Теперь, когда мы глубже разобрались с потребностями пользователей и провели брифы, настало время перейти к следующему важному этапу - разработке структуры метрик.

📈Как правильно классифицировать и организовать метрики, чтобы они эффективно поддерживали наши цели❔

🟩To make a long story short, какие вообще бывают метрики и чем они отличаются друг от друга:

🔴Прогностические vs ретроспективные:
⭕️Опережающие (leading). Метрики, которые предсказывают будущие результаты. Например, количество проведенных интервью может предсказать количество успешных наймов.
⭕️Запаздывающие (lagging). Метрики, которые отражают результаты прошедших действий. (Например, уровень удержания или текучести сотрудников за год)

🔴По типу данных: ⭕️Количественные. Измеримые данные, (например время найма или количество кандидатов на вакансию)
⭕️Качественные. Оценочные данные (отзывы о процессе найма от кандидатов/ удовлетворенность новых сотрудников)

🔴По уровню:
⭕️Стратегические. Метрики, которые помогают оценить общую эффективность HR-функции в контексте бизнес-целей. (Возврат на инвестиции в подбор персонала)
⭕️Операционные. Метрики, которые помогают отслеживать ежедневные процессы. (Например, среднее время обработки заявки)

✳️Это далеко не исчерпывающий список типологий, но я, при разработке систем метрик, обычно отталкиваюсь от этих параметров для балансировки системы.

Разработка структуры метрик - важный шаг в создании эффективной системы аналитики. Если вы сможете правильно классифицировать и организовать метрики - вам откроется не только опция мониторинга процессов, но и возможность предсказывать будущие результаты.

🔍For me, оптимальный способ на этапе разработки: сформировать матрицу метрик.

Как правило, я включаю в матрицу следующие элементы:
🔥Типы метрик
🏷Описание (семантика) метрики.
🔥Роль и значение роли: Определяет, какую функцию выполняет метрика в системе и как она способствует достижению целей.
🏷Драйверы и индикаторы: Указывают на факторы, влияющие на результат метрики, и измеримые показатели для оценки этих драйверов.
🔥Метод расчета: Четко определенный способ вычисления значений метрики, который должен быть основан на лучших практиках.
🏷Зона влияния и ROI: Как метрика влияет на бизнес-показатели и возврат инвестиций.
🔥Влияющие и зависимые метрики: Как другие метрики могут влиять на данную или зависеть от нее.

🟩Польза матрицы
Матрица - отличный рабочий инструмент для балансировки системы метрик. Например, если процесс фокусируется на эффективности, но большинство метрик являются запаздывающими, это может указывать на недостаточную способность системы предсказывать будущие результаты и адаптироваться к изменениям.
Использование такой матрицы помогает не только структурировать информацию о метриках, но и сделать их более понятными для всех участников процесса, обеспечивая более эффективное управление HR-функциями.

#HRTechV_metrics #hr_аналитика