小节奏，Notion 和 Dynalist 兴起和发展，Block 可视化编写以及大纲优化。这些都催生了 Roam Research 的出现和创新，去文件夹/去结构/去分类，引入大纲加双链以及引用嵌入，重塑思考方式，普及了非线性理念，拉起笔记软件新的学习曲线。
上面文章提到 Roam 惊艳在于「它不像工具，更像是编程语言」，而且它也由小众编程语言 Clojure 创建，更加灵活。Roam 继承 Memex 的关联索引，参考 Project Xanadu 映射，基于 Zettelkasten 理念，创造出非线性时间机器。Roam Research 的大纲/双链/引用和嵌入/性能，这几个统合起来仍然震颤出独一档的记录和写作体验。这也是我这几年主力使用原因，这种亲文本设计是所有网络建造的来源，富媒体变得无足轻重。
目前来看，文档写作 Obsidian（Dynalist 作者）/视觉笔记 Heptabase/大纲双链间隔重复软件 RemNote/知识综合操作系统 Tana/人工智能笔记 MemAI，这些新一代都各有特色、优点和创新潜力，Roam 则更新停滞。但仍然的事实，亲文本处理方面，连接和纵深方式，稳定无压，这是 Roam 难得的，这也是 AI 笔记扩容时代亟需的，思考必定以某种程度回归到符号和文本，并非 Apple Notes 和纸笔系统，Roam Research 可能刚刚好。
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The Fall of Roam
Networked thinking: a quiet cognitive revolution
Why note-taking apps don't make us smarter
相关链接
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优化 ChatGPT 体验丨我的网页脚本和插件使用 Combo
当我高强度使用某个工具时，我会对这个工具插件/脚本和界面样式进行折腾，进行某种程度的体验优化。这种可能有害，很多功能在产品迭代后可以替代这些，就像 Sam 提醒不能过分依赖以现有 GPT4 功能扩展作为初创业务一样，毕竟 GPT4.5 这些先进模型出来就会让这些业务直接凋零。
不过有现成的轮子直接用就完事，今天分享我现在 ChatGPT 网页端使用体验相关插件和脚本，我一直遵从剃刀原则处理这些附加内容，我不再使用相关 Prompt 商城插件这些，现在我使用全局「魔法书」以及 GPTs 这些都可以很方便处理 AI 使用相关提示。
ChatGPT 问题导航侧边栏
ChatGPT 问题目录，对你会话中所有你发送的内容进行导航，还可以折叠，更像个原生功能。
KeepChatGPT
这个非常强，最主要的两点：一是可以优化报错和警告功能，使用后确实可以输出很多长内容也很少报错，以前 ChatGPT 经常抽风。二是有个「克隆对话」可以直接点击会话中的头像，就可以直接复制文本，对于优化提问都是很有帮助，这个可以配合 ChatGPT 新功能 Quote 可以直接划取它的回复进行引用提问，如 Telegram 的引用功能。其他 UI 优化这些都很不错。当然这个插件有个 Banner 你可以使用广告拦截插件 uBlock 自定义取消，或者使用这个脚本 KeepChatGPT Disable Banner。
ChatGPT Exporter
ChatGPT 导出插件，你可以批量导出也可以用各种格式，对于演示和展览非常有用。
Prompt 全局「魔法书」
界面丨我如何丝滑地拉起我所有互联网界面和内容
AI Prompt 全局工具
这个我之前有分享，就是使用 Qucker 动作进行提示收录和发送，这个完全不需要单独的插件，因为 AI 是跨多重领域和软件的。
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最后欢迎查看我的 Combo 系列，关于我常用工具的使用优化。
相关连接
1 Telegram 频道内容发布的工具 Combo
2 Github Combo 工具使用
3 Hacker News 的使用 Combo
4 YouTube 的使用 Combo
5 X/ Twitter 使用 Combo
6 阅读输入工具的 Combo丨翻译、总结、全局和 AI
#productivity #AI
当我高强度使用某个工具时，我会对这个工具插件/脚本和界面样式进行折腾，进行某种程度的体验优化。这种可能有害，很多功能在产品迭代后可以替代这些，就像 Sam 提醒不能过分依赖以现有 GPT4 功能扩展作为初创业务一样，毕竟 GPT4.5 这些先进模型出来就会让这些业务直接凋零。
不过有现成的轮子直接用就完事，今天分享我现在 ChatGPT 网页端使用体验相关插件和脚本，我一直遵从剃刀原则处理这些附加内容，我不再使用相关 Prompt 商城插件这些，现在我使用全局「魔法书」以及 GPTs 这些都可以很方便处理 AI 使用相关提示。
ChatGPT 问题导航侧边栏
ChatGPT 问题目录，对你会话中所有你发送的内容进行导航，还可以折叠，更像个原生功能。
KeepChatGPT
这个非常强，最主要的两点：一是可以优化报错和警告功能，使用后确实可以输出很多长内容也很少报错，以前 ChatGPT 经常抽风。二是有个「克隆对话」可以直接点击会话中的头像，就可以直接复制文本，对于优化提问都是很有帮助，这个可以配合 ChatGPT 新功能 Quote 可以直接划取它的回复进行引用提问，如 Telegram 的引用功能。其他 UI 优化这些都很不错。当然这个插件有个 Banner 你可以使用广告拦截插件 uBlock 自定义取消，或者使用这个脚本 KeepChatGPT Disable Banner。
ChatGPT Exporter
ChatGPT 导出插件，你可以批量导出也可以用各种格式，对于演示和展览非常有用。
Prompt 全局「魔法书」
界面丨我如何丝滑地拉起我所有互联网界面和内容
AI Prompt 全局工具
这个我之前有分享，就是使用 Qucker 动作进行提示收录和发送，这个完全不需要单独的插件，因为 AI 是跨多重领域和软件的。
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最后欢迎查看我的 Combo 系列，关于我常用工具的使用优化。
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“Virtual Reality Is GENUINE Reality" | David Chalmers Mindfest Lecture
https://www.youtube.com/watch?v=RH5qjdHhtBk
哲学/认知科学家 David Chalmers 认为虚拟现实和物理现实一样真实，我们或存在模拟中。鲍德里亚的幽灵再次震颤。
#reality
https://www.youtube.com/watch?v=RH5qjdHhtBk
哲学/认知科学家 David Chalmers 认为虚拟现实和物理现实一样真实，我们或存在模拟中。鲍德里亚的幽灵再次震颤。
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