Гильдия аналитиков⚒️

👩‍💻 Этот курс прошла моя мама. Ей 64 года.
Я давно хотел сделать настолько понятный материал, чтобы Power BI мог начать изучать буквально любой человек. Поэтому решил обкатать курс на самом сложном тестировщике — своей маме.
И она его прошла.
Это не просто набор видео. Здесь есть материалы, домашние задания и 8 практических кейсов на данных реальных компаний — от Боржоми и Асконы до Чижика, MIXIT и CARCADE.
Начните смотреть, повторяйте всё за мной шаг за шагом, выполняйте домашние задания — и я уверен, что в какой-то момент вы тоже влюбитесь в Power BI. ❤️

🎥 Начать курс:
[ссылка]

P.S. Если уж моя мама в 64 освоила Power BI, отговорки закончились.

👉 Заглянуть к главному тестировщику курса:
https://t.me/PpensIONERKA
Ссылка на youtube

🚀 Роудмап: что нужно учить, чтобы стать аналитиком
Кажется, это самый полезный пост, который я когда-либо делал.
Я собрал в одном месте 8 ключевых блоков, которые нужно знать, чтобы уверенно пройти собеседование и чувствовать себя комфортно на позиции аналитика.
Внутри я разделил темы по цветам:
🔴 Красный блок — основная тема.
🟡 Жёлтый — то, что обязательно нужно знать.
🟢 Зелёный — то, что почти наверняка спросят на собеседовании. Это должно отлетать от зубов.
🟣 Фиолетовый — дополнительные знания, которые дадут преимущество.
За этим роудмапом стоит мой личный опыт:
✅ 102 ученика, которых я помог устроить на работу.
✅ Около 300 просмотренных и разобранных собеседований.
✅ Сотни вопросов, которые реально задают аналитикам.
Я специально делал его не как обычный список «выучи 100 функций и станешь аналитиком».
Главная цель — чтобы у вас появилось бизнес-мышление, понимание аналитики с разных сторон и способность не просто строить красивые графики, а отвечать на реальные вопросы бизнеса через данные.
Изучать блоки можно в любом порядке. Но самое важное — не просто смотреть материалы, а учиться применять знания на практике.
Сохраняйте, изучайте и используйте как карту развития 👇
🔗 Роудмап:
https://miro.com/app/live-embed/uXjVImGaIdU=/?embedMode=view_only_without_ui&moveToViewport=-17508%2C-4297%2C28242%2C15165&embedId=630988743759
Если бы у меня был такой роудмап, когда я только начинал путь в аналитике, я бы сэкономил огромное количество времени. 😄
🔥 Если этот пост наберёт 100 реакций — подготовлю для вас ещё более полезный материал)
#польза

Не учите SQL.
Декабрь 2014 года. За окном густыми хлопьями падает снег, я лежу дома, смотрю телевизор, и тут пишет друг:
— Есть срочная подработка. Нужно всю ночь клеить подарочные пакеты. Утром их уже нужно сдать. Заплатят около 2000 рублей.
Я, конечно же, согласился 😄
И вот мы уже в каком-то цеху, где нам показывают, как правильно клеить эти самые пакеты.
Первые идут ужасно. Медленно, криво, руки не понимают, что делать.
Но проходит пару часов — и я начинаю втягиваться. К 30-му пакету уже появляется скорость. К 100-му я вообще делаю всё на автомате.
За ночь я сделал около 300 пакетов и был уверен, что теперь у меня есть суперспособность. В любой момент смогу быстро собрать подарочный пакет.
Проходит месяц.
И я не помню вообще ничего.
И вот тогда я понял одну простую вещь: если навык не использовать регулярно — мозг его спокойно удаляет.
Поэтому мой совет:
Не учите SQL, если вы собираетесь стать аналитиком и просто "закрыть тему" за пару месяцев.
Вы потратите время, получите ложное ощущение прогресса, а через полгода забудете половину того, что учили.

Учитесь решать задачи бизнеса: искать закономерности, строить отчёты, отвечать на вопросы через данные.
Кстати, именно поэтому я сделал базу тестовых заданий
👉 Ссылка на базу: [ссылка]

Если этот пост наберёт 55 реакций — выложу полный roadmap: что учить аналитику по каждой области и что реально спрашивают на собеседованиях. 🚀
#истории

Что сейчас отличает сильного аналитика от человека, который просто умеет писать SQL?

