При этом я, конечно, не воспринимал вопрос лично, но сам уже долгое время горел идеей писать статьи, публиковаться на конференциях, участвовать в жизни научного сообщества.
Через год я съездил на свою первую большую конференцию ACM RecSys’24. Про эту поездку есть целая серия постов; нетрудно понять, что мне очень понравилось)) Был даже маленький забавный моментик, когда я во время выступления Эда Чи что-то спросил, а он ответил “А может, вы про это статью и напишете” :)
KPI не то чтобы после этого поменялся, но как будто подвернулся хороший момент, чтобы попробовать. Мы разработали и внедрили в Яндекс Музыку большую рекомендательную трансформерную модель (тот самый Аргус); и казалось логичным превратить это внедрение в статью. Затем, при подготовке лекции для ШАДа про LogQ коррекцию для двухбашенных моделей, я обнаружил ошибку в широко используемой формуле. Когда принес своим ребятам выкладки, далеко не все сразу поверили, что такое вообще возможно))
Было крайне нетривиально одновременно работать фуллтайм, преподавать новый курс в ШАДе и при этом еще и писать сразу две статьи. Но каким-то образом все получилось, и примерно год назад у нас сначала приняли на ACM RecSys’25 статью про LogQ коррекцию, а затем спустя еще полгода приняли на ACM KDD'26 статью про Аргуса. И вот я радостный стою уже 7 часов возле постера на рексисе и рассказываю всем окружающим про LogQ коррекцию))
И самое крутое, что мы на этом не остановились:
* на тот же ACM RecSys’25 была принята работа про датасет Yambda, в которой я лично не участвовал, но поучаствовали ребята из нашей команды — Влад Тыцкий и Владимир Байкалов
* также мы заняли в том году четвертое место на RecSys Challenge и написали про это статью, которую приняли на RecSys Challenge Workshop
* на ACM SIGIR приняли статью Владимира Байкалова и его студентов из ИТМО про дообучение семантических айдишников
* туда же на ACM SIGIR приняли статью от ребят из нашей (бывшей) команды — Артёма Матвеева, Влада Тыцкого, Сережи Макеева и Сережи Лямаева, про улучшение архитектуры энкодер-декодера для generative retrieval
Ну и вот сейчас у нас приняли статью на воркшоп ACM KDD’26, продолжающую линию ресерча из статьи Top-K Off-policy Correction for a REINFORCE (я периодически шучу, что надо было её назвать "Correcting the Off-Policy Correction" в духе нашей LogQ статьи). Про нее я написал в прошлом посте.
Кроме того, на архиве появились препринты, про которые смею надеяться, что они дойдут до публикации:
* мой Variable-Length Semantic IDs
* Gryphon от ребят из Яндекса, в котором поучаствовали Олег Сорокин и Влад Додонов из нашей бывшей команды (читайте подробности про статью на канале Даши @redrecsys)
И все это произошло только за последний год! Хочется верить, что мы только в начале пути и нас всех ждет еще миллиард
P.S: KPI с тех пор у многих поменялся и теперь содержит публикации статей))
P.P.S: близится KDD’26 — ждите серию постов, а может даже и мини-влог!