Гильдия аналитиков⚒️

Собеседование: Техническая часть SQL

На большинстве собеседований, которые проходили я и мои ученики, не было лайвкодинга по SQL. Обычно такая секция встречается в IT-компаниях, стартапах или бигтехе.

Но вопросы на знание SQL задают как минимум на каждом втором собеседовании. Поэтому я собрал самые популярные вопросы, которые мои ученики получали на собесах.


1. База SQL
— С какими СУБД работал?
— Что такое реляционная база данных?
— В чем разница между базой данных и схемой?
— Какой оператор используется для выборки данных из таблицы?
— Что такое первичный ключ и зачем он нужен?
— Что такое внешний ключ и как он связывает таблицы?
— Что такое NULL и почему с ним нельзя работать как с обычным значением?
— Что вернет выражение NULL + 5 и почему?
— Что делает выражение CASE в SQL?
— Как добавить новый столбец в существующую таблицу?
— Что такое нормализация данных и какие у нее преимущества?

2. Фильтрация и группировка
— В чем разница между WHERE и HAVING?
— Как работает оператор LIKE?
— Для чего используется GROUP BY?
— Что такое агрегатные функции?
— Как работают COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX()?
— Как посчитать количество строк в таблице?
— Как агрегатные функции работают с NULL значениями?

3. JOIN и объединение данных
— В чем разница между INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL JOIN?
— Что такое self-join и когда он используется?
— Что такое CROSS JOIN и зачем он может понадобиться?
— Как выбрать из таблицы А только те строки, которых нет в таблице Б?
— Сколько строк минимум и максимум может вернуть INNER JOIN, если в левой таблице 10 строк, а в правой 5?
— Сколько строк минимум и максимум может вернуть LEFT JOIN при тех же данных?
— Чем UNION отличается от UNION ALL?

4. Оконные функции
— Что такое оконная функция?
— Чем оконная функция отличается от обычной группировки?
— Что делает ROW_NUMBER()?
— В чем разница между ROW_NUMBER(), RANK() и DENSE_RANK()?
— Что делают LAG() и LEAD()?
— Как работает SUM( . . . ) OVER( . . . )?
— Для чего используется PARTITION BY?
— Как с помощью оконных функций найти топ-N товаров в каждой категории?
— Как посчитать изменение метрики месяц к месяцу?

5. Подзапросы, CTE и временные таблицы
— Что такое подзапрос?
— Где можно использовать подзапрос: в SELECT, FROM или WHERE?
— Что такое CTE?
— Чем CTE отличается от подзапроса?
— Что такое временная таблица?
— В каких случаях временная таблица удобнее CTE?

6. Представления, процедуры и триггеры
— Что такое VIEW (вьюшка)?
— Какие преимущества есть у представлений?
— Что такое хранимая процедура?
— Чем хранимая процедура отличается от функции?
— Что такое триггер в SQL?
— Какие проблемы могут появиться из-за триггеров?

7. Производительность и работа с большими данными
— Что такое индекс?
— Как индекс влияет на производительность запроса?
— Почему индекс не всегда ускоряет выборку данных?
— Как можно ускорить тяжелый SQL-запрос?
— Что такое план выполнения запроса?
— Почему SELECT * может быть плохой практикой?
— Как работать с временными рядами в SQL?


Ставьте реакции и я напишу пост о том, какие вопросы нужно задавать работодателю на HR-созвоне, собеседовании и этапе получения оффера.

Наберём 60 реакций и я выложу пост.

#собеседование
#sql
#поискработы
#польза

Гильдия аналитиков⚒️

Собеседование: Самопрезентация

Пока ждём 77 лайков под прошлым постом, чтобы разобрать вопросы по SQL, поговорим про самопрезентацию.

Потому что именно с неё часто начинается решение: брать тебя или нет.

Ты рассказываешь о себе 5–7 минут, а у интервьюера уже складывается первое впечатление. Дальше он просто задаёт вопросы, чтобы подтвердить или опровергнуть то, что уже почувствовал.

И тут есть неприятная правда: часть вещей вообще не зависит от тебя.

Кто-то ищет «сильного и умного».
Кто-то — человека с горящими глазами.
Кому-то понравится твоя скромность.
А кому-то твои подробные ответы покажутся душными.

Я отсмотрел 300+ собеседований и видел одно и то же много раз: на одну и ту же вакансию приходят два сильных кандидата, но один уверенно и понятно рассказывает о себе, а второй будто извиняется за то, что вообще пришёл.
И могут взять второго.

