Тире реабилитировали!!!

Привычные способы распознавать ИИ-тексты уже устарели. The Economist проверил 55 940 предложений и 1,2 млн слов, сравнив свои тексты с версиями от ChatGPT, Claude, Gemini и Grok, а также с текстами NYT, Washington Post и романами 1950–2022 годов.
Главный миф разрушен: тире больше не маркер ИИ-текста!

ChatGPT теперь ставит тире реже, чем живой человек, тире чаще людей ставит только Claude.

Что действительно чаще выдаёт ИИ:
• мало пунктуации - запятых, точек с запятой, скобок;
• длинные предложения, соединённые бесконечными and;
• слабая ритмичность: предложения примерно одинаковой длины, абзацы выглядят ровными;
• избыточная многословность;
• редкие, многосложные и «научно звучащие» слова там, где можно сказать проще;
• большое количество номинализаций: вместо «мы решили» - «было осуществлено принятие решения»;
• навязчивые риторические конструкции: «это не X, это Y»;
• любовь к тройкам: три причины, три последствия, три рекомендации.

Итого ИИ выдаёт не конкретный знак препинания, а слишком правильная, однообразная организация речи.

И есть ещё один важный момент: признаки ИИ постоянно меняются. Как только люди начинают считать что-то маркером ИИ, модели переобучаются, а пользователи добавляют в промпты «не используй длинное тире» или «избегай конструкции “не X, а Y”». Поэтому надёжного чек-листа распознавания, скорее всего, не будет.

https://www.fastcompany.com/91584243/how-to-identify-ai-generated-writing-viral-report-has-surprising-new-clues-economist