Умение понять, что вообще нужно бизнесу, перевести размытую проблему в аналитическую задачу, выбрать правильную метрику, проверить гипотезу и в конце показать не просто цифры, а дать конкретный вывод, что делать дальше.

Именно это во многом определяет рост специалиста и то, насколько он ценен на рынке.

Хочу поделиться каналом Поступашки. Это образовательный проект про карьеру в IT: ребята помогают выйти на стажировку в BigTech, поступить в ШАД и расти дальше в карьере.

Сейчас у ребят идёт бесплатная неделя по аналитике, и вместо абстрактных лекций там сделали упор на реальные задачи:
• разбирают 3 продуктовых кейса
• учатся идти от бизнес-проблемы до гипотезы, метрик, анализа и рекомендации
• встречаются с действующими аналитиками и экспертами из крупных компаний

Неделя подойдёт и тем, кто только начинает разбираться в аналитике, и тем, у кого уже есть хорошая база, но хочется лучше понимать продукт, бизнес и логику принятия решений.

Присоединиться можно бесплатно по ссылке

⚡ Почему p-value ничего не решает и как научиться доводить A/B-тест до реального бизнес-решения?

Большинство аналитиков совершают одну и ту же ошибку: считают, что задача теста — получить «значимый» p-value. Гипотеза кое-как сформулирована, метрики выбраны наспех, а решение о запуске принимается по одной цифре. В итоге — тесты, которые невозможно защитить перед бизнесом, и споры «нравится или нет» вместо аргументированного вывода.

Аслан Байрамкулов — руководитель направления алгоритмических продуктов в ЦУМ, 10+ лет в аналитике и больше 6 лет профессиональноально занимается экспериментами и причинно-следственным выводом (Яндекс.Такси, X5 Retail Group, МТС, Wildberries) — проведёт бесплатный вебинар «A/B-тесты в продуктовой аналитике» и разберёт эксперимент от идеи фичи до рекомендации бизнесу.

Вы узнаете:
🔶Как превратить размытое «улучшим checkout» в проверяемую гипотезу с механизмом, метрикой и аудиторией;
🔶Как строить дерево метрик — целевую, второстепенные и guardrails — вместо бессвязного списка KPI;
🔶Как правильно считать MDE, размер выборки и длительность теста, чтобы не гнаться за шумом;
🔶Какие проверки данных (assignment, logging, population, SRM) нужно пройти до анализа эффекта;
🔶Почему сегментный сигнал нельзя просто раскатывать на всю аудиторию;
🔶Как оформить неоднозначный результат в decision tree и executive memo, а не в таблицу с p-value.

На вебинаре разберём один сквозной кейс — упрощение пути совершения заказа в интернет-магазине. Пройдём весь путь эксперимента: от идеи и гипотезы до готового решения — запускать фичу на всех, придержать, доработать или перезапустить тест.

🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!

Если вы хотите перестать спорить о p-value и научиться принимать решения, которые выдержат вопросы бизнеса — этот вебинар покажет, как выглядит цепочка от гипотезы до memo.

🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Ещё не пользуешься Клаудом для решения тестовых?! Большая ошибка. Просто посмотри, на что он способен: 4 минуты — и тестовое решено!
Но ты скажешь: «Ролик идёт 8 минут». А там реклама и мои мысли 😄
Заходи, смотри и офигевай!

https://youtu.be/taa-mKhg1Nk
https://youtu.be/taa-mKhg1Nk
https://youtu.be/taa-mKhg1Nk

У тебя все получится!

https://youtu.be/dAbJQdTznDc?si=9_t9vStmSFctXrB0

Друзья, поддержите начинающего тревел-блогера! 🙌

Посмотрите Shorts, поставьте лайк и напишите комментарий под роликом — любая активность очень помогает продвижению ❤️

https://youtube.com/shorts/-l3vY5ghN0Q?feature=share

Защищаю hh.ru (HeadHunter)
https://youtu.be/F3VaEcKSzd0

Вот еще собеседование, тут оффер я не получил, как думаете почему, чего не хватило? Буду ждать ваши ответы в комментариях

https://youtu.be/pUvpWBAZALA
https://youtu.be/pUvpWBAZALA
https://youtu.be/pUvpWBAZALA

Ввожу новую рубрику, реальные собеседования со мной.
https://youtu.be/eboZv5RN3Jw

Я посмотрел все фильмы с собеседованиями
https://youtu.be/p3yRutt9CW0

Горжусь этим роликом.
P.S всем спасибо кто поддержал меня под прошлым видео на ютуб. В Пн выложу пост как бесплатно выучить SQL

Как бесплатно освоить Excel с нуля 🗒

Как и обещал в ролике «Как стать аналитиком в 2026 году», выкладываю бесплатную подборку материалов для обучения.

