Гильдия аналитиков⚒️

Сколько нужно часов, чтобы найти работу мечты❓

⏱️ Ответ может удивить.

Длинный пост, но очень информативный.
Время прочтения 3 минуты.

➡️Давай немного погрузимся в структуру поиска в реалиях современного найма в АйТи

Вообще весь процесс нужно представить в виде воронки, как в сфере продаж

———————— Отклики
———— HR скрининги
—— Собеседования
— Оффер

Мы пытаемся продать свои услуги работодателю. И весь процесс строится на 3-ёх основных этапах.

➖Отклики.
Это рекламная кампания. 5 минут в день.

Мы рассылаем в hh.ru 200 откликов в день. Это делается автоматически, с помощью бесплатного сервиса. Заносим контакты — готово

➖HR скрининг.
Это наши лиды. 10-15 минут.

Твоё резюме заинтересовало специалиста и он звонит тебе, задать пару вопросов, чтобы решить, стоит ли приступать к следующему шагу.

➖Собеседование.
Финальный этап. 40-60 минут.

Самый волнительный и ответственный момент.
Тут, нужно максимально быстро и ясно дать понять, что ты ценный сотрудник, твой опыт релевантен и ты сможешь справиться с требованиями вакансии.
По итогам собеса, решают принимать ли тебя на работу.

➖Оффер.
🧾
Квинтэссенция всех наших стараний и то, ради чего мы всё начинали.

✍🏼 Подытожим.

В настоящий момент, чтобы найти работу
Нужно:
‣ Отправить 2600 откликов
‣ Из них придёт ~ 30 скринингов
‣ Из них 15 станут собеседованиями

Во временном эквиваленте, в среднем это занимает ~ 18 часов❗️
Размазанных примерно на 70 дней.

А ещё год назад в среднем приходилось пройти всего 8 собесов эх... Но не будем о прошлом!

Ведь даже сейчас, взяв самый ХУДШИЙ результат моего ученика — 26 собесов 😳 за 110 дней
Мы тратим ~ 50 часов на поиск работы.

А есть ли это время у тебя?

Знаешь только ты сам!

Вот и думай)

😳 А вообще мораль такая.
Сила конверсии — великая вещь.
Чем больше мы делаем попыток, тем ближе результат.

И это всегда так удивительно!

КАЖДЫЙ РАЗ, как будто бы заново, внезапно открываешь для себя простую до боли закономерность

Ты что-то начинаешь делать и что-то начинает получаться!

Как будто ты не знал этого всю жизнь, как будто тебе этого никогда не говорили.

Только вспомни, любая ситуация, любая задача, когда тебя прижали сроки и обстоятельства.

Ты консолидируешь силу, волю и делаешь такие вещи!
Что сам от себя такой ВАУ 😮

И кажется, что я могу и отныне буду таким всегда.
Пришёл - увидел - победил!

Но... Фокусный ресурс человека очень ограничен.

Особенно, когда ты в зоне комфорта и обстоятельства не жмут. И как будто стараться то и незачем...

Именно поэтому тебе нужен ментор!

Который будет тебя пинать, будет с тебя требовать, заставлять ходить на собесы, делать отклики

Который поможет не сбиться с пути, когда станет тяжело…
…совершать, те самые попытки, которые приводят к результату



Друзья, пишите в комментариях, на какую тему ещё хотели бы почитать!
И не бойтесь, вас НЕ вычислят и НЕ занесут в секретный список вкатунов😂

Ставьте 👍
Если хотите, чтобы я объяснил:
Почему именно вы вообще сможете выиграть конкуренцию на этом суровом рынке!

P. S. — Этот пост был написан с 6-ой попытки

#польза
#поискработы
Гильдия аналитиков⚒️

День из жизни аналитика

Ещё одна причина вложить свои силы и время для получения новой профессии — это просто взглянуть на распорядок дня у аналитика.

После опроса среди трудоустроенных учеников (76 человек), а также коллег и друзей-аналитиков удалось собрать несколько интересных статистических фактов:

1. Сколько часов длится рабочий день?
➖ 80% опрошенных работают от 3 до 4 часов в день
➖15% работают, как положено 6-8 часов
➖ 5% счастливчиков закрывают задачи менее чем за 2 часа!

