Digital Learning (канал)

Друзья! 🚀

Хочу лично пригласить вас на Премию Digital Learning 2025!

Премия Digital Learning - флагман экосистемы сообщества Digital Learning и главный драйвер развития современного обучения в России! И это уникальная возможность для каждого из вас!

⭐️В этом году у нас много новых возможностей для участников:

- Шанс выиграть поездку в Дубай на ведущую мировую конференцию по цифровому обучению!

- Сертификат качества от Digital Learning - знак качества вашего продукта! Сертификат даёт право на 20% скидку на участие в Премии и конференциях DL в следующем году!

- Уникальный шанс, чтобы заявить всей сфере обучения о себе и получить признание!

- Возможность детально изучить подходы и образовательные решения лидеров рынка!

- Обратная связь от экспертов сферы обучения и других участников.

- Все участники получат бесплатный билет на конференцию "Digital Learning 2025: итоги года"!

- Финалисты будут публично награждены на конференции "Digital Learning 2025: итоги года" 20 ноября 2025 в Москве в зале на 400 участников!

- Все победители буду приглашены в качестве спикеров на конференцию "Digital Learning 2026"!

🎚️ Ждем ваше лучшее образовательное решение на сайте: https://dlmeeting.online/award

Павел Безяев
Лидер и сооснователь сообщества Digital Learning

"Неудобные" сотрудники в корпоративном мире - можно ли их переучить?

Недавно в гостевом эфире мне задали вопрос: "Если в корпорацию приходит молодой амбициозный сотрудник, который "горит" изменениями, он приходит к руководителю, предлагает кучу планов нововведений, а тот спускает все на тормозах, то как развиваться сотруднику в такой компании? И нужны ли компании такие сотрудники, которые стремятся поменять правила, а не выполнять порученные задания, которые считают неэффективными?"

С точки зрения организационного развития этот вопрос нужно рассматривать с двух позиций: сотрудника и компании (руководства).
В первую очередь, важно общее осознание (из серии капитан Очевидность), что нет правильных или неправильных компаний и людей, а
✔️ в каждой компании есть разные виды деятельности и разные этапы развития, на которых нужны определенные навыки и качества
✔️ у каждого человека есть навыки и способности, которые будут полезны кому-то в этом мире.

Поэтому, общий вывод - нужно выстраивать такой диалог, который позволит с опорой на эти постулаты выработать то решение, которое будет оптимальным. И не всегда это решение может быть прямолинейным: есть вакансия - надо в нее вписаться.

С точки зрения сотрудника можно учесть следующие моменты:
➡️ "свежим взглядом" действительно видны многие шороховатости, при этом люди работали так длительное время и приходить необходимо с уважением и без обесценивания их предыдущей работы, иначе даже самая замечательная идея будет воспринята с сопротивлением,
➡️ возможно, попытки проводить подобные изменения уже предпринимались, и не привели к нужному результату, нужно выяснять почему,
➡️ есть вероятность, что общий стратегический вектор ближайшего развития компании не подразумевает изменений в той сфере, которую сотрудник хочет модернизировать, это вопрос будущих периодов
➡️ любые изменения должны опираться на цифры, если ваши аргументы ими не подкрепляются, то шансов на успех становится меньше.

С точки зрения компании (руководства) стоит учесть, что
➡️ Полученная обратная связь - это ценность, за нее нужно поблагодарить,
➡️ Если сотрудник уже нанят, повторный подбор будет стоить дороже, чем попытка найти точки соприкосновения и обоюдной пользы (например, те зоны, где активность сотрудника может быть востребована),
➡️ При понимании, что ошибка подбора случилась и на данном этапе компания наняла не "фермера", а "хантера" - признать ответственность и помочь сотруднику с переходом.

Сложность заключается в том, что позиция компании и личное отношение руководителя, в чьем подчинении оказался сотрудник, могут сильно отличаться. Поэтому, на этапе адаптации очень важно иметь третье лицо (чаще всего это HR), которое имеет вес в этих вопросах и набор возможных решений.

Кстати, скоро в рамках ПиРа провожу консультации по оргдизайну - если актуально, буду рада помочь.

Наталия Иванова и команда сообщества Digital Learning

🎙 LEGAT FORUM ОТ АНДРЕЯ ПЕРЕЖОГНА - Palmira Business Club, Москва

🗓 1–2 ноября | Новоданиловская набережная д. 6, стр. 2

Два дня выступлений практиков, специалистов
и управленцев — без лишнего шума.

ℹ️ Legat Forum Pro — мероприятие для экспертов в действии: управленцев, аналитиков, консультантов и специалистов, которые развивают бизнес в полях. В программе — выступления и обсуждения от действующих директоров и команд, чьи решения внедряются и работают.

