Добрый день!

Вернёмся к эффективности (смотри предыдущий пост). Представим отдел, направление или целую компанию, где всё подчинено максимизации прибыли: только прописанные, точно исполняемые процессы, а человеку отведена роль чётко очерченной шестерёнки.

Исследователи заметили, что в таких структурах:
• нет места идеям и улучшениям;
• у сотрудников низкая мотивация;
• результаты работы постепенно ухудшаются;
• возникают репутационные риски — отдел, направление или компания получает имидж места, где не ценят людей.

К счастью, академические исследователи не признают эту идеально отлаженную машину для извлечения прибыли работой в современной её интерпретации. По сути, это рабский труд по графику — и к подлинной работе он не имеет ни малейшего отношения.

Современная наука трактует работу как динамичное, взаимосвязанное и наполненное смыслом явление, в котором сотрудники — активные участники, самостоятельно формирующие свой рабочий опыт.

Наш прекрасный новый ИИ-мир, если в нём всё подчинено только эффективности, лишь усиливает негативный эффект. Там, где раньше контроль за исполнением инструкций зависел от добросовестности руководителя, теперь за людьми неотрывно следят алгоритмы. Более того, в отличие от прежних технологий, которые в основном меняли способы выполнения и координации задач, ИИ всё сильнее входит в когнитивные процессы: влияет на принятие решений, системы оценки и даже формирование смыслов.

Если мы хотим не исчезнуть как профессия, а действительно занять роль архитекторов современных трудовых систем, мы просто обязаны сохранять их по-настоящему «человечный» характер. Не из-за нашей доброты или недалекости, а потому, что современный мир требует нового типа труда.

Что советует Ясин Рофчанин, профессор организационной психологии и управления человеческими ресурсами Школы менеджмента Университета Бата — при построении современной системы труда:

• проектировать системы работы на основе ИИ не только ради эффективности, но и для поддержки автономии сотрудников;
• учитывать влияние дизайна работы на психологическое благополучие;
• обеспечить прозрачность в алгоритмическом управлении;
• сохранять достоинство сотрудников и возможности для их развития.