2. Сколько зарабатывают?
Вопрос не совсем про распорядок дня, но после того, как люди узнают, сколько реально занимает рабочий день аналитика, им становится интересно знать сколько они получают, поэтому отвечу на вопрос сразу

➖В среднем зп устроенного ученика — 139 тыс. руб. в месяц
➖Самые активные выходят на рынок уже через 6–9 месяцев и получают офферы на 200–250 тыс. руб., таких всего 25%

3. На что тратят свободное время?

➖90% учеников отметили, что после устройства на позицию аналитика данных у них появилось больше свободного времени

Такой высокий показатель связан не только с уменьшением реального рабочего времени, а ещё и с экономией времени, на дорогу с работы - на работу (в среднем 50мин/день)

➖Ведь 70% учеников работают удалённо
➖60% отметили, что свободное время в день увеличилось более, чем на 5 часов.
➖50% начали заниматься спортом
Что кстати, очень меня расстроило. Друзья, спортом необходимо заниматься, если не хотите проблем со здоровьем из-за сидячего образа жизни!
➖13% опрошенных тратят свободное время на вторую работу (Вся статистика выше была подведена только для одной работы)

Это отдельный вид людей, которые сильны в тайм-менеджменте.
Так работают опытные ребята от года опыта
Занимает это от 6 до 10 часов рабочий день. Заработок в среднем 300к
➖25% опрошенных тратят часть свободного времени на изучение новых технологий, чтобы повысить свой уровень и уровень зп соответственно
➖70% людей тратят высвобожденное время на себя, семью и друзей
➖10% открыли для себя новые хобби

4. Как изменилась твоя жизнь, после перехода в аналитику?

➖95% повысили свой доход, 76% из них повысили доход кратно
➖Аж 80% отметили, что наладили сон, стали чаще высыпаться.
➖Однако та часть "достигаторов" с несколькими работами отмечают усиливающуюся тревожность
➖100% опрошенных не жалеют о своём переходе в новую профессию (Пишу это вы бы знали с какой улыбкой, я так счастлив от того, что мне удалось помочь вам, друзья)
➖85% считают, что этот переход изменил их жизнь в лучшую сторону.

5. На что тратил деньги, на что раньше не хватало?
Тут по порядку сверху вниз, слева направо от большего к меньшему:
➖Здоровье (зубы, психолог, анализы, зрение, здоровая еда)
➖Развлечения (подарки, бары/рестораны, поездки, путешествия)
➖Открыли портал WB и приколов с OZON

6. В какой сфере работали раньше?
➖Общепит (Официант, администратор, бармен, повар)
➖Строитель, учитель, врач!
➖Офисный клерк (Менеджер по продажам, специалист кол-центра)

Как вам статистика? Поделитесь в комментариях какие бы ещё вопросы хотели задать аналитикам?
👇
Аналитики пишите, похоже ли на правду приведённая статистика?

#польза
#поискработы
Гильдия аналитиков⚒️

Почему любой может стать аналитиком.

Каждый из нас ежедневно принимает решения в своей жизни, анализируя свои возможности и состояние окружающей среды:

- Планируем крупные покупки, исходя из имеющихся ресурсов
- Планируем время, когда отправляемся в путешествие или поездку
- Мы планируем своё будущее, взвешивая различные за и против

Аналитика — это естественное состояние нашего мозга

Чаще всего, конечно же, мы анализируем деньги, для того, чтобы понимать, что мы себе можем позволить, а что для нас неоправданно дорого

Думаю многие испытывали раздражение, когда обнаруживаешь, что у тебя уже пол года списывается по 400 руб. за какую-нибудь подписку, которой ты даже не пользуешься

Работа аналитика во многом заключается в том, чтобы делать всё то же самое, только на уровне бизнеса, а не на уровне семейного бюджета

И работать аналитиком — это вовсе не означает обрабатывать какие-то миллиарды транзакций сложными командами.

