Цифровые экосистемы

Каждый третий человек — одиночка. А рынок всё ещё делает продукты на двоих

К такому выводу пришел BCG в новом исследовании потребительских трендов.

Они выделили solo living (одиночное проживание? семьи из одного?) как один из пяти сдвигов, на который бизнесу нужно реагировать уже сейчас.

Сегодня каждое третье домохозяйство в развитых странах состоит из одного человека. В Германии, Швеции, Франции и Италии — около 40%. В Японии и Германии к 2050 году доля может превысить 45%.

При этом люди, которые живут одни, тратят в 2–3 раза больше на человека, чем люди в больших домохозяйствах

Почему так?

Большинство продуктов и услуг заточены под пары или семьи:

Продукты — большие упаковки и акции «2 по цене 1». Экономия есть, только если вам действительно нужно столько еды.

Доставка и кафе — минимальная сумма заказа, столики и бронирования, рассчитанные прежде всего на компании.

Путешествия — номер фактически продают на двоих, поэтому соло-путешественник часто платит почти столько же.

Питомцы — если дома нет второго человека, поездка или даже длинный рабочий день превращаются в отдельную логистическую задачу.

Получается такой «штраф за одного»: ты покупаешь меньше, но единица товара обходится дороже. Путешествуешь один — платишь почти как за двоих. Заказываешь ужин — добираешь корзину до минималки.

А что у нас?

Доля одиночек тоже растет — в 2021 году 41,8% всех домохозяйств в стране были одиночными.

Предсказуемо, их больше всего в крупных городах: в Москве, Петербурге, на Урале и Дальнем Востоке — там, где выше доходы и активнее рынок труда.

Более половины одиночек — это миллениалы и зумеры, которые могут обеспечивать себе и быт, и развлечения.

Для предпринимателей здесь интересна не только новая аудитория, но и новая точка для продуктового аудита

Возьмите свой продукт и попробуйте пройти весь путь в одиночку. Если где-то становится дороже, сложнее или просто неловко — возможно, именно там лежит следующая точка роста.

Друзья, уже завтра выступаем на конференции «ИИ для бизнеса». О чем поговорим?

Компании сейчас активно запускают ИИ-проекты, но фишка в том, что каждый третий не идет дальше пилота. Почему так происходит? И какие ошибки компаний к этому приводят?

На эти и другие вопросы ответит Илья Вьюхин, наш руководитель направления ИИ-трансформации.

А еще Илья расскажет, для каких задач ритейл уже использует ИИ, какие решения уже работают и что отличает их от неудачных экспериментов.

Конференция бесплатная, зарегистрироваться можно тут. Увидимся завтра в 13:00 по мск

Кстати, конфа стартовала сегодня и продлится до 17 сентября. Можете подключаться и на другие выступления, где расскажут:

— Как поднять конверсию в продажу с помощью ИИ, не докупая трафик?

— Какие данные можно передавать нейросетям, а какие нельзя — и кто отвечает за утечку?

— Какие рутинные задачи уже можно передать ИИ и сколько это стоит?

До встречи!

Как люксовые бренды уходят от ИИ

Недавно на сайте Hermès появился новый дизайн: вместо фото товаров в листинге — нарисованные от руки картинки с морскими созданиями.

Это работы художницы Линды Мерад. Команду зацепил ее «традиционный и аналоговый стиль» — Hermès хотели получить иллюстрации, в которых было бы четко видно, что они сделаны человеком вручную.

Похожий эффект преследует и Loewe: чтобы ознаменовать 180 лет бренда, они выпустили промо-ролик, вручную отрисованный и заанимированный командой из десяти художников.

Зачем тратить так много ресурсов вместо того, чтобы просто сгенерировать нужный визуал?

Упор на человечное — способ сохранить «люксовость» бренда

Вот что об этом говорит Чарли Смит, бренд-директор Nothing и ex-CMO Loewe:

ИИ не ассоциируется с роскошью, поскольку это то, что машина может сделать быстро и дешево — в отличие от человека. Это в некотором роде противоречит традиционным канонам роскоши.

Поэтому чтобы выделиться среди слопа, ощущения доступности и низкого качества, премиальные компании подчеркивают свою человеческую составляющую.

Но место для ИИ все-таки есть — просто не в контенте

Консалтинг EY провел исследование среди миллениалов-клиентов люкса.

