Мастхев для начинающих (и даже опытных) аналитиков

Топ бесплатных материалов по версии чата аналитиков Знать!

Курсы:
1. Про веб-аналитику и как она устроена.
2. Курсы по Python и SQL.
3. Задачник для оттачивания мастерства работы с R и Python.
4. Курс от ODS по Data Science на Хабре.
5 и 6. Визуализация данных в Tableau и в QLIK SENSE.

Книги:
1. Аналитическая культура, К. Андерсон — читать от корки до корки обязательно.
2. Наглядная математическая статистика, М. Лагутин — для общего развития.
3. Вероятность и статистика в примерах и задачах, М. Кельберт, Ю. Сухов — большая, не пытайтесь все сразу осилить, а выдергивайте по оглавлению что интересно.
4. Веб-аналитика 2.0, А. Кошик — библия

Специально для вас:
Библиотека чата с книгами и видео по статистике, эконометрике, ML, SQL, Stata R, python и так далее — классика.

Есть док со списком всех материалов, чтобы ориентироваться.

+ Таблица-подборка статей, рассылок, курсов по Data Science и ML (и не только).

Чаты / каналы / люди / блоги:
1. Open Data Science — открытое сообщество датасайнтистов.
2. @analysts_hunter, @foranalysts — вакансии для аналитиков.
3. @webanalyst, @matemarketing_official, @internetanalytics — профильные каналы для аналитиков.

Вы нашли это здесь — @matemarketing_official

Ждем вас 14 и 15 ноября на нашей большой конференции для аналитиков — matemarketing.ru