Что, где, когда в аналитике.
Перед созданием дашборда, заказчику нужно задать несколько вопросов. Это помогает не просто собрать отчет, а сделать инструмент, который действительно решает бизнес-задачу.
Что?
— Что мы вообще хотим увидеть?
— Что важно знать про эти данные?
— Что именно хотим измерить?
— Что должно быть в отчете?
— Что пользователь должен понять после открытия дашборда или отчета?
Где?
— Где лежат данные?
— Где будем фиксировать требования, чтобы потом не искать их в переписке, созвонах и памяти одного человека?
— Где будет жить итоговый отчет: BI-система, таблица, презентация, автоматическая рассылка?
Когда?
— Когда нужны первые результаты?
— Когда проводим промежуточные встречи?
— Когда финальная приемка?
— Когда отчет должен обновляться: раз в день, час, неделю, месяц?
Почему?
— Почему этот отчет вообще нужен?
— Почему его нужно делать именно сейчас?
— Почему раньше без него обходились?
— Почему текущего инструмента, Excel-файла или старого дашборда уже недостаточно?
Как?
— Как считаем метрики?
— Как определяем статусы, категории, сегменты?
— Как чистим данные?
— Как обрабатываем пропуски, дубли, ошибки и странные значения?
— Как автоматизируем получение данных и их подготовку?
— Как пользователь будет работать с отчетом: смотреть динамику, фильтровать, проваливаться в детали, экспортировать?
Зачем?
— Зачем я вообще пошел в аналитику?
— Зачем бизнесу этот отчет?
— Зачем пользователю открывать его каждую Неделю /День /Месяц?
— Зачем мы тратим время на эту задачу, если она не меняет действия?
#собеседование
#поискработы
#польза
Гильдия аналитиков⚒️
Post #252
922

- 👍 11
- 🔥 7
- 🥰 4
- 😁 1