Поэтому собеседование правда похоже на свидание: либо ты понравился, либо нет.

Но это не значит, что всё решает случай.

Свои шансы можно сильно увеличить, если научиться рассказывать о себе структурно, спокойно и по делу.

Полный пост не влез, поэтому выкладываю структуру в комментариях к этому посту.

А если хотите, чтобы я записал подробное видео на эту тему — ставьте реакции. Соберём 50 реакций, и в течение недели я запишу и выложу видос.

#собеседование
#самопрезентация
#поискработы
#польза

Гильдия аналитиков⚒️

Собеседование: Техническая часть EXCEL

Давайте представим: вы нашли отличную вакансию в хорошей компании, но из инструментов там только Excel, а вы обучались исключительно Power BI и SQL. Как быстро и экстренно узнать, что нужно знать по Excel, чтобы успешно пройти собеседование?

Вот самые популярные вопросы, которыми будут проверять ваше глубокое и всестороннее понимание Excel

1. Работа с формулами:
— Сколько условий можно записать в формуле СУММЕСЛИМН?
— Как работает функция ВПР и в чем её ограничения?
— Чем функция Индекс + ПОИСК отличается от ВПР?
— Что делает формула СУММПРОИЗВ?
— Как работает функция Фильтр и когда она может быть полезна?

2. Сводные таблицы:
— Зачем нужны сводные таблицы?
— Можно ли в сводной таблице использовать DAX меру?

3. VBA:
— При каких сценариях VBA лучше, чем PQ?
— Как в работе вы использовали VBA?

4. Теория:
— Сколько строк можно максимально иметь в одном листе Excel?
— Что делать, если в Excel нужно проанализировать выгрузку данных, которая превышает ограничения по строкам?

5. Power Query (PQ):
— Назовите 5 примеров использования PQ в работе с данными.
— Как вы использовали параметры в PQ?
— Что такое вложенные списки в Power Query и как они используются для работы с данными?

6. Power Pivot (PP):
— Что такое Power Pivot?
— Как используется язык DAX в Power Pivot?
— В чем особенности модели данных в Power Pivot по сравнению с моделью данных в Power BI?

7. Создание дашбордов:
— Для чего нужны срезы и как их создать и подключить?
— Как сводные диаграммы помогают при визуализации данных?
— Что такое связанные выпадающие списки?
— Как настроить динамичную сортировку по ячейкам?

8. Инструменты:
— Пользовались ли вы инструментом «Анализ что если?»
— Пользовались ли вы инструментом «Лист прогноза»?
— Пользовались ли вы инструментом «Анализ данных», какие анализы использовали?
— Слышали ли вы про надстройку PLEX?

Наберём 77 реакций — и я выложу отдельный пост с самыми частыми вопросами по SQL на собеседованиях 🔥

#собеседование
#excel
#поискработы
#польза

Гильдия аналитиков⚒️

Собеседование: Техническая часть Power BI

Я собрал все вопросы, которые встречал лично на собеседованиях или которые задавали моим ученикам. Если вы можете ответить на каждый из них - то вы лучший!

1. DAX меры

— Чем функция DIVIDE отличается от обычного оператора деления?
— Когда лучше использовать SWITCH вместо IF?
— В чем разница между SUM и SUMX?
— Как работает RELATED и когда её использовать?
— Что делает CALCULATE?
— Чем отличается CALCULATE от FILTER?
— Как работают ALL, REMOVEFILTERS, ALLEXCEPT?
— Что делает функция USERELATIONSHIP и когда её следует использовать?
— Что делает функция DATEADD и как её использовать?
— В чем разница между функциями DATEADD, PARALLELPERIOD и SAMEPERIODLASTYEAR?
— Что такое VAR и как его использовать в расчетах?
— Что делает RETURN в DAX и как его применять вместе с VAR?

2. DAX таблицы

— Что делает формула SUMMARIZE и как она применяется?
— Что делает формула ADDCOLUMNS и как она применяется?
— Что делает формула UNION и чем она отличается от просто склеивания двух таблиц через «Добавление запросов» в Power Query?
— Как с помощью UNION объединить две таблицы с разным набором столбцов? Что появится в строках из первой таблицы там, где у второй нет такого столбца?
— Формула, которая создаёт автоматический календарь на все известные даты.

