📱Калькулятор ROI реферальной программы
Периодически встает вопрос, как обосновать целесообразность внедрения системы реферального рекрутинга.
Ниже идея простого калькулятора в Excel.

Вводим данные:
✅План найма
✅Стоимость закрытия 1 вакансии
✅Доля трафика через рефералов и не рефералов
✅Доля прошедших испытательный срок через рефералов и через нерефералов

Логика (методология) калькулятора простая
✅Ключевая идея: Не прошедшиt испытательный срок = чистая потеря компании.
Эта вакансия возвращается в рекрутинг, увеличивая фактический план найма и бюджет.
Рефералы дают меньше «брака», следовательно — сокращают перезакрытия.
Вот на этом и строится ROI.

✅Пример
Если мы должны закрыть по плану 10 вакансий, но при этом понимаем, что 3 уйдут, не пройдя испытательный срок, мы должны закладывать в план не 10, а 13 вакансий (на самом деле больше, потому что из этих трех тоже кто-то может свалить)
Поэтому план найма нужно увеличивать на величину потерь. Поскольку рефералы дают меньше «брака» (больше проходят испытательный срок), они позволяют окупить внедрение системы
На скрине такой калькулятор – цифры ввел уже заказчик.

✅В идеале
Можно было бы сделать более сложный калькулятор:
🔹учитывая выплаты рефералам,
🔹считать не только испытательный срок, а в целом текучесть (и тогда эффект будет выше)
🔹считать скорость воронки (рефы тратят меньше времени)
🔹выход на производительность и т.п.
Но в наших компаниях, согласитесь, мало считают даже то, что есть на скрине, поэтому калькулятор это такой компромисс между желаемым и возможным. Но может и придем к тому, что будем «вешать в граммах» - олды должны помнить эту рекламу.
См. в тему

✅Экономика каналов привлечения

✅Стоимость найма одного года работы сотрудника

Телеграм канал HR-аналитики