1️⃣ ریپوی Hands-on LLMs: کتابش رو ول کن؛ توش کلی نوت‌بوک هست که همه چی رو پوشش داده، از مقدمات مدل‌های زبانی گرفته، تا آموزش و فاین‌تیون کردنشون. فصل ۷ که درباره دیپلوی و استقرار مدل‌هاست، خیلی به درد بخوره.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

2️⃣ ریپوی AI for Beginners: اسمش گول‌زنندس؛ اصلاً سطح مبتدی نیست، بیشتر می‌خوره به متوسط رو به بالا. یه ترکیب قشنگ از تئوری و تمرین عملی. درس ۸ که درباره الگوهای حافظه تو ایجنت‌هاست، بی‌نظیره.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

3️⃣ ریپوی Gen AI Agents: حدود ۹۰٪ش تئوریه، ۱۰٪ش کدی که واقعاً کار می‌کنه. ولی همون ۱۰٪ هم ارزش داره کلونش کنی و نگهش داری. به ساخت ایجنت‌های GenAI و آشنایی با ابزارها و APIهای مرتبط می‌پردازه.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

4️⃣ ریپوی Made with ML: بخش MLOps که همه معمولاً نادیده می‌گیرن رو پوشش می‌ده. چطور یه اپلیکیشن ML رو طراحی، توسعه، دیپلوی و بعدش بهبود و ارتقا بدی.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

5️⃣ ریپوی Prompt Engineering Guide: همه شروعش می‌کنن ولی بعد صفحه ۳ دیگه نمی‌خوننش. به‌جاش مستقیم برو سراغ تکنیک‌های پیشرفته‌ش.

✅یه مجموعه‌یِ کامل و پربار برای هر کسی که می‌خواد تو نوشتن پرامپت‌های موثر برای هوش مصنوعی استاد بشه! آموزش‌های عملی و قدم ‌به ‌قدم. مقاله‌ها و منابع تازه و به‌روز. ویدیوهای آموزشی و کاربردی.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔻 @hitwithit
✳️کانال انفورماتیک پزشکی و فناوری اطلاعات سلامت