3. Моделирование данных

— Чем отличается модель «звезда» от модели «снежинка»?
— Что такое таблица фактов и таблица измерений? Приведите примеры.
— Какие типы связей между таблицами существуют? Как выбрать правильный тип связи?
— Чем отличается связь «один к одному» от связи «один ко многим»?
— Как работают связи «многие ко многим» в аналитических моделях?
— Для чего нужны неактивные связи? Как активировать неактивную связь в расчёте?
— Что такое зависимости между таблицами и как они влияют на модель данных?
— Для чего используют неактивные связи?

4. Работа с данными

— Как происходит загрузка данных через Import и DirectQuery? В чём разница?
— Как организовать модель данных для отчётности с большим объёмом данных?
— Что такое инкрементальное обновление и как это улучшает производительность?
— Чем отличается использование агрегированных таблиц от использования обычных таблиц?
— Какие методы оптимизации производительности вы использовали при работе с отчётами?

5. Общие вопросы

— Что такое шлюз (Gateway) и как он используется для обновления данных в реальном времени?
— Что такое RLS и как он работает на уровне модели данных?
— Какая версия платформы использовалась в вашей компании? Кто отвечал за администрирование?
— Чем отличается серверная версия (Power BI Report Server) от стандартной облачной версии (Power BI Service)?
— Какие лицензии были у вас?

6, На зарплату более 200 т

— Что такое DAX Studio и для каких задач его используют?
— Что такое Tabular Editor и чем он отличается от встроенного редактора DAX?

Наберём 40 реакций — и я выложу отдельный пост с самыми частыми вопросами по Excel на собеседованиях 🔥

#собеседование
#powerbi
#поискработы
#польза

Гильдия аналитиков⚒️

Это спрашивают на каждом втором собеседовании.

Сохраняйте себе и прогоняйте ответы заранее.

1. Про вас и ваш опыт

— Расскажите немного о себе и своём профессиональном пути.
— Почему вы ушли или хотите уйти с прошлого места работы?
— В какой команде вы работали и как была организована работа?
— Кто обычно ставил вам задачи: руководитель, бизнес-заказчик, продуктовая команда?
— Вы больше привыкли работать по чёткому ТЗ или самостоятельно разбираться в задаче?

2. Про инструменты и технические навыки

— С какими СУБД вы работали?
— Как вы оцениваете свой уровень SQL?
— Писали ли вы JOIN, оконные функции, CTE, подзапросы?
— С какими источниками данных работали: CRM, 1С, базы данных, API, Excel-файлы?
— С каким объёмом данных вам приходилось работать? (Максимальное кол-во строк)
— Какой у вас уровень Excel?
— Какой у вас уровень Power BI?
— Какими инструментами автоматизации вы пользовались?

3. Про качество данных и подход к работе

— Как вы проверяете данные на ошибки?
— Что делаете, если данные из разных источников не сходятся?
— Как понимаете, что отчёт или дашборд действительно корректный?
— Как вы обычно уточняете требования у заказчика?
— Что для вас важнее: быстро сделать первый вариант или сразу довести всё до идеала?

4. Про бизнес-мышление и результаты

— Приведите пример, когда ваша работа была полезна бизнесу.
— Какие инсайты вы находили в данных?
— Был ли кейс, где ваши выводы повлияли на решение команды или руководства?
— Каким проектом или кейсом вы гордитесь больше всего?
— Как вы понимаете, что ваша аналитика принесла пользу?

5. Про мотивацию и развитие

— Что вам больше всего нравится в вашей работе?
— Какие задачи вам интереснее всего?
— В какую сторону хотите развиваться дальше?
— Какие навыки сейчас прокачиваете?
— Что последнее вы изучили?

Наберём 30 реакций — и я выложу отдельный пост с самыми частыми вопросами по Power BI на собеседованиях 🔥

#собеседование
#поискработы
#польза

Гильдия аналитиков⚒️

Кто ваш любимый смешарик?

Исходя из того, какой смешарик вам нравился больше всего, вам может подойти та или иная деятельность в аналитике.

Лосяш — BI-система и визуализация данных.
Если вам нравился Лосяш, возможно, вам близки сложные модели, взаимосвязи, красивые дашборды и поиск логики в данных.

Нюша — A/B-тестирование и маркетинговая аналитика.
Любите Нюшу? Тогда вам может подойти работа с гипотезами, клиентским поведением, продуктовой упаковкой и выбором лучшего варианта на основе данных.

