Скрытая экономика автоматизации

За бесконечным хайпом красивыми кейсами автоматизации подбора и найма с помощью ИИ-агентов стоит скрытая экономика и высокие риски. А также вопрос: точно ли это необходимо всем компаниям на рынке?
Разбираем затраты и метрики, которые часто не учитывают при финальной оценке эффективности 🧐

TCO (совокупная стоимость владения) — «невидимый» бюджет автоматизации:
— разработка и кастомизация агента, подготовка данных
— инфраструктура: облачные сервисы, GPU, обеспечение безопасности данных
— интеграция с HRIS, ATS, почтой, мессенджерами
— поддержка и мониторинг (включая логирование, алерты, A/B-тесты)
— человеческий надзор: оценка и модерация результатов, проверка подозрительных кейсов, обучение сотрудников

➡️Привычная формула оценки эффективности — экономия на операции × количество операций — здесь не сработает. Обновление инфраструктуры, тысячи часов на поддержку и сложное обучение сотрудников (за дорогие человекочасы тимлидов) могут загнать «стоимость владения в год» к потолку.

Запереживали? Не все так страшно!
На днях мы расскажем, какие метрики дают реальную картинку эффективности 🕶

🇷🇺 Подписывайтесь на нас в Max!

#hr #hrtech #автоматизация #искуственныйинтеллект