В "Мосинжпроект" перестали справляться с потоком в 100 тыс кандидатов, 85+ тыс откликов, 16 каналами привлечения - и решили автоматизировать найм, а также применить к нему продуктовый подход.
Мы заинтересовались - и нашли для вас результаты этой product-автоматизации 🔍
Команда перестроила систему так, что каждая вакансия стала отдельным проектом с собственным EVP, воронкой и метриками эффективности 🔥
Что изменилось?
🥬вакансия = продукт
Перед выходом "на рынок" по каждой позиции проводится глубокий скрининг: анализ зарплат, конкурентов и потребностей кандидатов
🥬"бизнес-заказчик" (топы подразделений) = непосредственные участники процесса
Они получают автоматизированные и прозрачные дашборды, видят лонг- и шорт-листы, понимают риски и вовлечены в процесс на 100%
🥬Data-driven решения
Оцифровали базу данных, консолидированную с 2022, и HR стали вести автоматизированный найм на основе предиктивной аналитики
🥬Рекрутеры овладели основами MarHR
Все сотрудники, занимающиеся наймом и подбором, прошли 6-тимесячное обучение теории и практике продуктового и маркетингового подходов в рекрутменте
Результаты в цифрах:
🍝24-17 дней стал занимать подбор персонала вместо 34+ (с перспективой выхода на one-day-offer)
🍝в 2 раза ускорилось согласование кандидатов
🍝с 202 до 81 снизилось количество отказов от офферов (тренд на снижение продолжается)
🍝на 10% упала стоимость найма
🍝на 41% повысилось количество лидов с воронок
#hr #hrtech #автоматизация #пеклокейс