ШАД и RecSys.

Недавно упоминал, что хочется сделать курс по рекомендательным системам. Эта амбиция постепенно реализуется через ШАД:

1. Делаем совместно с ребятами из Лавки обновлённый RecSys курс: наша команда взяла на себя нейросетевую часть курса — проведем три лекции, два семинара, одну домашку.

В прошлом году я уже читал одну сдвоенную лекцию про трансформерную персонализацию, но получилось очень сложно и сумбурно. В этот раз должно быть гораздо лучше — полноценные, нормально структурированные лекции про нейросетевый отбор кандидатов, нейросетевое ранжирование и RecSys тренды.

По мере подготовки стало понятно, что полезного материала в контексте рекомендательных нейросетей хватит лекций на шесть, если не больше. В следующем году, вероятно, расширимся.

2. Меня пригласили прочитать лекцию про графы в рекомендациях в курсе “Графы в машинном обучении.” — как раз в рекомендательный курс подробное обсуждение GNN не влезло, а тема интересная и полезная.

Возможно, опубликую здесь примерный curriculum лекций, а если получится — то и записи выложу (может, даже что-то перезапишу). Такие дела :)

P.S: ребята из Лавки очень основательно подходят к подготовке курса. Думаю, будет +1 крутой курс в ШАД’е!