📊 Формат в цифрах:
- 30+ выступлений и дискуссий
- 50+ экспертов в программе
- 5 отраслевых потоков
- Нетворкинг между блоками
- Презентации рабочих моделей и решений

Что в программе:
• Тематические выступления по управлению, финансам, маркетингу, HR, legal и IT
• Панельные дискуссии и обсуждения практических кейсов
• Ответы на вопросы от зала
• Обмен опытом и контактами между профессионалами отраслей
• Закрытые сессии по заявкам участников

👀 Кто участвует:
- Руководители подразделений и отделов
- Эксперты, консультанты, аудиторы, аналитики
- Владельцы компаний, работающие в операционке
- Финансисты, HRD, маркетологи, project-менеджеры
- Спикеры с подтверждёнными результатами

📝 Условия участия:
• Участие — по билетам, после заполнения анкеты
• Дресс-код — деловой или smart casual
• Рекомендуем взять: визитки, кейсы, краткую презентацию

🎫 Предварительная регистрация уже открыта.

Для связи:
📞 +7-901-405-44-33 — Телефон и WhatsApp
✈️ @legatbusinessofficial — Telegram

#инфопартнёры

✍️ Друзья, осталось ТРИ ДНЯ до повышения цен на билеты и последняя возможность получить бесплатный билет на EDTECH EXPO 2025⚡️

🔥Не упустите момент!

Конференция «Digital Learning 2025: итоги года» это:

- Доступ к эксклюзивным практикам!
- Революционные технологии, прорывные методики и тренды в обучении!
- Возможность встретить единомышленников и новых партнёров!
- Шанс первыми узнать новых лидеров отрасли и получить доступ к их экспертизе!
- Развитие, новые карьерные возможности, продвижение ваших идей и продуктов!

Мы подготовили уникальную программу и много сюрпризов! Главный из них - финал Премии Digital Learning 2025! Присоединяйтесь! 🟧

30 августа повышаем стоимость регистрации на конференцию «Digital Learning 2025: итоги года»! 📈

Вас ждёт масштабная и яркая конференция сообщества Digital Learning:
- Лучшие образовательные решения 2025 года
- Финал Премии Digital Learning 2025
- 400+ участников
- 30+ спикеров
- 2 секции

🎚️ Только до 29 августа есть возможность регистрации по специальной стоимости (60% от полной цены): https://dlmeeting.online/

+⚡️ПОДАРОК🎁 При регистрации до 29 августа - БЕСПЛАТНЫЙ БИЛЕТ на EDTECH EXPO 2025 (15-16 октября)⚡️

До встречи на конференции! 🚀

Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning

Veo 3: мой опыт

Наверно, все уже видели огромное количество роликов, сгенерированных в этой нейросети. Их так много, что Google начал пессимизировать ИИ-контент на YouTube, чтобы вся площадка не превратилась в сборник юмористических сгенерированных роликов про бабушек, у которых дома живет бегемот.

Но одно дело 100 раз увидеть готовый контент, а другое — попробовать продукт самому. Вот о моем небольшом опыте и поговорим.

Сразу озвучу три основных тезиса:
- Veo 3 – лучшая нейросеть для генерации видео на сегодняшний день, и обходит ближайших конкурентов (KlingAI и Hedra) на пару шагов;
- Дорогая. Адекватный пакет стоит 200$ в месяц (130$, если покупаешь на год). За эти деньги получаешь ограниченное количество генераций;
- Классные ролики, которые мы видим в интернете, – большая работа как в самой нейросети: промптинг, итерации, обход ограничений, так и в постпродакшене: добавление звуков, текста, эффектов, да и просто монтаж.

Мои видео получились не идеальными. Но это и хорошо: говорить об ограничениях нейросетей не менее интересно, чем об их возможностях.

Первая генерация была самой интересной: загрузил фотографию с Elements 2025 и решил оживить ее простым промптом: «Мужчина достает геймпад и начинает играть в гонки на огромном экране».
Опыт показал: качество и детализация промпта в генерации видео играет еще большую роль, чем при генерации изображений и простых текстов. Так как это не просто изображение, а небольшой сюжет, – поле для фантазий у ИИ огромное. Нужно детально прописывать все, что ты хочешь видеть: начиная от мимики и жестов, заканчивая полным описанием мельчайших действий и звуков.

Veo сама «считала сюжет» фотографии, предположила, что идет какое-то выступление с презентаций, и, что логично, спикер должен озвучивать тезисы со слайдов. Озвучила хорошо, липсинк тоже на высоте.

Но «предположить» нейросеть может не все. Например, когда ты в одной руке держишь кликер, а в другой микрофон, то, чтобы достать геймпад, – тебе нужно куда-то положить то, что у тебя в руках. Вот такие мелочи нужно прописывать в промпте. В начале положил кликер и микрофон на стол – потом достал геймпад.
Звук игры нейросеть добавила самостоятельно, а вот добавить звуки зала не догадалась – опять же возвращаемся к необходимости прописывать детали в промпте или добавлять их на постпродакшене.

Так же видео наглядно показывает слабые места нейросети – сильно вращать глазами и головой не следует: появляются артефакты, да и просто лицо меняется.

Второй интересный опыт – анимация логотипа. Здесь я дал нейросети свободу действий и попросил анимировать логотип как у киностудий (без конкретики). Не знаю уж, насколько результат «как у киностудий», но сама анимация выглядит логично. Однозначно уже сейчас можно использовать в e-learning и делать графики, схемы и другие поясняющие элементы видео более живыми и привлекательными буквально за минуту.