Тысячи бизнесов по всей России ищут специалиста, который поможет просто собрать данные из Excel или 1С. Сделать таблицы и графики, чтобы помочь разобраться:
- где мы растём, а где падаем
- за счёт чего растём
- с кем из подрядчиков нужно изменить условия договора
- каких клиентов выгодно привлекать, а от каких стоит отказаться

Всё это на максимально простом уровне.
Зелёное - значит хорошо и идёт рост
Красное - значит падаем или кто-то не выполняет план

И меня невероятно смешит и в то же время злит, когда я смотрю на ютубе видео от крупных блогеров являющихся аналитиками, которые говорят:

"Чтобы стать аналитиком, вам надо выучить Python, SQL, Математическую статистику, A/B тесты, Запустить ракету в космос, завести связи в Кремле и Чеченской диаспоре (Кстати, девочкам ты звонил?)"

Перечисляют кучу всего того, что они выучили за свою 5-ти летнюю карьеру, немного добавили того, чем НИ РАЗУ не пользовались, чтобы не показалось мало. И заявляют, что это необходимый минимум для старта🙂‍↕️

Иногда даже специально растягивают стек технологий, чтобы увеличить хронометраж видео. Например перечисляют несколько BI-инструментов, создавая вид, что это нужно выучить всё. Говоря про Python обязательно (NumPy, Pandas, Matplotlib). Хотя большинству аналитиков он вообще не нужен.

И он не может сказать:
"Друзья, вам хватит одного месяца, чтобы выучить Power BI и базовый Excel и вы можете претендовать на 120 000 в месяц"

Ведь середине ролика нас ждёт божественная интеграция онлайн курса ценой в новую машину, где тебя будут учить 12 месяцев, но так и не скажут, как найти работу(

Поэтому призываю вас быть хорошим аналитиком для себя самого и делать правильные шаги на основе данных.

#польза
#поискработы
Гильдия аналитиков⚒️

Всё.Хватит отзывов. Если что их можно посмотреть тут, а офферы тут.
До 12 октября выложу 10 постов про устройство аналитиком и дальнейшую работу.

Отзыв на ментора: mranalitik #mranalitik

Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных

Семен отличный ментор, который на протяжении всего обучения помогает по всем вопросам. Всегда на связи и всегда раздает советы при новых этапах в обучении. Благодаря ему поменял свою работу за 2 месяца. Устроился в хорошую компанию аналитиком данных.
И даже после обучения, он поддерживает меня и помогает в работе, если я в тупике и не знаю как решить ту или иную задачу
Безумно ему благодарен!

Контакт автора отзыва

✅ Этот отзыв верифицирован платформой. Автор отзыва показал нам факты, которые подтверждают всё изложенное в отзыве.

👉 Найти/стать ментором 👈

Отзыв на ментора: mranalitik #mranalitik

Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных

Всех приветствую! Расскажу о своём опыте работы с ментором Семёном.
Я пришёл к Семёном без опыта в IT. Обсудили стратегию, Семён составил план, всегда был на связи 24/7, если что-то было непонятно, то всегда отвечал доступным языком для новичка.
За 2 месяца я освоил всю теорию и решил немало задач. Семён каждый собес разбирал и давал обратную связь, причём не только где плохо, а где хорошо, но и материалы для подтягивания. Так уж вышло, что вышел на рынок в неудачный месяц, но Семён всегда поддерживал, находил правильные слова для поддержания боевого настроя.
От чистого сердца рекомендую ментора! Все цели, которые мы поставили изначально, достигнуты!

Контакт автора отзыва

✅ Этот отзыв верифицирован платформой. Автор отзыва показал нам факты, которые подтверждают всё изложенное в отзыве.

