2 + 2 = X

Слева дано (условие).
Справа то, что нужно найти.
Между ними равно.

Ответ не «ищется» во внешнем мире, а конструируется самой структурой вопроса. Задавая форму вопроса, вы задаёте норму мышления. Ответ живёт в рамке, которую вы поставили.

Это называется задачей.
Их ИИ решает лучше людей. Делегируйте не думая.

Но помимо задач, существует проблема. В ней неизвестно то, что стоит слева в формуле:

- Не «как вырастить продажи», а «продажи ли вообще надо растить?».
- Не «какой канал выбрать», а «тот ли это бизнес?».

В проблеме непонятно, что вообще происходит. ИИ пока не умеет работать с проблемами (как и многие люди). На входе у него всегда задача: если условия (контекста) нет, он достроит его сам до ближайшего известного и решит. Решит блестяще, но это будет ответ на его задачу, а не на вашу проблему.

Разбить проблему на задачи вы тоже не можете. Чтобы разбить, надо знать состав, а состава нет. Иначе перед вами была бы задача.

Тут работает обратная логика. ИИ всегда выдаёт правые части (ответы): варианты, решения, чужой опыт, всё, что пробовали до вас. Каждый такой ответ — это не готовое решение, а элемент будущего условия. Их набирается много, и в какой-то момент это вас приближает к пониманию проблемы, какое уравнение вы решаете на самом деле.

ИИ может бесконечно комбинировать существующие формы и тексты. Но он не способен к проблематизации: он не может усомниться в самой рамке, которую ему дали, и не может занять рефлексивную позицию над задачей (скорее бы его уже научили).

Человек в этой системе не «склад памяти», а задающий рамки. Не отдавайте ИИ работу с содержанием («придумай что-нибудь»). Красивые люди используют ИИ как материал, но удерживают позицию задающих рамки.

#thinkfuckin



___
отец-настоятель Ⓢ Synamica