Как бесплатно освоить Excel с нуля 🗒
Как и обещал в ролике «Как стать аналитиком в 2026 году», выкладываю бесплатную подборку материалов для обучения.
Сразу важное уточнение.
Excel можно изучать по-разному.
Первый вариант — классический Excel.
Писать формулы в ячейках, протягивать их вниз, ссылаться на другие листы, чинить ошибки в формулах, страдать из-за сложного синтаксиса и бояться что-то сломать.
Я бы не советовал начинать с этого подхода.
Второй вариант — Excel как BI-система.
В этом подходе Excel — не таблица с формулами, а инструмент для работы с данными.
Мы работаем с массивами данных, таблицами и связями между ними.
Power Query — для загрузки, очистки и трансформации данных.
Power Pivot — для модели данных, расчётных столбцов и мер.
Для визуализации — сводные таблицы и сводные диаграммы.
Именно этот второй подход я предлагаю изучать сразу.
Потому что 90% того, что есть в первом подходе, можно сделать во втором.
Только удобнее, чище и надёжнее — для вас и конечного пользователя.
Плюс рынку сейчас намного больше нужны именно эти навыки: Power Query, Power Pivot, модель данных, меры, сводные таблицы и нормальная логика работы с данными.
Записывайся ко мне на следующий поток.
И ещё очень важный момент:
Я ГАРАНТИРУЮ, ЭТИ ЗНАНИЯ ПОНАДОБЯТСЯ ВАМ И В POWER BI.
Потому что около 80% навыков переносятся из Excel в Power BI.
Если вы уже что-то знаете в Power BI — всё равно проходите эти материалы.
Они помогут лучше понять Power Query, модель данных, связи, DAX и логику построения отчётов.
Теперь к материалам.
Все ролики — с канала «Товарищ Excel».
Видео бесплатные и очень понятные. Я сам многому учился именно по этому каналу.
Если вы хотите повторять за автором ( это сделает ваше обучение эффективным),то нужно купить подписку хотя бы на 1 месяц. Она стоит около 250 рублей. За это время можно скачать файлы ко всем урокам, а потом отменить подписку.
Свой архив с файлами выкладывать не буду: считаю, что автора нужно поддержать хотя бы копеечкой. Материалы стоят намного больше.
Источник: Товарищ Excel
Статус: бесплатно
1. Power Query. Базовый курс
Я бы начал именно с него.
В базовом курсе вы научитесь решать в Power Query частые рабочие задачи: загружать данные, чистить таблицы, объединять файлы, приводить данные к нормальному виду и готовить их для анализа.
Ссылка: https://youtube.com/playlist?list=PLdHSST5L9mqYkpg6n6JaH3GnMe9bqcAVb&si=TziFRCxbKPPcM5iU
Длительность: 6 часов
2. Power Query. Практический курс
После базового курса я бы прошёл практический.
Здесь вы закрепите навыки и разберёте приёмы, которые реально пригодятся в работе. Особенно если хотите не просто смотреть уроки, а собирать нормальные рабочие решения.
Ссылка: https://youtube.com/playlist?list=PLdHSST5L9mqZ4cJ5U2g0dxI6efzTSg9VE&si=OKdvOxAEYTFqxalb
Длительность: 7 часов
3. Power Pivot. Базовый курс
Вы познакомитесь с моделью данных, связями между таблицами и DAX-мерами. Это уже не просто Excel в привычном понимании, а подход, идентичный Power BI.
Ссылка: https://youtube.com/playlist?list=PLdHSST5L9mqZjrsomlBVXnmQCuhLJxePr&si=DM3VV-P8hefv58Ox
Длительность: 8 часов
4. Power Pivot. Практический курс
После него станет понятнее, как строить расчёты, работать со связями, использовать меры и собирать отчёты через нормальную модель данных.
Ссылка: https://youtube.com/playlist?list=PLdHSST5L9mqbUcJGFubfVKy2JIq0odkOR&si=4ySUOTWKsB-bKQ03
Длительность: 5 часов
Итого по Excel
На полноценное прохождение этих материалов уйдёт примерно 25–30 часов.
Но это будут не просто “уроки по Excel”.
Это база, которая поможет вам работать с данными намного взрослее.
Power Query, Power Pivot, модель данных, меры, сводные таблицы — всё это пригодится вам не только в Excel, но и в Power BI.
А Power BI, напомню, по-прежнему одна из самых востребованных BI-систем на рынке.
Вот здесь я показывал, насколько много вакансий связано с Power BI: [ссылка]
Если этот пост наберёт 90 реакций, следующим выложу бесплатную подборку по SQL.
#excel
#польза
Гильдия аналитиков⚒️
Post #269
1.67K

- 🔥 42
- 👍 17
- ❤ 7
- ⚡ 4