Сразу важное уточнение.

Excel можно изучать по-разному.

Первый вариант — классический Excel.

Писать формулы в ячейках, протягивать их вниз, ссылаться на другие листы, чинить ошибки в формулах, страдать из-за сложного синтаксиса и бояться что-то сломать.
Я бы не советовал начинать с этого подхода.

Второй вариант — Excel как BI-система.

В этом подходе Excel — не таблица с формулами, а инструмент для работы с данными.

Мы работаем с массивами данных, таблицами и связями между ними.
Power Query — для загрузки, очистки и трансформации данных.
Power Pivot — для модели данных, расчётных столбцов и мер.
Для визуализации — сводные таблицы и сводные диаграммы.

Именно этот второй подход я предлагаю изучать сразу.

Потому что 90% того, что есть в первом подходе, можно сделать во втором.
Только удобнее, чище и надёжнее — для вас и конечного пользователя.

Плюс рынку сейчас намного больше нужны именно эти навыки: Power Query, Power Pivot, модель данных, меры, сводные таблицы и нормальная логика работы с данными.

Записывайся ко мне на следующий поток.

И ещё очень важный момент:

Я ГАРАНТИРУЮ, ЭТИ ЗНАНИЯ ПОНАДОБЯТСЯ ВАМ И В POWER BI.

Потому что около 80% навыков переносятся из Excel в Power BI.

Если вы уже что-то знаете в Power BI — всё равно проходите эти материалы.
Они помогут лучше понять Power Query, модель данных, связи, DAX и логику построения отчётов.

Теперь к материалам.

Все ролики — с канала «Товарищ Excel».

Видео бесплатные и очень понятные. Я сам многому учился именно по этому каналу.
Если вы хотите повторять за автором ( это сделает ваше обучение эффективным),то нужно купить подписку хотя бы на 1 месяц. Она стоит около 250 рублей. За это время можно скачать файлы ко всем урокам, а потом отменить подписку.

Свой архив с файлами выкладывать не буду: считаю, что автора нужно поддержать хотя бы копеечкой. Материалы стоят намного больше.

Источник: Товарищ Excel
Статус: бесплатно

1. Power Query. Базовый курс

Я бы начал именно с него.
В базовом курсе вы научитесь решать в Power Query частые рабочие задачи: загружать данные, чистить таблицы, объединять файлы, приводить данные к нормальному виду и готовить их для анализа.

Ссылка: https://youtube.com/playlist?list=PLdHSST5L9mqYkpg6n6JaH3GnMe9bqcAVb&si=TziFRCxbKPPcM5iU
Длительность: 6 часов

2. Power Query. Практический курс

После базового курса я бы прошёл практический.
Здесь вы закрепите навыки и разберёте приёмы, которые реально пригодятся в работе. Особенно если хотите не просто смотреть уроки, а собирать нормальные рабочие решения.

Ссылка: https://youtube.com/playlist?list=PLdHSST5L9mqZ4cJ5U2g0dxI6efzTSg9VE&si=OKdvOxAEYTFqxalb
Длительность: 7 часов

3. Power Pivot. Базовый курс

Вы познакомитесь с моделью данных, связями между таблицами и DAX-мерами. Это уже не просто Excel в привычном понимании, а подход, идентичный Power BI.

Ссылка: https://youtube.com/playlist?list=PLdHSST5L9mqZjrsomlBVXnmQCuhLJxePr&si=DM3VV-P8hefv58Ox
Длительность: 8 часов

4. Power Pivot. Практический курс

После него станет понятнее, как строить расчёты, работать со связями, использовать меры и собирать отчёты через нормальную модель данных.

Ссылка: https://youtube.com/playlist?list=PLdHSST5L9mqbUcJGFubfVKy2JIq0odkOR&si=4ySUOTWKsB-bKQ03
Длительность: 5 часов

Итого по Excel
На полноценное прохождение этих материалов уйдёт примерно 25–30 часов.
Но это будут не просто “уроки по Excel”.
Это база, которая поможет вам работать с данными намного взрослее.
Power Query, Power Pivot, модель данных, меры, сводные таблицы — всё это пригодится вам не только в Excel, но и в Power BI.
А Power BI, напомню, по-прежнему одна из самых востребованных BI-систем на рынке.
Вот здесь я показывал, насколько много вакансий связано с Power BI: [ссылка]

Если этот пост наберёт 90 реакций, следующим выложу бесплатную подборку по SQL.

