Новый подкаст с Суцкевером уже все видели, а я хочу подсветить еще два свежих подкаста:

* John Schulman (со-основатель OpenAI, автор TRPO / PPO, сейчас работает в thinking machines); про RL, ресерч, академию и индустрию — ссылка

* Новый подкаст с Demis Hassabis; по сути, подводит итоги года и хвастается успехами :) ссылка

Еще у Шульмана есть небольшой гайд про то, как заниматься ресерчем — “An Opinionated Guide to ML Research” (ссылка). Он 2020-го года, но актуальность не потерял — разве что, по словам самого Шульмана, стоило бы добавить секцию про использование LLM.

Из того, что тоже хотел осветить, но руки все не доходили — в Spotify продолжают пушить разговорные рекомендации. Буквально пару недель назад я рассказывал на лекции свое видение развития рексистем; что разговорные рекомендации — это способ уйти от манипуляций и дать пользователям больше контроля над алгоритмами. И, судя по постам менеджмента Spotify (см. скрин с Линкедина), позиция у них похожая. С технической точки зрения их подход, вероятно, довольно близок к PLUM (см. недавний блог пост).

А что касается меня — я сейчас активно занимаюсь ресерчем :) В этом году появились первые публикации, вернулся к преподаванию и сильно сменил фокус — с внедрений на науку и исследования. Год получился богатым на перемены.

С наступающим. Спасибо, что читаете!