On shortification of "learning"丨学习的简化
https://twitter.com/karpathy/status/1756380066580455557

最近，OpenAI 创始研究员 Andrej Karpathy 离职，The Information 以及他自己出面证实了该消息。Andrej Karpathy 在 OpenAI 主要工作是推动自动化复杂任务工程，在 2022 年离职特斯拉之前，他也为特斯拉自动驾驶技术 Autopilot 做出了重大贡献，所以这次离职很多 X 友都期待他能重新回到特斯拉。

离开特斯拉后，Andrej Karpathy 开始在油管上发布关于人工神经网络的教学直到 2023 年初回到 OpenAI，现在看来油管有望更新一波。X 上他也一直是人工智能教父布道形象，我有一直关注，他前几天发布的推文 on shortification of "learning" 谈到了当下的学习过程简化/媒体与知识获取，反响很大。

他提到「现在 YouTube/TikTok 很多教育类视频都只是娱乐物」，消费品，也就是给人创造的是种学习和获得学习能力与知识的幻觉，「这是个学习陷阱」。我很早前就提过很多不需要智力和不需要努力的摄入都是种耗费/消费东西，所以 Karpathy 提到的「Learn XYZ in 10 minutes」这种类似的速成学习视频都算贪婪降智的消费。

Karpathy 提到「真正想学习应该考虑书籍/文档/论文/长篇读物这些正餐，而非零食」。互联网是注意力的漩涡和市场，它吞噬和交易注意力，你的所有关注和耗费都将成为别人的流量和声望。所以正如我置顶内容的所有信息媒介，我们现在应该考虑和训练更长时间的阅读和专注，积累注意力。我现在已经回到了文章、书籍阅读和 X 即时消息共食的状态，这好像最近已经有人取名为杠铃阅读法（The Barbell Method of Reading），即读最经典最长篇的内容和书籍，也关注最现代和更新的信息和材料。这种输入也同样适合输出者，我们应该考虑「杠铃输出」，在 X 和所有即时平台分享短篇和癔症，在博客/公众号或者 Substack 分享长篇和深度内容。

社交媒体表达为你获得流量和声望，深度思考写作则为你找到共识和触发无意识力量。而现在借助 IA 你可以更严肃且高效的进行输入和学习训练，这完全让人兴奋。

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