#excel
#польза

Гильдия аналитиков⚒️

Как бесплатно освоить Power BI с нуля 😅

Как и обещал в ролике «Как стать аналитиком в 2026 году», выкладываю бесплатную подборку материалов для обучения.

Сразу важное уточнение:
Это не мои материалы.
Я просто собрал их в одну подборку для тех, у кого сейчас нет денег на ментора или платные курсы, но есть большое желание начать учиться уже сегодня.

Записывайся ко мне на следующий поток.

Начнём с Power BI

1. База по Power BI

Я бы начал именно с этого курса.
Да, лектор может показаться немного нудноватым, местами есть вода, но сам материал очень объёмный и хорошо закрывает базу.
Если будут возникать сложности с домашками — не застревайте. Лучше временно пропустить и идти дальше. Позже, когда станет больше понимания, можно будет вернуться и доделать.

Источник: iTemp University
Статус: бесплатно
Ссылка: https://itempuniversity.com/course/view.php?id=277
Длительность: 25 часов

2. Power BI для реальной работы

Забудьте, чему вас учили в iTemp. Вот здесь начинается реальный Power BI — тот, который действительно понадобится в работе.

Источник: MrAnalitik
Статус: бесплатно
Ссылка: https://www.youtube.com/playlist?list=PLpGek3ssalXqYM1G4JAv7EVT-KQ1DdiYu
Длительность: 6 часов

3. Закрепление материала

После первых двух курсов я бы обязательно прошёл ещё один курс или серию уроков для повторения.
Почему я считаю это важным?
Потому что одни и те же темы разные спикеры объясняют по-разному. Иногда именно со второго или третьего объяснения всё наконец-то складывается в голове.

Источник: Нетология
Статус: Слив курса ( торрент )
Ссылка: Ссылка
Длительность: 20 часов

Итого по Power BI

На полноценное прохождение базы у вас уйдёт примерно 50–60 часов.

Это не история про «посмотрел пару видео и стал аналитиком». Но после просмотра этих материалов вы уже сможете выполнить примерно 60–70% базовых тестовых заданий по Power BI

Если этот пост наберёт 50 реакций, я выложу бесплатные материалы по Excel и SQL.
Пишите в комментариях, какую подборку лучше выложить следующей👇



#PowerBI
#польза

Гильдия аналитиков⚒️

Друзья, 21 июня стартует новый поток менторства по устройству на работу аналитиком

Планируется всего 7 мест, и 1 место уже занято.

Все, кто писал мне с вопросом, как попасть на следующий поток, пожалуйста, внимательно ознакомьтесь с этим видео. После просмотра напишите мне в личные сообщения — мы назначим время для бесплатной консультации, ещё раз проговорим условия обучения и закрепим за вами место.

Даже если вы хотите устроиться самостоятельно, всё равно советую посмотреть видео: в нём много полезной информации о том, как заходить в аналитику, готовиться к собеседованиям и выстраивать свой путь к офферу.

https://youtu.be/kaL__bVM7do

Знакомства после 30 лет.

Открыл YouTube, увидел ролик про аналитику, автор говорил про аналитику с такой любовью и нежностью, что я сразу полез в описание, чтобы найти его Telegram. И вижу в тегах: «Волгоград» — а я последние 1,5 года живу здесь.

Прыгаю в его телегу, начинаю зачитываться постами автора, думаю: наконец-то толковый канал про аналитику, а не вся эта фигня:
«— я поехал(а) в отпуск»
«— как не выгореть на работе»
«— вот этот SQL-запрос поможет вам достать черепаху в 2 раза быстрее»
«— Бигтех, Озон, BigTech WB, АВИТО АВИТО, плюшки»

А реально крутые посты: как сделать отчёт в стиле DOOM и запустить его прямо в отчёте, или посты про то, как пройти собеседование. Вообщем, топовый канал. Всем подписаться!

Так вот пишу ему комментарий в ТГ: «Я тоже в Волгограде, давай устроим сходку». Мы созвонились сначала, проговорили 4 часа! Если бы мне не нужно было идти в зал, я бы всё 8 часов проговорил.

А через день мы уже пьём пиво и говорим про аналитику, аналитику и ещё раз аналитику. Я, кстати, говорил, что обожаю аналитику.

https://t.me/data_dzen
https://t.me/data_dzen
https://t.me/data_dzen