Прочие наблюдения:
- Русскую речь генерирует хорошо, но делает это не всегда. Зачастую просто получаешь видео вообще без звука (около 30% генераций русской речи проходят удачно);
- Есть шаблонные действия, которые нейросеть генерирует отлично. Например, прогулки по оживленным улицам, поездки на машине по живописным местам, переходы камеры на красивых локациях и прочие футажи (сразу понятно, на каком контенте преимущественно обучалась нейросеть).
- Veo все еще борется с физикой и логикой. Предметы могут появляться и исчезать из ниоткуда, тени иногда ложатся нелогично, а взаимодействие между объектами часто выглядит как глюк. Проблемы решаются подробным промптингом и итерациями.

Как итог:
Пока о создании голливудского блокбастера в один клик речь не идет, но вот по качеству видео и «актерской игре» Veo 3 уже уверенно обходит сериалы в духе «Простушка Клава из деревни н. Лопухи приезжает в Москву, где становится уборщицей у миллионера, с которым встречается лицемерная Анжела из-за его денег и строит Клаве козни».

Veo 3 — это не «нажал кнопку — получил шедевр». Это сложный инструмент, требующий навыков и насмотренности.

Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning

В современном мире умение создавать эффективные презентации стало важным навыком для многих профессий. Расскажем на примере кейса Елизаветы Гашевой. Она просто хотела прокачать навыки, чтобы быть успешнее в работе. Именно так и получилось. Скиллы, полученные на курсе, оказали существенное влияние на карьеру. Без презентаций никуда: нужно уметь доносить идеи, презентовать проекты, создавать короткие и информативные инструкции и гайды, делать эффектные слайды для выступлений. Когда речь заходит о презентациях, коллеги смело обращаются к Лизе.

Хотите создавать крутые слайды, которые помогут получить повышение в карьере и привлекать внимание?

У Академии презентаций "Бонни и Слайд" совсем скоро начнётся новый поток на курс "Структура презентаций".

Начните создавать презентации нового уровня, а вместе с коллегами будет ещё эффективнее и интереснее!

А специально для наших подписчиков действует скидка 50% по промокоду "ielearning", скорее переходите по ссылке, пока не разобрали все места

Реклама. ООО "БОННИ И СЛАЙД", ИНН 9701259086, Erid: 2W5zFGLuz6k

Всем привет, коллеги 👋🏼

Про обучение взрослых (а именно андрагогику) написано достаточно много, в моей библиотеке канала существует даже раздел, посвящённый особенностям обучения взрослых.

Поэтому теперь поговорим про период пожилого возраста.

Существует такой раздел возрастной педагогики как геронтогогика, который направлен на изучение особенностей воспитания, обучения и образования пожилых людей.

Дело в том, что данный возраст имеет ряд особенностей, которые рекомендуется учитывать при разработке учебных курсов.

Давайте вкратце рассмотрим некоторые из них👇🏼

1. Снижение скорости обработки информации
В пожилом возрасте когнитивные функции (запоминание, внимание и т.д.) снижаются.
Хотя существуют исследования, которые наоборот показывают, что снижение когнитивных функций не всегда является следствием старения.

Но всё же рекомендуется в учебных курсах:
• Снижать темп подачи материала. Например, место одного длинного занятия на 2 часа, тема разбита на четыре занятия по 30 минут.
• Делать перерывы во время обучения (желательно небольшие, но часто). Например, 60-минутное занятие делится на блоки по 15-20 минут, между которыми предусмотрены перерывы по 5 минут.
• Использовать крупный шрифт и контрастные материалы.
Например, инструкции и памятки распечатываются на бумаге формата А4. Шрифт — не менее 16-18 ПТ, без засечек (например, Arial или Calibri),
контраст — черный текст на белом фоне,
минимум текста, больше нумерованных списков и крупных, четких изображений .
• Спикеру говорить четко и внятно.
Например, спикер говорит медленно, спокойно и разборчиво, четко проговаривая окончания слов. Избегает сложных профессиональных жаргонизмов (например, вместо «Фидбэк» использует «Обратная связь»).

2. Снижение гибкости мышления.
В пожилом возрасте становится сложнее переключаться между учебными задачами, поэтому рекомендуется делать обучение алгоритмичным, т.е. давать четкие, пошаговые рекомендации как изучать тему, модуль, или весь курс, или какие дополнительные материалы (например, инструкции) необходимо изучить, чтобы эффективнее освоить учебный материал, или какие методические материала необходимо освоить, чтобы перенести теорию в практическую область.

3. Желание быть полезным и передать накопленный опыт.
В пожилом возрасте всё чаще возникает потребность не столько учится (т.к. учёба становится реже направлена, например, на получение диплома) сколько передать накопленный опыт другим. Поэтому с пожилыми людьми в процессе обучения полезно включать групповые работы, дискуссии, обмен мнениями. Также можно им давать возможность выступать в роли эксперта (например, рассказать историю из своей профессиональной жизни по теме занятия).

В целом, что касается изменений, которые происходят с возрастом с позиций психологических и физиологических, то рекомендую почитать научную статью Г. Р. Табеевой «Нейрокогнитивное старение и когнитивные расстройства».