Копатыч — DWH и ETL-процессы.
Если ваш фаворит — Копатыч, возможно, вам понравится наводить порядок в данных: собирать, очищать, структурировать и хранить их так, чтобы всё работало надёжно.

Ёжик — Python для анализа данных.
Фанаты Ёжика могут оценить аккуратную работу с pandas и numpy: очистку данных, агрегации, проверку деталей и внимательный разбор каждой «ягодки-данной».

Пин — SQL и инженерный анализ.
Если вам близок Пин, вам может понравиться писать запросы, соединять таблицы, оптимизировать логику и собирать сложные аналитические механизмы из простых блоков.

Совунья — тимлид аналитиков.
Выбирали Совунью? Возможно, вам подойдёт роль человека, который помогает команде не теряться в гипотезах, расставляет приоритеты, задаёт правильные вопросы и сохраняет здравый смысл, когда сроки горят.

Кар-Карыч — стратегическая аналитика и прогнозирование.
Если ваш любимчик — Кар-Карыч, вам может быть интересна работа с трендами, прогнозами, долгосрочными сценариями и поиском ответа на вопрос: «Что будет дальше?»

Бараш — продуктовые метрики и анализ настроения пользователя.
Любите Бараша? Тогда вам может подойти работа с NPS, CSI, отзывами, тональностью и всем, что помогает понять эмоции и восприятие пользователей.

Крош — ad hoc-аналитика и быстрые гипотезы.
Если ваш фаворит — Крош, вам, возможно, понравится быстро проверять идеи, делать экспресс-анализ, искать неожиданные инсайты и задавать вопрос: «А что, если попробовать вот так?»

А кто ваш любимый смешарик — и совпало ли направление?

#приколы
Гильдия аналитиков⚒️

Что, где, когда в аналитике.

Перед созданием дашборда, заказчику нужно задать несколько вопросов. Это помогает не просто собрать отчет, а сделать инструмент, который действительно решает бизнес-задачу.

Что?
— Что мы вообще хотим увидеть?
— Что важно знать про эти данные?
— Что именно хотим измерить?
— Что должно быть в отчете?
— Что пользователь должен понять после открытия дашборда или отчета?

Где?
— Где лежат данные?
— Где будем фиксировать требования, чтобы потом не искать их в переписке, созвонах и памяти одного человека?
— Где будет жить итоговый отчет: BI-система, таблица, презентация, автоматическая рассылка?

Когда?
— Когда нужны первые результаты?
— Когда проводим промежуточные встречи?
— Когда финальная приемка?
— Когда отчет должен обновляться: раз в день, час, неделю, месяц?

Почему?
— Почему этот отчет вообще нужен?
— Почему его нужно делать именно сейчас?
— Почему раньше без него обходились?
— Почему текущего инструмента, Excel-файла или старого дашборда уже недостаточно?

Как?
— Как считаем метрики?
— Как определяем статусы, категории, сегменты?
— Как чистим данные?
— Как обрабатываем пропуски, дубли, ошибки и странные значения?
— Как автоматизируем получение данных и их подготовку?
— Как пользователь будет работать с отчетом: смотреть динамику, фильтровать, проваливаться в детали, экспортировать?

Зачем?
— Зачем я вообще пошел в аналитику?
— Зачем бизнесу этот отчет?
— Зачем пользователю открывать его каждую Неделю /День /Месяц?
— Зачем мы тратим время на эту задачу, если она не меняет действия?

#собеседование
#поискработы
#польза

Гильдия аналитиков⚒️

#приколы
Гильдия аналитиков⚒️

#приколы
Гильдия аналитиков⚒️

Хочу поделиться с вами реально классной находкой! 🧐

Чтобы устроиться на работу аналитиком, нужно проделать кучу действий. Но есть 2 вещи, которые дают 80% результата: это ежедневные отклики и хорошая самопрезентация. Раньше было много сервисов, которые помогали с откликами — но их больше нет. Мои ученики уже несколько лет откликаются через скрипт, но у него есть минус: он не может написать сопроводительное письмо и ответить на вопросы, которые возникают в процессе отклика.

А чтобы всё это запустить, нужно каждый день тратить по 10-15 минут. И вот недавно со мной связался автор одного сервиса, который создал автоотклик с функцией написания сопроводительных писем. Дал мне протестировать, и, ребят, я в восторге! 🎉

Инструмент работает просто идеально: пишет классные письма, стабильно даёт 200 откликов в день, и снова появляется это ощущение, что работа сама ищет тебя. Мега кайф, и он стоит своих денег! А главное — автор всегда на связи и готов помочь.

