Скрытая экономика автоматизации - продолжаем разговор

Сегодня говорим о бизнес-метриках, которые могут дать реальную картину эффективности при автоматизации подбора и найма 🤓

— Экономия FTE: сколько человекочасов реально высвобождается и как это влияет на бизнес-процессы (сотрудников редислоцируют, сокращают или, наоборот, увеличивают им нагрузку из-за обучения)

— Пропускная способность: сколько заявок/исполнителей можно обработать при том же количестве HR-менеджеров в команде

— Скорость цикла (time-to-hire, time-to-resolution) и влияние на NPS кандидатов/внутренних клиентов

— Стоимость одной операции до и после внедрения автоматизированных процессов подбора и найма

— Влияние на KPI: конверсию кандидатов в сотрудников, показатели удержания и качества найма

При этом важно не только считать прямую экономию, но и оценивать косвенные риски — ухудшение качества найма (особенно на этапе отладки), снижение вовлечённости сотрудников и страх перед заменой на ИИ, рост возможных ошибок и повышение репутационных рисков.

И, конечно, ответить себе на логичный вопрос: точно ли вашей компании нужна автоматизация подбора и найма с помощью ИИ? Или вы просто поддались всеобщему хайпу?

🇷🇺 Подписывайтесь на нас в Max!

#hr #hrtech #автоматизация #искуственныйинтеллект