А теперь несколько мифов относительно обучающихся пожилого возраста 👇🏼

Миф 1. С возрастом мозг работает хуже.

Не совсем.
Некоторые люди сохраняют когнитивные способности в свои 80, 90 и более лет (см. источник), вопреки распространенному предположению, что снижение когнитивных способностей является естественной частью старения.

Миф 2. В пожилом возрасте учиться новому бесполезно.

Нет.
Нейропластичность (способность мозга создавать новые нейронные связи) сохраняется на протяжении всей жизни. Соответственно, мозг может меняться и адаптироваться в любом возрасте. А обучение уже становится в данном случае тренажёром для поддержания пластичности.

Миф 3. Пожилые люди не могут освоить цифровые технологии.

Наоборот, пожилые люди могут многое освоить (например, LMS платформу или сервис по обработке изображений), при условии опоры на рекомендации, которые были указаны выше. Им просто нужно больше времени, практики и поддержки.

💭 Коллеги, а у вас был опыт проведения или проектирования учебных курсов для пожилых людей? С какими особенностями вы ещё сталкивались во время их обучения?
Делитесь, пожалуйста, своим опытом в комментариях к посту 👇🏼

📲 СЕГОДНЯ! 🔥

Искра, огонь, пламя — раскроем секреты лучших образовательных проектов и превратим обучение в захватывающее приключение!

Огонь вдохновения или как сделать обязательный курс интересным: секреты победителей Премии Digital Learning!

Узнайте, как создать идеальный онлайн-курс даже для самой трудной темы! Истории побед от лидеров!

Сообщество Digital Learning продолжает формат онлайн-встреч — «Лучшие кейсы и практики в обучении» для честного и открытого разбора кейсов от лидеров рынка обучения!

Только лучшие кейсы и практики современного обучения!

УЖЕ СЕГОДНЯ - 26 августа в 11:00 вас ждёт настоящий мастер-класс от чемпионов:

- Как зажечь искру интереса к старой теме? Курс «Противопожарный инструктаж» (1 место на Премии Digital Learning 2024 в номинации онлайн-курсы). Спикер: Светлана Запорожец, директор проекта Газпромбанка

- Разработка уникального онлайн-курса «Медико-социальная поддержка детей с сахарным диабетом» (3 место на Премии Digital Learning 2024 в номинации онлайн-курсы). Спикер: Валерия Тихомирова, начальник отдела дистанционного и электронного обучения ГАУ ИДПО ДТСЗН

- Секретный кейс

Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.

🎚️ Регистрация (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/3489094/

Встречаемся 26 августа 11:00 по мск, онлайн, бесплатно.

⭐️ Хотите заявить о себе? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2025! Ждем ваши заявки на сайте: https://dlmeeting.online/award

📲 Обратите внимание, что финал Премии Digital Learning 2025 вы сможете увидеть только на конференции «Digital Learning 2025: итоги года» 20 ноября!

Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Доброе утро, друзья!

🤩🤩🤩

#дайджест_мероприятий

Сегодня День рождения операционной системы Linux (все 500 машин из списка самых мощных суперкомпьютеров в мире работают под управлением Linux). А мы начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!


🗓 26.08.25 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #10»

🗓 27.08.25 11:00 — Онлайн
Вебинар «Запуск Оценки 360: что учесть в методологии и как связать с performance review»

🗓 28.08.25 11:00 — Онлайн
Вебинар «Как привлечь, удержать и мотивировать зумеров?»

🗓 28.08.25 19:00 — Онлайн
Эфир «Как строят HR процессы в ((SETTERS))»

🗓 04.09.25 14:00 — Онлайн
Онлайн-курс. 4 сентября – 16 октября 2025 Продвинутое администрирование WebSoft HCM

🗓 09.09.25 13:00 — Онлайн
Бесплатный вебинар Как работать с поколением Z: 5 ошибок и 5 решений для бизнеса

🗓 11.09.25 09:00 — Онлайн и офлайн
Фестиваль «ПиР. Практики Развития»

🗓 24.09.25 09:00 — Офлайн
X HR-Саммит Quorum «КОРПОБУЧЕНИЕ 2025: Тренды, технологии, лидерство»

🗓 01.10.25 19:00 — Офлайн
Премия Digital Learning 2025

🗓 01.10.25 11:00 — Онлайн
Онлайн-курс. 1 октября – 12 ноября 2025 Методист современного онлайн-обучения: электронные курсы, онлайн-тренинги и комплексные программы

🗓 02.10.25 11:00 — Онлайн
Онлайн-курс. 2-30 октября 2025 Создаем электронные курсы в Articulate Storyline. Продвинутый уровень

🗓 06.10.25 11:00 — Онлайн
Онлайн-курс. 6-27 октября 2025 ИИ для руководителей и офисных сотрудников: практические инструменты для ежедневной работы

🗓 07.10.25 12:00 — Онлайн
Онлайн-курс. 7-28 октября 2025 Поколение Z на работе: когнитивные особенности, нарушения взаимодействия и прикладные решения

🗓 07.10.25 11:00 — Онлайн
Онлайн-мастер-класс от сообщества Digital Learning «Цифровое КлонИИрование: мастер-класс по созданию ИИ-ассистента»

🗓 09.10.25 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Люди учат людей. Исследование Института Тренинга о роли внутренних экспертов глазами самих экспертов»

🗓 13.10.25 10:00 — Онлайн
DevSecOps: практика безопасной разработки — программа профессиональной переподготовки

🗓 23.10.25 14:00 — Онлайн
Онлайн-курс. 23 октября – 25 декабря 2025 Программирование в WebSoft HCM

🗓 20.11.25 09:00 — Офлайн
Конференция «Digital Learning 2025: итоги года»


Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.

