You and Your Research.

Я уже упоминал "An Opinionated Guide to ML Research" Джона Шульмана (тык), а сегодня хочу рассказать про другое эссе, на которое ссылается сам Шульман. А именно — про "You and Your Research" Ричарда Хэмминга (того самого, который hamming distance).

Оказалось, он на протяжении своей карьеры целенаправленно изучал, что делает других ресерчеров успешными. Почти инфоцыганством занимался =)

Собственно, в рамках эссе делится своими выводами по теме. Например:
* если не стараться работать именно над важными задачами, то и крутых результатов не достигнешь. Очень легко скатиться в более простые и понятные задачи, которыми заниматься комфортно, но к каким-то значимым результатам они не приведут
* по вечерам пятницы он выделял себе время, чтобы размышлять над тем, что вообще в его области сейчас происходит важного, какие есть самые важные вопросы, проблемы, задачи. Буквально 10% своего времени на такое философствование
* когда получаешь новую информацию, нужно стараться связать её со всем, что уже знаешь; чтобы её потом было проще найти и использовать (это уже почти принцип построения zettelkasten)

Прямо пересказывать эссе не хочется, когда оно у вас есть в прямой доступности. Там еще много разных мыслей, а воды почти нет. Прочитайте / посмотрите сами!

Есть транскрибация исходного выступления 1986 года — https://www.cs.virginia.edu/~robins/YouAndYourResearch.pdf, как раз на неё ссылается Шульман.

Есть запись выступления 1995-го года на YouTube — https://www.youtube.com/watch?v=a1zDuOPkMSw.