Почти 50% согласны с тем, что ИИ может быть полезен для онлайн-поиска и более точной персонализации рекомендаций.

Но при этом 72% покупателей боится, что из-за сильной цифровизации сфера может потерять свой шарм.

Получается, что даже для нового поколения роскошь завязана на человеческом взаимодействии

Недавно все говорили о том, что офлайн — это новый премиум. В мире люкса к этому теперь добавляется ещё и человечность.

Так что если вы делаете продукты для премиальной аудитории — берите этот тренд на вооружение.

Все внедряют ИИ. Но кто реально получает от него пользу?

7 из 10 крупных компаний уже используют ИИ в бизнес-процессах. И знаете, сколько получают от него ощутимый финансовый эффект?

Внимание: около 6%.

Плюс сам факт запуска ИИ еще не говорит о результате — между «мы внедрили ИИ» и «ИИ принес нам деньги» пока есть существенная разница.

Как раз об этом в следующую среду и поговорим на конференции «ИИ для бизнеса».

От нашей команды выступит Илья Вьюхин, руководитель направления ИИ-трансформации.

Тема: «ИИ в ритейле: что внедряют компании и что из этого реально работает».

Илья покажет на примерах из ритейла, какие ИИ-решения уже работают в бизнесе, какие пока застряли на уровне эксперимента и почему так происходит.

Бонусом — разберет наши проекты, где мы сами внедряли ИИ и что из этого получилось.

🔗 Регайтесь и подключайтесь 16 сентября в 13:00 по мск

HH x MON1OCHROME ANNIVERSARY

3 сентября MONOCHROME исполнилось 10 лет.

Мы взяли десять лет истории бренда и разложили ее на цифровом таймлайне — так получился Музей MONOCHROME 🗝

Маршрут начинается в 2026 и ведет к истокам в 2016.

Все локации на пути — события из жизни бренда: партнёрство с PANTONE, коллаборации с Reebok и G-Shock, коллекции с Роскосмосом, открытие производства и флагманских магазинов, благотворительность и встречи с фанатами.

Но путешествие — это только половина истории.

В конце таймлайна посетителей ждет сундук с тайным посланием от Алисы и Николая. Чтобы его открыть, нужно подняться обратно и найти среди локаций десять ключей.

Как мы это придумывали и собирали — рисовали скетчи, продумывали сценарий, строили локации и подбирали плейлист — показали в нашем кейсе на сайте.

С юбилеем, MONOCHROME!

Приятного путешествия дальше 💕

Почему стоит следить за бизнесом в Китае?

Все просто: потому что Китай сейчас — одна из самых масштабных и технологичных стран в мире. Как их ведущие компании выстраивают бизнес-задачи, строят процессы, используют ИИ и в целом думают о лидерстве?

Да, можно найти их сайты, изучить кейсы и новости — и одним кликом в браузере перевести все с китайского на русский язык.

А что насчет того, чтобы посмотреть на эти компании изнутри и узнать, как у них все устроено и забрать идеи для будущих проектов?

👉 Делимся одной из находок — команда Profounders 8 сентября в 17:00 проведет прямой эфир «Китай изнутри: бизнес-модели, ИИ и культура лидерства».

Там как раз будут говорить не только про Китай как технологическую витрину, но и про конкретные подходы, полезные для бизнеса.

Спикеры: Евгений Бутман, основатель re:Store и Ideas4Retail, Елена Гаврина, Head of HR Tech Альфа-Банка и Александр Пак, основатель Profounders.

Они расскажут, как изучать китайский подход к бизнесу и ИИ, какие практики удалось увидеть внутри Huawei, Tencent, Ping An и SenseTime, и какие идеи можно привезти из поездки в Китай для своего бизнеса.

А еще будет Q&A, где можно задать вопросы о том, стоит ли сегодня ехать в Китай, как превращать такие поездки в реальные идеи для работы. Ну, и не только — готовьте свои вопросы 👀

Save the date!

В понедельник покажем вам кое-что интересное…

🎂🔟🩷

Готовьтесь к путешествию

Стало интересно. А среди наших читателей есть владельцы каналов про дизайн/продукт/брендинг, открытые к творческим коллаборациям?