Полезных открытий всем!

Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!

Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning

✨Искра, огонь, пламя — раскроем секреты лучших образовательных проектов и превратим обучение в захватывающее приключение!

Огонь вдохновения или как сделать обязательный курс интересным: секреты победителей Премии Digital Learning!

Узнайте, как создать идеальный онлайн-курс даже для самой трудной темы! Истории побед от лидеров!

Сообщество Digital Learning продолжает формат онлайн-встреч — «Лучшие кейсы и практики в обучении» для честного и открытого разбора кейсов от лидеров рынка обучения!

Только лучшие кейсы и практики современного обучения!

26 августа в 11:00 вас ждёт настоящий мастер-класс от чемпионов:

- Как зажечь искру интереса к старой теме? Курс «Противопожарный инструктаж» (1 место на Премии Digital Learning 2024 в номинации онлайн-курсы). Спикер: Светлана Запорожец, директор проекта Газпромбанка

- Разработка уникального онлайн-курса «Медико-социальная поддержка детей с сахарным диабетом» (3 место на Премии Digital Learning 2024 в номинации онлайн-курсы). Спикер: Валерия Тихомирова, начальник отдела дистанционного и электронного обучения ГАУ ИДПО ДТСЗН

- Как автоматизация дала −30% ФОТ поддержки и рост явки до 96%? Спикер: Максим Галашичев, livedigital product consulting и сооснователь школы инженеров по автоматизации

Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.

🎚️ Регистрация (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/3489094/

Встречаемся 26 августа 11:00 по мск, онлайн, бесплатно.

⭐️ Хотите заявить о себе? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2025! Ждем ваши заявки на сайте: https://dlmeeting.online/award

📲 Обратите внимание, что финал Премии Digital Learning 2025 вы сможете увидеть только на конференции «Digital Learning 2025: итоги года» 20 ноября!

Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Август: время рефлексии

В конце лета время как будто замедляется. Особенно для тех, кто только начал отгуливать отпуск 😉. Так или иначе, перед активным Сентябрем (Back to school) самое время поразмыслить и увидеть новые возможности в привычной рутине.

Обратимся к классикам?

«Образование — это не заполнение ведра, а разжигание огня», — цитату приписывают Уильяму Йейтсу, ирландскому поэту и педагогу.

Йейтс критиковал механическую передачу знаний еще в начале XX века, но его метафора идеально описывает вызовы современного образования. Сегодня «наполнение ведра» — это загрузка информации в LMS, тесты на запоминание и шаблонные курсы. Тогда как «огонь» — это любопытство, критическое мышление и мотивация учиться самостоятельно. Исследования показывают: 70% знаний из традиционных курсов забываются через 24 часа. По опыту моему и коллег, забывается даже больше. Учащимся редко предлагают выйти за рамки привычных подходов.

Когнитивисты называют традиционный подход «эффектом наследования»: 80% преподавателей бессознательно копируют методы своих учителей. Давайте посмотрим, какие устаревшие методы мы носим в себе? Задайте себе три вопроса:

❤ Какой инструмент я использую «по привычке», хотя знаю о его слабой эффективности?

❤ Какой эксперимент в обучении я давно хочу попробовать, но откладываю?

❤ Кто из современных коллег вдохновляет меня на инновации?

Как зажечь свой «огонь»? Выделите 10% времени на тестирование одного нового метода в месяц. Подумайте о том, как сделать обучение более осмысленным и результативным (и для себя тоже):

⏩️ Какие методы я использую, чтобы закреплять знания (не только у студентов, но и у себя)?

⏩️ Когда в последний раз я пересматривал свои старые конспекты/курсы?

⏩️ Как добавить больше рефлексивных пауз в процесс обучения? Как их структурировать?

Поделитесь в комментариях своим «самым неочевидным уроком» за это лето 🍏

Помогите коллегам с поиском новых (старых хорошо забытых) идей 🙌

Диана Зверева и Команда сообщества Digital Learning

Привет, друзья!🙌

💻 Всё самое полезное про AI/IT/Digital — в одной папке!

Что внутри👇
✅ Каналы по ChatGPT, Midjourney, Claude, Gemini и другим нейросетям
✅Инструменты для работы и бизнеса
✅Новости и инсайды из мира IT
✅Автоматизация, которая экономит часы времени
✅ Советы по заработку с помощью AI — фриланс, стартапы, контент

📂 Всё собрано вручную.
Без мусора — только польза.

👉 [Подписывайся и забирай подборку]

Хочешь в папку? Пиши сюда

Премия Digital Learning - ваш путь к признанию и развитию!