👉 Найти/стать ментором 👈

Отзыв на ментора: mranalitik #mranalitik

Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных

Вышел на ментора случайно, попалось видео в ютубе. На тот момент пытался самостоятельно изучать сферу аналитики. Но забросил на какое-то время. Спустя пару месяцев, решил довести дело до конца и обратился к Семену. У меня была какая-то база уже, поэтому на бесплатной консультации все условия обсудили. Семен предложил индивидуальные условия и наперед предоставил доступ к обучающим материалам. Клиентоориентированность на все 300%)
Мое обучение началось 25.07.2025. На время обучения, Семен был на связи регулярно, сам интересовался успехами и вопросами. Есть расписание созвонов, можно в любое удобное время записаться и созвониться. В материалах обучения есть не только насущные темы, но и темы для изучения после трудоустройства.
После обучения, предоставил резюме, легенду и сразу же советы и поэтапные шаги. Есть ролевки по прохождению собеседований, помощь с тестовыми, если нужно. Помимо этого, вы получаете доступ к сообществу таких же учеников как и вы, где можете спрашивать советы, общаться на любые темы, делиться контактами и вакансиями. И самый смак среди бонусов которые вы получаете - сборник тестовых заданий любого уровня сложности и любой сферы бизнеса.
Я проводил за обучением по 12-14 часов в день, поэтому 01.08.2025 уже вышел на рынок. У меня был конкретный запрос на поиск работы в HR-аналитике + важна была скорость поиска, поэтому на оффер вышел уже 14.08.2025. на 135к на руки + удаленка. Были предложения по зп лучше, но не было времени и финансов ждать больше. Выбрал самое оптимальное по доходу и обязанностям. Главное не забывать, что опыт в начале важнее любых денег.
Семен до сих пор списывается, узнает как дела. Я даже обращался за рабочим советом, накидал полезных ссылок на текущую проблему и на будущее. Не пожалел ни капли, что выбрал именно Семена. Если вы ищете того, кто будет всей душой вам помогать и заботиться на время обучения, то выбирайте Семена)

Контакт автора отзыва

✅ Этот отзыв верифицирован платформой. Автор отзыва показал нам факты, которые подтверждают всё изложенное в отзыве.

👉 Найти/стать ментором 👈

Отзыв на ментора: mranalitik #mranalitik

Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных

Хочу выразить благодарность Семену за помощь с устройством на работу BI - аналитиком.

С Семеном начал работать случайно. Попалось видео на ютубе, где Семен рассказывает, как устроиться на позицию аналитика в 2025 году. Посмотрел другие его видео. Зацепил подачей материала. Увидел, что Семен оказывает услуги ментора с доведением до оффера. Дало уверенность, что Семен поможет устройством на позицию аналитика то, что он довел нескольких учеников до оффера, снимая это на видео.

15.05.2025 начали обучение. Семен обозначил дату оффера примерно 14.07.2025, т е через 2 месяца после начала обучения. (Оффер я получил 25.07.2025)

Перед началом обучения Семен провел бесплатную консультацию. Я рассказал про свой опыт, пожелания. Семен рассказал про формат обучения и скинул тестовое задание, которое необходимо было выполнить по образцу, чтобы я понял, хочу ли заниматься этим, или это не мое. После начала обучения Семен добавил в чат с учениками, где больше 80 человек. На момент обучения я не работал, поэтому мог заниматься по 5+ часов в день. Материал я изучил достаточно быстро, особых сложностей не возникало.
01.06.2025 с составленной легендой вышел на рынок. Перед этим Семен провел несколько мок собесов.

Т к задача была найти удаленный формат работы, то поиск занял больше времени. Если бы рассматривал еще гибрид/офис, то нашел бы быстрее. По итогу 25.07.2025 получил оффер - 150к на руки. (~2.5 месяца с начала обучения).
Семен на протяжении всего обучения и поиска работы всегда был на связи, регулярно проводил созвоны, давал обратную связь по собеседованиям, помогал с тестовыми заданиями и морально поддерживал.
После устройства Семен так же всегда на связи и помогал с некоторыми рабочими задачами.

Контакт автора отзыва

✅ Этот отзыв верифицирован платформой. Автор отзыва показал нам факты, которые подтверждают всё изложенное в отзыве.

👉 Найти/стать ментором 👈

600 подписчиков, спасибо ребята.

Отзыв на ментора: mranalitik #mranalitik

Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика

#аналитик_данных

Хочу от всей души поблагодарить Семена — человека, который поверил в меня с самого начала и был рядом на всём пути. Благодаря его поддержке, и человеческому участию я смог освоить новую профессию аналитика данных и найти работу мечты. Я не знаю от куда у него эта бесконечная вера в учеников, но честно я в основном на ней справился. Спасибо тебе огромное — за веру, за тепло и за то, что ты был рядом!

✅ Этот отзыв верифицирован платформой. Автор отзыва показал нам факты, которые подтверждают всё изложенное в отзыве.