Пишите @dasha_eliseeva, придумаем вместе интересное 🩷

Почему фаундеры в Кремниевой долине помешались на вкусе

В марте 2026 года The New Yorker выпустил статью с интересным наблюдением: все tech bros в долине внезапно стали говорить о вкусе, манерах и культурном капитале.

Если коротко, причина в ИИ. С его распространением умение что-то создавать перестало быть конкурентным преимуществом. Главное теперь — вкус, то есть способность понимать, что вообще стоит создавать.

Ниже сделали короткое резюме статьи — будете знать, что к чему, когда этот тренд доберется до нас 👀

⑴ Раньше главным преимуществом айтишника было умение построить продукт

Код, инженерные навыки, способность собрать что-то с нуля — всё это долго считалось главным капиталом человека из tech. Остальное было не так важно.

Типичный фаундер часто выглядел как социально неадаптированный нерд — и даже превращал это в часть образа:

Цукерберг годами носил серые футболки, а Джобс — одну и ту же водолазку. Логика была такой: зачем тратить время на одежду, если ты строишь великие продукты.

Но теперь любой человек может построить продукт — с ИИ — и ребята в долине поняли, что их конкурентное преимущество стало общедоступным.

И если сделать становится проще, ценнее оказывается другой навык — выбрать, что именно делать.

⑵ Поэтому новым преимуществом становится вкус

Умение видеть хорошую идею среди сотни посредственных, понимать, какой продукт выглядит законченным, а какой — нет, отличать интересное решение от копии.

Именно это в Кремниевой долине подразумевают под словом вкус.

Отсюда и внезапный интерес tech bros к областям, которые раньше считались чем-то второстепенным: моде, искусству, архитектуре, этикету, культуре:

Цукерберг теперь появляется на показах Prada и носит Alexander McQueen, а фаундеры стартапов записываются на занятия по этикету.

⑶ Похожий поворот происходит и в маркетинге AI-компаний

Чем больше вокруг разговоров об автоматизации, тем чаще сами AI-компании показывают совсем другой мир — аналоговый, физический и подчеркнуто человеческий:

Anthropic открыл поп-ап кафе, где раздавал кепки с надписью thinking.

А OpenAI снял рекламу от первого лица, где человек катается на велосипеде, пишет в тетради и играет в шахматы.

То есть, технологии продаются через образы жизни, в которой человек как будто становится еще человечнее.

⑷ Автор статьи называет это taste-washing

По аналогии с greenwashing.

Компания берет технологию, которую многие связывают с автоматизацией труда, обезличиванием и массовостью, — и окружает ее вайбом культуры и ремесла, хорошим дизайном и человеческим теплом.

Получается интересный парадокс:

Чем больше технологии умеют делать за человека, тем сильнее сама индустрия пытается доказать, что ценит всё человеческое.

⑸ В итоге вкус становится новым способом выделиться

Вокруг него строятся целые продукты, личные бренды фаундеров и коммуникации компаний.

Вроде бы и неплохо, что в долине вернулись к эстетическому восприятию и культуре.

Другой вопрос — где здесь настоящий вкус, а где просто удачный taste-washing 👀

Как ИИ проникает на рынок свиданий

В США появилось ИИ-приложение для знакомств Ditto. Фаундеры — студенты, которые устали от бессмысленных свайпов в Tinder и Hinge, и запустили свое решение.

Вот как оно работает:

1. Регистрируетесь в сервисе и рассказываете ИИ о своих предпочтениях: фото селебрити крашей, ожидания от отношений, типаж, красные и зеленые флаги в людях.

2. ИИ анализирует ваш рассказ и подбирает людей с похожими профилями.

3. Каждую среду присылает вам одного человека — и готовые дату и локацию для живого свидания.

Фишка в том, что в Ditto нет переписок и свайпов — вы либо соглашаетесь и идете на свидание, либо корректируете пожелания и ждете следующей среды.

Сейчас у Ditto 150 тысяч пользователей и $9,2 млн инвестиций от Gradient, Peak XV и Scribble. Неплохо.

Тем временем, пользователи обычных дейтингов все чаще разочаровываются в своем опыте

Отзывы примерно такие: лайки не ставят и от этого чувствуешь себя ненужным, в ленте — нерелевантные люди, переписки идут тяжело, а все нужные и эффективные функции спрятаны за подпиской.

А что по цифрам?

