Интернет-аналитика // Алексей Никушин

☝️ Silicon Valley Bank опубликовал свой взгляд на период в десять лет в экономике инноваций (отчет вышел в первом квартале 2019-го года).

Последние политические и экономические тренды вызывают опасения у инвесторов, тем не менее в начале 2019-го года количество юникорнов, которых поддержали венчурные фонды, выросло в четыре раза относительно исторического среднего. Капитализация стартапов продолжает расти, поддержка венчурными фондами IPO в 2018-м году начала падать. Saas платформы стабильно и хорошо зарабатывают, единороги процветают. Стартапы в Сан Франциско оценивают на 250 миллиардов долларов - в такую же сумму оценивают ВСЕ остальные стартапы США. Производители электроскутеров Bird и Lime всего за год (впервые в истории за такое короткое время) получили статус единорога. Бум фудтеха сопровождается активными инвестициями в производителей готовых рационов и в технологии для доставки/логистики. Наблюдается рост компаний в области цифровой медицины. Китай и Европа опережают США по количеству экзитов стартапов. Более четверти сделок американских инвесторов совершены с зарубежными компаниями.

@internetanalytics

Я не согласен с многофункциональностью, так как это означает расфокус.

Согласен с тем, что придётся работать с технарями.

Боюсь, что не хватает пункта о стратегии, так как успех большинства продуктов сейчас зависит от маркетинга.

"Принятие решений на основе больших данных" - словно каргокульт - СМО ставит задачу и получает в почту "табличку 4×3" и принимает решение на её основе, а большие данные анализируют его сотрудники.

А теперь ближе к насущному. Фантазии консультантов о том, что ждут от маркетинга в 2022 году.

Некоторые вещи, действительно, верные. Компетенции, рост требований - да, но опросы разных СМО и СЕО на предмет ожиданий от маркетинга вызывает вопросы.

Подробности под капотом РБК: https://pro.rbc.ru/news/5da99c689a79479553a307c5

Начинаем год с остро-социальных вопросов.

Заголовок кликбейтный, но внутри очень много "мяса". Учёный социолог объясняет весь ужас современного положения граждан России.

Имея в наличии цифры Росстата (которые часто могут быть "подкручены") мы все равно получаем неутешительную картину, свидетельствующую о том, что даже в СССР большинству жилось лучше, чем сейчас.

Не самое лёгкое видео, но очень хороший глубокий анализ.

https://youtu.be/YV-TfBnhVfo

@internetanalytics

Короткие итоги года.

Полный текст: https://facebook.com/story.php?story_fbid=2857412650990307&id=100001648005616

С праздниками!
Канал вернётся к работе 15 января.

Отличная статья на РБК от Максима Годзи.

Почему ваш директор по маркетингу долго не проработает

И, кстати, Максим 14 ноября проводит воркшоп на Матемаркетинге https://matemarketing.ru/retentioneering

Прямо сейчас мы с Кирой Кузьменко в рамках NewHR-подкаста говорим о том, как быть маркетинговым аналитиком в России.

Подключайтесь: https://www.youtube.com/watch?v=GRt5ft6bs18

Мы поговорим с нашим спикером, Алексеем Никушиным про профессию маркетингового аналитика, какое велью МА приносит бизнесу, какой экспертизой должен обладать и как МА профессионально развиваться?

Вопросы можно задавать в youtube или в нашем чате (ссылка на чат тут: podcast.new.hr), все ваши вопросы мы обязательно озвучим спикеру во время онлайн-трансляции.

Если вы не успеваете на подкаст, то сможете послушать/посмотреть его позже, в записи.

Channel photo updated

Теперь в события в GA можно добавить эмодзи.

Теперь начнется... "Выгрузи мне тот отчет с пиццами"

Ну и запросы типа
select * from ads where ctr = 💩

Заиграет новыми красками сквозная аналитика

https://twitter.com/charlesfarina/status/1189613950163251200
@internetanalytics

CEO Smart Analytics Russia Игорь Кузин опубликовал на VC статью об ошибках настройки сквозной аналитики в недвижимости, чем вызвал резонанс в фейсбуке и в комментариях к самой статье.

Читаем статью, комменты, комментируем.

https://vc.ru/marketing/90121-skvoznaya-analitika-v-nedvizhimosti-ne-rabotaet-v-chem-oshibka-i-gde-reshenie

Восходы и закаты социальных сетей 2003-2019

@internetanalytics

Мастхев для начинающих (и даже опытных) аналитиков

Топ бесплатных материалов по версии чата аналитиков Знать!

Курсы:
1. Про веб-аналитику и как она устроена.
2. Курсы по Python и SQL.
3. Задачник для оттачивания мастерства работы с R и Python.
4. Курс от ODS по Data Science на Хабре.
5 и 6. Визуализация данных в Tableau и в QLIK SENSE.

Книги:
1. Аналитическая культура, К. Андерсон — читать от корки до корки обязательно.
2. Наглядная математическая статистика, М. Лагутин — для общего развития.
3. Вероятность и статистика в примерах и задачах, М. Кельберт, Ю. Сухов — большая, не пытайтесь все сразу осилить, а выдергивайте по оглавлению что интересно.
4. Веб-аналитика 2.0, А. Кошик — библия

Специально для вас:
Библиотека чата с книгами и видео по статистике, эконометрике, ML, SQL, Stata R, python и так далее — классика.

Есть док со списком всех материалов, чтобы ориентироваться.

+ Таблица-подборка статей, рассылок, курсов по Data Science и ML (и не только).

Чаты / каналы / люди / блоги:
1. Open Data Science — открытое сообщество датасайнтистов.
2. @analysts_hunter, @foranalysts — вакансии для аналитиков.
3. @webanalyst, @matemarketing_official, @internetanalytics — профильные каналы для аналитиков.

Вы нашли это здесь — @matemarketing_official

Ждем вас 14 и 15 ноября на нашей большой конференции для аналитиков — matemarketing.ru