Рекомендую всем, у кого хорошее резюме и кто собирается менять работу. Это прям must-have! 👌

А для подписчиков моего канала — скидка 10% по промокоду! 🎁
https://t.me/HireBoosterBot?start=MRANALITIK

А что, если я скажу вам, что собрал 313 кейсов и готов продать их за 5 000 рублей?

Покупайте базу тестовых заданий и посмотрите, что реально требуют работодатели при устройстве на работу.

На скриншоте — цена курса от Яндекса.

Топ игр для аналитиков

Я очень любил компьютерные игры, особенно стратегии. Но всё изменилось в 2019 году — в тот год я стал аналитиком.

С тех пор, когда я садился за какую-нибудь пошаговую стратегию и начинал продумывать идеальный план на несколько шагов вперёд, чтобы эффективнее качать ресурсы, меня не покидало странное чувство: я ведь мог бы сейчас делать ровно то же самое в Excel. Только результат был бы полезным, да ещё и в реальной жизни.

Наверное, последнее по-настоящему сильное удовольствие от одиночной игры я получил в 2014 году, когда вышла The Last of Us. А потом как-то всё ушло. До 2025 года у меня в компьютере даже не было видеокарты, не было Steam, да и вообще не было желания тратить время на сидение за компом.

Но в 2026 году мне довелось сыграть в несколько очень классных игр. Они сработали как запахи, которые мгновенно возвращают тебя в прошлое. Эти игры буквально погрузили меня в то состояние подростка, который сидит ночью за компьютером и не хочет ложиться спать, потому что хочется ещё чуть-чуть поиграть. Потому что играть — безумно интересно.

Вот эти игры.

I’m Not a Human
Нужно анализировать людей, которые приходят к тебе ночью в поисках спасения, и по мелким подозрительным деталям пытаться понять, кто из них человек, а кто — инопланетянин. По ощущениям это похоже на собеседования, когда у кандидата нет опыта, но он уверяет, что «уже работал с этим стеком». Только тут ты по другую сторону — ты HR.
Прохождение: 2–3 часа.Пойдёт даже на ноутбуке без видеокарты.

Dispatch
Интерактивный сериал, в котором ты руководишь супергероями. По сути, каждый день у вас дейлики: спрашиваешь статусы, разбираешь завалы, раскидываешь новые задачи и спринты. Звучит как работа, но почему-то очень увлекательно. Плюс — реально мощный сюжет.
Прохождение: 6–8 часов. Пойдёт даже на ноутбуке без видеокарты.

Resident Evil Requiem
Здесь ты как будто играешь за аналитика ФБР, и твоя главная задача — не вылететь с работы за отсутствие на рабочем месте. Нужно постоянно думать, какие инструменты использовать, в какой момент действовать и как вообще выжить в этом процессе. Очень страшно, очень напряжённо, но ты всё равно идёшь вперёд.
Прохождение: около 9 часов. Нужна видеокарта.

Outer Wilds
Это вообще не игра, а космос. Причём в прямом смысле. Тут анализ уже межпланетного масштаба: каждая планета — как отдельная задача, и чем глубже в неё погружаешься, тем сильнее понимаешь, насколько всё сложно. Думаешь: «Ладно, займусь пока чем-нибудь попроще», переключаешься на другую планету — а там ещё глубже и ещё сложнее.
Играю уже 5 часов, ещё не прошёл. Видеокарта желательна, но можно и без неё.

#приколы
Гильдия аналитиков⚒️

А какое рабоче место у вас?
Кидайте фото в комменты!
🐱💪

— В чём смысл жизни?
— Есть ли высшие силы?
— Какую BI платформу выбрать для обучения?

От последнего экзистенциального вопроса я вас избавил. Дублирую пост.

🚀 Старт потока с 1 апреля! 🚀

Приглашаю на групповое/индивидуальное менторство на позицию аналитика данных / BI аналитика с нуля до трудоустройства! В группе всего 6 человек — 6 места уже зарезервировано, осталось 0.

Все условия тут:
https://teletype.in/@mranalitik/kjCU1Z3QMaN
https://teletype.in/@mranalitik/kjCU1Z3QMaN
https://teletype.in/@mranalitik/kjCU1Z3QMaN

Пишите, если интересно!

#аналитика #менторство #PowerBI