Google разобрал первые мифы вокруг GEO

В GEO (продвижение в нейросетях) пошли бюджеты.

Компаний, которые начинают работать над нейровидимостью, становится больше, и это хорошо. Но единого набора работ у рынка пока нет. Команды используют разные подходы, многое строится на гипотезах и тестах.

Поэтому хорошо бы смотреть, что говорят сами системы.

Google уже выпустил гайд по видимости в AI Overviews и AI Mode. В нем отдельно разобрано, что его системам НЕ ТРЕБУЕТСЯ:

* llms.txt и отдельные Markdown-версии. llms.txt — это файл со списком важных страниц сайта. Предполагалось, что он поможет нейросетям быстрее понять контент. По гайду: Google его не использует и преимуществ в генеративной выдаче за него не дает.

* Искусственное дробление контента. Не нужно специально разбивать большую статью на маленькие блоки. Google сам находит релевантный фрагмент.

* Переписывание под все варианты запросов. Не нужно добавлять в текст максимальное количество ключевых слов, синонимов и длинных запросов, пытаясь охватить все возможные формулировки пользователя. Генеративный поиск Google понимает общий смысл.

Обычное техническое SEO и уникальный экспертный контент остаются основой видимости.

Гайд кстати относится только к экосистеме Google.
У ChatGPT, Claude и Perplexity могут быть другие механизмы. Прямых официальных заявлений от них пока нет, но и подтвержденного влияния `llms.txt` на цитируемость в других AI-системах тоже не нашли.

Такие официальные разъяснения нужны и агентствам, и самим брендам. По ним можно проверить смету и понять, на чем основана каждая работа. Работы ради работ здесь точно не нужны.

Если система прямо говорит, что какое-то действие не влияет на видимость, его вполне резонно убрать из обязательного перечня. Хуже от него, возможно, не будет. Но это лишние оплаты.

Есть и еще один момент. Многие игроки рынка пока строят GEO-продвижение только вокруг сайта компании. Но сайтом GEO далеко не ограничивается.

Есть нейровидимость сайта и есть нейровидимость бренда — нейросети чаще собирают информацию о бренде с внешних площадок.

Поэтому в Adventum мы сначала анализируем пользовательские сценарии и смотрим источники, на которые опираются разные системы. Смотрим, какую долю среди них занимает собственный сайт бренда, а какую — внешние площадки.

И уже после этого собираем единую стратегию: распределение работ по сайту и внешним ресурсам. Поэтому состав работ для каждого бренда получается своим.

iGrunis — Маркетинг. Тренды