TGViewer
HRTech Vision | аналитика. прогнозы. практики HRTech Vision | аналитика. прогнозы. практики @hrtech_vision · 1.58K subscribers
Post #307 229
Полгода мы настраиваем один репорт. Полгода.

Есть у меня один проект. Заказчик - мечта: вовлеченный, доброжелательный, понимающий, готовый садиться и разбирать каждый факап данных. Встречаемся, обсуждаем, утверждаем,и через две недели снова сидим, потому что опять получили говно, а не дэшик.

Технически там всё довольно просто: склеить 3 системы с одинаковым функционалом но разной архитектурой. Но каждый раз, когда кажется что мы пришли к успеху - случается сюрпрайз сюрпраайз.

Навскидку:
🔸Статус «открыто» в одной системе не равно «открыто» в другой. В другой системе «открыто» = «ожидает согласования». 🔸Обязательные поля пустые.
🔸Ответственный тянется из трех разных мест, и везде разные люди.

Мы не настраиваем дэш, мы какой-то фекально-дендральной археологией занимаемся в моменте и закапываемся в бизнес-поведение, которые формализировали, формализировали да невыформализировали.

И в этом ключевое отличие инхаус-аналитики от аутсорса.

Аутсорс-аналитик приходит, смотрит на фактоаые таблицы, говорит «дайте мне чистые данные» и строит умопомрачительно красивый отчет. Инхаус не имеет права сказать «дайте». Потому что чистых данных нет и никогда не будет. Вот такая вот фигня, собачка.

Инхаус это такой универсальный солджа, который лезет в самую грязь. Он как данные рождаются, знает, что пользователь вбивает в поля, а что не вбивает, и почему. Он ходит к пользователю и делает атата если данные внесены не по правилам.
Мы не просто строим витрины, мы подсказываем, как лучше вносить данные, учим, контролируем, настраиваем системы, чтобы следующий репорт не пришлось собирать снова из хардкодов и ручного маппинга.

Есть два стула… Мы сидим между бизнесом и инженерией. Мы знаем, почему один реквест закрыли так, а другой эдак, помним все статусы, которые «уже не используются, но встречаются». Мы видим, где процесс сломан, а где просто никто не подумал.

И да, мы платим за это цену:
Несем репутационные издержки, долг по бэклогу растет, модель обрастает исключениями и костылями.
А полгода на один репорт, хоть и звучит как провал, по факту - стоимость глубины погружения.

Поэтому нас сложнее заменить. Особенно в функциях, которые сами не шарят за свои данные. Аутсорс сделает красиво, инхаус сделает правильно (ну или объяснит почему неправильно). Потому что мы знаем где собака зарыта, мы её закапывать помогали.

Знаете, что меня держит на плаву? Когда заказчик говорит: «Так вот почему цифры не сходились! Мы думали, это баг в отчете, а это процесс сломан»

Дэшик это просто индикатор, а наша работа не столько считать, сколько учить считать правильно. В том числе самих себя.

Если вы инхаус-аналитик и узнали себя, то, ребят, вы не одни. Где-то в мире есть коллега, который в 3 часа ночи смотрит на витрину и шепотом спрашивает: А какой именно департамент тут должен быть?

Держитесь. Пишите.
  • ❤ 11
  • ⚡ 3
  • 💯 2
  • 👍 1
  • 👏 1
  • 🤯 1
  • 😱 1
More from @hrtech_vision
  1. Sep 16, 2026HB to me 🥳 два важных факта на сегодня: 1. мне исполнилось 35 лет и в целом я довольна те…
  2. Aug 23, 2026Лидировать, автоматизировать и не сдохнуть: моя искренняя ретроспектива Два года назад я у…
  3. Jun 30, 2026В последнее время часто думаю про оверрепортинг. Особенно в контексте бизнеса, который при…
  4. Apr 29, 2026Не могу оставить при себе вопрос, который мне задал кандидат на собеседовании: «А вот на в…
  5. Apr 21, 2026🔥 я снова в открытом поиске Друзья, ищу реферала на очень важную для меня позицию. Кто ну…
  6. Apr 20, 2026Как оценить эффект? 10 расчетных кейсов В течение двух недель мы с коллегами проводили мар…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →