HRLab | QSOFT

На бизнес-завтраке «Искусственный интеллект в HR: как компании применяют AI в реальных задачах» обсуждали, почему интерес к технологии еще не означает, что она станет частью ежедневной работы.

Во многих компаниях сотрудники уже используют AI для подготовки текстов, поиска информации и работы с документами. Но при переходе от личных экспериментов к корпоративному применению появляются вопросы: какой сценарий выбрать, на каких данных он будет работать, как обеспечить безопасность и кто должен отвечать за результат.

По мотивам дискуссии собрали 5 причин, из-за которых AI остается экспериментом и не переходит в рабочие процессы.

Листайте карточки ➡️

1️⃣2️⃣3️⃣

Сегодня обсуждаем, как компании внедряют технологии в HR-процессы: с каких задач стоит начинать, что чаще всего мешает довести AI-пилоты до результата и почему успех зависит от конкретного процесса, а не от инструмента самого по себе.

🚀 А что там в HR-tech? Собрали новости за июнь

Июнь принёс главный парадокс полугодия: все внедряют ИИ, но 60% обещанной экономии съедают скрытые расходы. Рынок труда сжимается, но без массовых увольнений. А новые профессии появляются быстрее, чем рекрутеры успевают написать под них вакансии.


📌ИИ в HR прошёл «отрезвление»: реальные затраты съели до 60% планируемой экономии

Интеграция API, обучение персонала промпт-инжинирингу и многоступенчатый аудит контента оказались дороже, чем рассчитывали. Эпоха слепого энтузиазма завершилась — теперь считают ROI.


📌Рынок HR-tech в России вырастет на 15–20% в 2026 году

Основные драйверы — ИИ-решения, HR-аналитика и смещение фокуса с найма на удержание. Директор HR-Tech «Авито» Дмитрий Королев: акцент смещается в сторону прогнозной аналитики и HR-дашбордов с элементами машинного обучения.


📌В найме ИИ используют пока только 5% российских компаний — 42% продолжают вести HR-процессы полностью вручную.

Рынок HR с ИИ находится на ранней стадии зрелости: 75% респондентов считают, что бизнес не верит презентациям и внешним кейсам, доверяя только собственному опыту.


📌Появились новые IT-профессии, которых два года назад не существовало: инженеры по автономным агентам и специалисты по ИИ-аналитике

Их зарплаты с самого старта — на уровне senior-разработчиков традиционных направлений. Рынок ещё не насыщен, а спрос уже сформирован.


📌 ИИ породил новый класс сотрудников — «операторов нейросетей» и «аудиторов ИИ-выдачи»

Рынок труда сместился от количества к качеству критического мышления. Специалист больше не тот, кто умеет писать код или тексты — а тот, кто умеет управлять алгоритмами и верифицировать их результат.


📌X5 полностью перешла на собственные ML-модели в HR — иностранный вендор заменён внутренней разработкой

X5 Tech автоматизировала прогнозирование потребности в персонале, управление расписаниями и онбординг. Кейс стал ориентиром: крупный бизнес уходит от западных HR-платформ в собственные AI-решения.


Продолжаем следить за тем, как меняются HR-подходы, рынок труда и роль технологий в работе с людьми ♥️

🔥Искусственный интеллект в HR: как компании применяют AI в реальных задачах

Сотрудники уже сами используют AI-инструменты каждый день, чтобы быстрее подготовить материал или найти нужный ответ. Вопрос не в том, нужен ли AI в HR, а в том, почему компании часто не видят результата, даже когда инструменты вовсю применяются внутри команд.


О чём будем говорить ✨

➖ Где AI уже реально работает в HR-командах — не в презентациях, а в подборе, адаптации, базе знаний и сервисных запросах.

➖ Почему сотрудники используют AI сами, а компания этого эффекта не замечает.

➖ С каких задач лучше начинать внедрение — и почему не всегда стоит хвататься за самое очевидное.

➖ Что мешает AI-инструментам приносить пользу: данные, безопасность, доверие сотрудников.

➖ Как перейти от разрозненных экспериментов к понятному результату — и по каким критериям его вообще измерять.


📅 8 июля, 10:00
📍 Москва

Зарегистрироваться на бизнес-завтрак можно по ссылке:
https://qsoft.ru/events/iskusstvennyy-intellekt-v-hr-kak-kompanii-primenyayut-ai-v-realnykh-zadachakh/?utm_source=tg

✨ 18 июня на бизнес-завтраке обсуждали не платформы и не инструменты — а то,

почему сотрудник до сих пор открывает пять разных систем, чтобы решить одну задачу.

Оказалось, что единая авторизация, корпоративный портал и даже AI-помощник проблему не снимают. Путь всё равно остаётся разорванным.

Собрали ключевые моменты в карточках 🔥

👤 18 июня провели бизнес-завтрак на тему того, как связать внутренние сервисы в единый и удобный рабочий сценарий для сотрудников.

Главная тема встречи — почему даже при наличии корпоративного портала, базы знаний, КЭДО, LMS и других сервисов сотрудникам по-прежнему приходится тратить время на поиск информации и переключение между системами.


⚡️Отдельно обсудили:

📌 Единая точка входа — это не одна система для всего

Главная задача не в том, чтобы собрать все сервисы на одной платформе, а в том, чтобы выстроить для сотрудника понятный маршрут и убрать лишние действия на пути к результату.


📌 Каталог сервисов, SSO и единый UX — только часть решения

Даже если сотрудник быстро входит в систему и видит все сервисы в одном месте, сценарий не заработает без понятной логики процесса, статусов задач и следующих шагов.


📌AI работает только вместе с качественной базой знаний

Поисковые помощники и AI-инструменты помогают сотрудникам быстрее находить ответы, но их эффективность напрямую зависит от актуальности контента, структуры знаний и единых правил работы с информацией.


📌 Безопасность становится частью архитектуры

При развитии внутренних сервисов компаниям приходится одновременно учитывать удобство сотрудников, требования к защите данных и ограничения на доступ к корпоративным системам.


📌 Начинать лучше с одного сценария

Самый практичный подход — выбрать конкретную задачу сотрудника и пройти весь путь от запроса до результата. Именно так проще понять, где нужны интеграции, где изменение процесса, а где достаточно улучшить навигацию.


Один из ключевых выводов встречи — сотруднику не важно, сколько систем работает внутри компании. Для него важен понятный путь к результату. Поэтому сегодня выигрывают не организации с самым большим количеством сервисов, а компании, которые умеют объединять их в удобный и логичный рабочий сценарий.

Спасибо всем участникам бизнес-завтрака за открытый обмен опытом, практические кейсы и содержательную дискуссию ♥️