Друзья! 🚀

Хочу лично пригласить вас на Премию Digital Learning 2025! Это уникальный шанс показать миру ваш талант и достижения в области современного обучения!

⭐️В этом году у нас много новых возможностей для участников:

- 🌎 Выход на международный уровень: Победителей ждет поездка в Дубай на ведущую международную конференцию по цифровому обучению!
- ⚡️ Признание вашей экспертизы: Получите сертификат качества от Digital Learning — ваш продукт получит официальное подтверждение высокого уровня и скидку на будущие мероприятия! Сертификат даёт право на 20% скидку на участие в Премии и конференциях DL в следующем году!
- ⭐️ Уникальная возможность презентовать себя рынку: Заявите о своем проекте всему профессиональному сообществу и получите заслуженное признание!
- 🗣 Обратная связь от лучших экспертов отрасли: Узнайте мнение профессионалов и коллег о вашем решении, улучшайте и развивайтесь вместе с нами!
- ⚡️ Бесплатный доступ к уникальному опыту: Каждый участник автоматически получает билет на итоговую конференцию "Digital Learning 2025: итоги года"!
- 🏆 Шикарный финал: Призеры будут торжественно отмечены на конференции в ноябре среди сотен ведущих специалистов индустрии!
- ⚡️ Будьте в центре внимания: Победители станут спикерами конференции "Digital Learning 2026" и поделятся своим опытом на сцене крупнейшего образовательного форума страны!

🎚️ Ждем ваше лучшее образовательное решение на сайте Премии до 1 октября: https://dlmeeting.online/award

Павел Безяев
Лидер и сооснователь сообщества Digital Learning

Грейды, компетенции и реальные процессы

Я один из лидеров быстрорастущей Айти команды, которая продолжает расти. И одну из ключевых ролей в этом играют процессы обучения и прозрачной оценки вклада.

Несколько лет назад наша команда составляла 5-8 человек и существовала в виде простого товарищества. Любые наши попытки расти приводили к слому процессов и тяжелым разговорам. Мы топтались на месте ища разные серебрянные пули.

Мы уже тогда понимали, что обучение новичков и прозрачность оценки вклада это один из ключевых факторов роста команды, ее совокупных компетенций, сложности проектов с которыми команда может работать. Мы изменились и команда начала быстро расти: от 8 до 16, от 16 к 45. Удерживать быстрый рост нам позволил трекер и введенная грейдовая система, соединенная с системой обучения сотрудников.

Вводя грейды важно понимать, что каждый грейд это не просто цифра, которую получает человек, но еще и качественное ранжирование ролей. Роль в свою очередь это свернутый компетенционный профиль. Линейный рост человека в одном навыке не дает качественного скачка, нужен рост в наборе навыков, в определенном направлении. Оценка вклада человека это оценка задач, которые человек выполняет и потенциала человека, его способности приспособиться в новых обстоятельствах.

Свою систему оценки вклада мы разделили на 9 грейдов и 18 направлений, для каждого грейда сделали качественное описание. Каждому грейду и направлению по возможности сопоставили ролями. Например грейд L0 “Стажер” это “работает по желанию, набирается опыта, проходит учебную практику”. Для трека “дизайнер” в нем есть стажер дизайнер. Набор его компетенций составляет профиль роли.

Ключевым фактором для введения прозрачности такой системы является наличие задач “на вырост”, которые могут растить компетенции в нужном треке. Система учитывает, когда участник сделал задачи и добавляет компетенции в его личный профиль в зависимости от типа задач.

Этим наша система отличается от стандартного подхода в грейдировании баллами и тестированием. А как вы в своей компании вводили грейды и для чего?

Моросеев Федор и команда сообщества Digital Learning

⚡️ Можно ли за час сделать собственного цифрового ИИ-клона и скинуть на него часть работы?

⚡️ Как снять с себя рутину и передать её ИИ?

🔵Что такое «клонИИрование» и «распаковка» эксперта?

Как разработать уникальный онлайн-курс для сложной аудитории и выиграть Премию Digital Learning?

Сообщество Digital Learning предлагает новый формат онлайн-встреч - «Цифровое КлонИИрование»!

«Цифровое КлонИИрование» - интерактивное онлайн-мероприятие, в ходе которого ведущий в прямом эфире проведет анализ мышления приглашенного специалиста (эксперта) и на основе этого анализа в режиме реального времени создаст функционального ИИ-помощника, адаптированного под задачи эксперта.

Эксперт на распаковку:

- Владимир Казаков, сооснователь сообщества Digital Learning, эксперт про ИИ, автор телеграм-канала «Мандрик, Казаков и роботы»

Модератор и ведущий:

- Сергей Гевлич, Управляющий партнёр компании «Смыслотека», создатель программы «Объясняшки», исследователь мышления, основатель «Академии цифровых двойников»

Что вас ждёт:
- Уникальная «Распаковка» экспертного мышления: ведущий через активный диалог выявит ключевые принципы, знания и подходы эксперта.
- Создание ИИ ассистента с нуля на ваших глазах – весь процесс будет прозрачным: от формулировки системного промпта на основе извлеченных инсайтов до программирования и "упаковки" в работающего чат-бота.
- Интерактив: все участники смогут наблюдать и задавать вопросы на каждом этапе.
- Ценность: наглядная демонстрация трансформации человеческой экспертизы в действующий цифровой инструмент, уникальный опыт для зрителей.

Встречаемся 7 октября в 11:00 (мск), бесплатно!

Не пропустите уникальный мастер-класс от сообщества Digital Learning и возможность научиться клонИИровать!

🎚️ Регистрация (бесплатно):https://digital-learning.timepad.ru/event/3522868/

До встречи!

⭐️ Хотите заявить о себе? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2025! Ждем ваши заявки на сайте до 1 октября: https://dlmeeting.online/award

📲 Обратите внимание, что 30 августа мы повышаем стоимость билетов на главное событие года - конференцию «Digital Learning 2025: итоги года»!

Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Кризис доткомов, Сэм Альтман и при чём тут e-learning?

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, в недавнем интервью сравнил ажиотаж вокруг искусственного интеллекта с кризисом доткомов конца 1990-х – начала 2000-х.

Это безумие, что некоторые стартапы в области ИИ, состоящие из «трёх человек и одной идеи», получают финансирование по таким высоким оценкам. Это нерационально.

Что такое кризис доткомов, и чем он похож на ажиотаж вокруг ИИ?

Кризис доткомов
В конце 1990-х интернет казался революцией, и инвесторы массово вкладывались в любые компании с приставкой «.com». Эксперты сходились во мнении: за интернетом будущее, совсем скоро продажи через интернет вырастут в десятки раз, а бизнес в интернете станет сверхприбыльным. Как показало время, эксперты были правы.

Акции росли даже у убыточных .com-стартапов, а индекс NASDAQ за пять лет вырос на 500%.
Но уже в марте 2000 года NASDAQ обвалился на 78%, уничтожив триллионы долларов капитализации. Что произошло?

Классической иллюстрацией краха стала история Pets.com. Этот стартап, продававший корм и товары для животных, стал иконой эпохи благодаря агрессивному маркетингу и узнаваемому талисману — носковому щенку. Компания привлекла более 80 миллионов долларов инвестиций. Но за яркой рекламой и инновационным .com скрывалась нерациональная модель: компания продавала тяжёлые банки и мешки с кормом с бесплатной доставкой, теряя деньги на каждой продаже. Выручка в первый год составила 619 тысяч долларов, а только на рекламу было потрачено более 11 миллионов. Всего через девять месяцев после выхода на биржу, в ноябре 2000 года, Pets.com обанкротился, став одним из самых громких символов кризиса.

Его судьба наглядно показала главную причину коллапса: ведение бизнеса через интернет является мощным инструментом, но не самодостаточной бизнес-моделью, способной генерировать доход. Технология не отменяет базовых законов экономики. Если вы покупаете товар за доллар, а продаёте за 50 центов, вы разоритесь. Даже если продаёте через интернет.

И здесь кроется ключевой парадокс: именно на «обломках» этого пузыря выросли гиганты, которые и доказали истинную силу интернета. Amazon, eBay и Google выжили и преуспели не потому, что были «просто доткомами», а потому, что предложили рынку реальную ценность: огромный выбор, эффективные платформы для торговли и революционный поиск. Они не забывали, что технология — это средство, а не цель.

Истинная ценность технологии — когда она начинает решать конкретные проблемы, делая процессы дешевле, быстрее и удобнее.

Искусственный интеллект сегодня
ИИ, как и интернет в 90-е, воспринимается как магия. Потенциал и возможности для автоматизации множества рутинных процессов огромны. Но здесь важно помнить: любая автоматизация имеет цену.
Автоматизация с помощью ИИ — это не только разработка, но и постоянные расходы на токены, поддержку, обновления и адаптацию. В итоге может оказаться, что «умный» процесс стоит дороже, а его качество уступает традиционному аналогу. Ровно как бесплатная доставка тяжёлых мешков корма в эпоху Pets.com выглядела инновационно, но превращала каждый заказ в убыток.

А при чём тут e-learning?
Электронное обучение — одна из сфер, где ажиотаж вокруг ИИ ощущается особенно сильно. Уже сегодня компании и вузы внедряют «умные» системы: персонализированные курсы, автоматическую проверку заданий, ИИ-тьюторы. Но здесь важно помнить урок доткомов: не технология сама по себе создаёт ценность, а её умение решать конкретные задачи.

Если ИИ в e-learning продукте будет использоваться лишь как модный инструмент без реального улучшения опыта студентов и преподавателей, то это будет тот самый «Pets.com» от образования.
Но если продукт с ИИ позволит:
• адаптировать курсы под каждого учащегося,
• снизить затраты на обучение,
• сделать образовательные программы доступнее,
• повысить вовлечённость и качество знаний,
— тогда он станет «Amazon» в сфере образования.

Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning

👀 Доступ к эксклюзивным практикам!
⚡️ Революционные технологии, прорывные методики и тренды в обучении!
⚡️ Возможность встретить единомышленников и новых партнёров!
⚡️ Шанс первыми узнать новых лидеров отрасли и получить доступ к их экспертизе!
⚡️ Развитие, новые карьерные возможности, продвижение ваших идей и продуктов!