Сегодня на рынке свиданий есть два типа сервисов:

1. Показывают как можно больше людей на основе географии и короткой анкеты — например, Tinder и Bumble.

2. Стараются подобрать того самого человека на основе психологических тестов, описаний и интересов — например, Twinby и Hinge.

Так вот, за 2026 год у Tinder и Bumble число пользователей с платной подпиской снижается.

А у Twinby и Hinge наоборот растет число пользователей и выручка.

То есть, сдвиг идет в сторону качества, а не количества

Люди готовы платить за сервисы, которые помогают найти один-два, но действительно хороших мэтча.

В эту логику отлично вписывается идея ИИ-подбора от Ditto: он освобождает пользователя от оценок лайками, паралича выбора и неловкости переписки — и сразу предлагает готовое свидание.

Уже есть и первые результаты: 20% всех людей, которых они мэтчат в среду, действительно идут на свидание.

Звучит круто! Надеемся, что всю свою пользу сервис не запрячет за подписками слишком скоро — а то мы видели, чем это заканчивается…


P.S. Кстати, сегодня же как раз среда!

По такому случаю посылаем вам знак. Если у вас есть кто-то на примете — пригласите их на свидание. Уверены, вы справитесь и без ИИ 🫶

Как бигтехи без спроса берут ваши данные, и когда это закончится

Кинопоиск выкатил обновление: теперь ваши знакомые могут видеть, какие фильмы вы смотрели или планируете смотреть в будущем.

Например, ваш босс.

Он открывает рекомендации — а там ваш профиль. И узнает, что вы поставили 10 баллов сериалу «Дикий ангел», пересмотрели все сезоны «Доярки из Хацапетовки» и будете смотреть «Историю его служанки».

Вы вроде как не планировали делиться этой информацией с боссом. Но Кинопоиск сделал это за вас.

Такое поведение платформ называется data exploitation

Или эксплуатация данных — когда ваши действия, интересы и запросы на платформе становятся ресурсом для ее развития. Эксплуатация — потому что компания может использовать ваши данные как захочет и без вашего разрешения.

В нашем примере это работает так:

1. Кинопоиск вычислил ваших знакомых (кстати, как?)
2. Собрал данные о том, что вы смотрели или только планируете
3. Показал все это вашим знакомым, чтобы вдохновить их на новые просмотры

При этом формально ваши права не нарушены — вы согласились на обработку персональных данных.

Но это только один пример.

Как ещё работает эксплуатация данных

Самый частый вариант сегодня — обучение коммерческих ИИ.

Например, X, бывший Twitter, берет посты и данные пользователей, чтобы тренировать свою AI-модель Grok. Причем это обнаружили сами пользователи — о том, что их данные используют для ИИ, и что от этого можно отказаться, Х заявил только после обнаружения.

То же самое делает и Amazon с Twitch: они начали собирать данные стримов и по умолчанию включили всем креаторам согласие — иначе, по словам CPO Twitch, никто бы на это не согласился.

Честнее было бы сначала спросить разрешения — во всех трех случаях. Но есть и хорошие новости.

То, как компании используют ваши данные, можно регулировать

Например, в ЕС для этого есть закон о защите персональных данных, General Data Protection Regulation.

В нем прописано, что если пользователь дал компании свои данные для одной цели, компания не может использовать их заново для другой цели.

Похожий закон есть и у нас. Это Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных». Вот цитата из статьи 5:

Обработка персональных данных должна ограничиваться достижением конкретных, заранее определенных и законных целей.

То есть, отстоять свою приватность у бигтехов все-таки будет возможно.

А пока фиксируем реальное положение дел

Технологии развиваются быстрее, чем законы, и, как показывает практика, корпорации любят этим пользоваться. Но отклик пользователей, а за ним и законодателей может вернуть баланс сил.

Поэтому возможно, что обновление Кинопоиска — последний случай, когда компания взяла данные пользователя без спроса 👀

Где креативное мышление помогает в работе?

Собрали несколько примеров из практики mads. Листайте карточки — в них показываем, как этот навык помогает расти в профессии, принимать более сильные решения и усиливать проекты.

Если захотите прокачать его системно, в конце рассказываем про курс «Креативный интеллект», который проходит только раз в год и состоит из двух модулей: «Как придумывать идеи» и «Как выигрывать фестивали». ❤️

→ ссылка на курс