Приглашаем вас на главную конференцию в сфере современного обучения - «Digital Learning 2025: итоги года»!

Конференция «Digital Learning 2025: итоги года» это:
- Лучшие образовательные решения 2025 года
- Финал Премии Digital Learning 2025
- 400+ участников
- 30+ спикеров
- 2 секции

Мы подготовили уникальную программу и много сюрпризов! Главный из них - финал Премии Digital Learning 2025! Присоединяйтесь! 🟧

Напоминаем, что 30 августа мы снова повышаем стоимость регистрации на конференцию «Digital Learning 2025: итоги года»! 📈

🎚️ Только до 29 августа есть возможность регистрации по специальной стоимости (60% от полной цены): https://dlmeeting.online/

+⚡️ПОДАРОК🎁 При регистрации до 29 августа - БЕСПЛАТНЫЙ БИЛЕТ на EDTECH EXPO 2025 (15-16 октября)⚡️

До встречи на конференции! 🚀

Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning

Добрый день, коллеги 👋🏼

Мы уже обсуждали формирующее и суммативное оценивание. Теперь поговорим о фундаменте, с которого часто начинается учебный процесс — диагностирующем оценивании.

Если говорить кратко, то диагностирующее оценивание — это процесс оценки исходного уровня знаний, умений, навыков (ЗУНов) или компетенций обучающихся до начала обучения или его нового этапа (подтемы, темы, модуля, курса и т.д.).
Основная цель этого вида оценивания не столько в том, чтобы определить конкретную оценку, сколько в том, чтобы зафиксировать исходный уровень знаний по теме.

Диагностирующее оценивание может проводиться в следующих формах 👇🏼

• входные анкеты или опросы (о предыдущем опыте, ожиданиях, самооценке знаний и т.д.),
• предварительное тестирование (например, по ключевым понятиям будущей темы),
• короткие опросы в начале занятия или модуля,
• написание коротких эссе или рассуждений,
• решение кейсов,
• мозговой штурм (например, по ключевым терминам темы),
• интервью или беседы с обучающимися и т.д.

Диагностирующее оценивание помогает👇🏼

1. Выявить исходный уровень знаний для поддержки обучающихся.

Например, перед началом учебного курса «Основы программирования на JavaScript» проводится тестирование на понимание базовых алгоритмических конструкций (сортировка, поиск, работой со структурами данных и рекурсией). Результаты показывают: 25% обучающихся знают базовые алгоритмические конструкций, 20% имеют фрагментарные знания, у 55% — отсутствуют знания по теме. Это позволяет сразу разделить целевую аудиторию обучающихся по группам для их поддержки.

2. Скорректировать учебный процесс.

Например, перед модулем «Статистический анализ данных» в учебном курсе по Data Science проводится диагностика знаний математической статистики. Выясняется, что 70% группы забыли ключевые понятия, а 30% испытывают трудности с интерпретацией графиков распределения. Соответственно, выделяется дополнительное время на повторение материала (или создание раздаточных материалов).

3. Индивидуализировать учебный процесс.

Например, перед началом учебного курса «Аналитика данных» проводится комплексная диагностика знаний при помощи различных практических заданий: мини-кейс по выполнению расчетов через датасет с данными, анализ фрагмента кода, интерпретация визуализации и т.д. Анализ результатов диагностики позволяет кластеризовать целевую аудиторию обучающихся: группа 1 — знают теорию (статистику), но слабые практические навыки программирования (например, на Python), группа 2 — существует опыт в программировании, но пробелы в статистике и интерпретации результатов, группа 3 — развитые навыки визуализации, но не умеют формулировать гипотезы и т.д. А затем уже для каждой группы обучающихся назначить образовательные траектории по учебному курсу.

Теперь рассмотрим несколько мифов про диагностирующее оценивание 👇🏼

«Диагностирующее оценивание — это формальность в начале курса»

Нет, обычно результаты диагностирующего оценивания влияют на то, как выстроить логику учебных занятий, какой темп обучения выбрать, какую поддержку оказать разным обучающимся и т.д. Кстати, если позволяют ресурсы, то диагностирующую оценку можно проводить даже в процессе разработки учебного курса.

«Диагностирующее оценивание нужно только преподавателю/эксперту/тренеру и т.д., а для обучающегося оно бесполезно»

Не совсем.
Результаты диагностики помогают самому обучающемуся:
• Выявить «пробелы в знаниях»,
• Сформулировать реалистичные учебные цели,
• Понять, на какие темы обратить внимание и т.д.

«Диагностика — это всегда тестирование»

Нет, диагностика может быть разной. Можно использовать анкеты, обсуждения, написание эссе и т.д.
На мой взгляд, важнее донести до обучающихся, что это не оценка в классическом виде, а возможность понять с чего эффективнее начать обучение (ведь для начинающих — это возможность снизить когнитивную нагрузку, а для опытных — пропустить уже известные им темы).

Коллеги, а где вы применяете диагностирующий вид оценивания ❓
Делитесь, пожалуйста, мнениями в комментариях к посту 👇🏼