Автор: @kylebr

👉 Найти/стать ментором 👈

Самая полезная вещь при поиске работы, которую я встречал.

Ребята, как вы знаете, у меня есть скрипт, который помогает откликаться на 200 вакансий за 5-10 минут, экономя кучу времени на ручной отклик. А что если я скажу, что есть сервис, который сэкономит вам даже эти 5-10 минут в день?

Сначала я хотел оставить эту находку только для своих учеников, но это слишком подло. Ей нужно делиться. Представьте себе: вы один раз выставляете параметры поиска работы, и сервис автоматически откликается на все вакансии. Каждые 10 минут система проверяет новые вакансии и откликается, если они соответствуют вашим фильтрам! Сервис также умеет писать сопроводительные письма и, что самое главное, он БЕСПЛАТНЫЙ.

Я уже передал этот инструмент всем своим ученикам. Я вижу основную ценность этого сервиса в том, что через некоторое время ваши отклики будут одни из самых первых, что значительно увеличит конверсию в собеседования.

Вот ссылка на группу с этим сервисом:
🔗 https://t.me/jobclick_ru

mranalitik #mranalitik

Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных

После 3 месяцев бесплодных самостоятельных поисков работы, решила, что мне нужна помощь. Выбрала Семёна, потому что увидела хорошо структурированный материал, где сразу понятно, что делать, как и когда, чтобы добиться результата.
Это не роадмап, где ты повторяешь действия, пока не получится, а полноценный менторинг. Он не просто учит профессиональным штукам (или их имитации), а учит верить в себя, не бояться ошибок и смотреть на проблемы с улыбкой (даже когда страшно и хочется плакать).
У меня была небольшая хардовая база, но никакого представления, как это применяется в работе и что же такое этот мифологический опыт. Не скажу, что это было легко, но при должных усердии и мотивации уже через 3 недели после знакомства с Сёмой я получила первые офферы.
Но самое крутое - это то, как он верит в меня, даже когда я сама в себе сомневаюсь. И поддерживает во всем.
Несмотря на то, что офферы вполне удовлетворяли условиям нашего сотрудничества, он продолжил мне помогать, пока я наконец не нашла тот самый , аленький цветочек.
Я очень благодарна и горячо рекомендую Семёна как ментора!

Автор: @Quston

👉 Найти/стать ментором 👈‌‌

🎥 Друзья, как и обещал, выкладываю ролик про ABC анализ! 📊

Если вы хотите научиться эффективно сегментировать данные и выделять наиболее важные элементы для вашего бизнеса, этот ролик точно для вас! 🔥

Но это ещё не всё! До 9 мая я планирую выложить ещё 2 ролика с полезными анализами, которые помогут вам в работе и ускорят процесс принятия решений. 🚀

🔗 Ссылка на ролик: [ссылка]

#ABCАнализ #Аналитика #PowerBI #Дашборд #БизнесАнализ

🚨 VPN — это боль!

Купил подписку на Surfshark, обещали, что можно подключать бесконечное количество пользователей. Оплатил сразу за 2 года — 2500 рублей. Но через полгода его заблокировали. 🛑 Потом перепробовал Browsec за 600 р в месяц — тоже через полгода заблокировали. 🙄

Друг посоветовал брать прокси за 230 р в месяц. Пользовался полгода — всё было ок, но тут решил взять подписку на 6 месяцев, и... спустя месяц — сбой, и всё перестало работать. 🤦‍♂️

И вот, как раз в этот момент я увидел сторис одного ученика в тг, что он уже давно сидит на каком-то личном VPN. Думаю, дай проверю! Там неделя бесплатная, за 2 минуты установил на комп и телефон. Пользуюсь уже третий день и просто кайфую! 😎

Если у вас тоже проблемы с VPN, рекомендую этот сервис. Просто и удобно! 🚀

🔗 Ссылка на группу: [ссылка]

Если остались вопросы пишите https://t.me/stainrus

📊 RFM анализ — простой способ сегментировать клиентов и повысить эффективность бизнеса! 🔥

RFM анализ — это метод сегментации клиентов на основе трех ключевых факторов:

🔹Recency (Недавность) — как недавно клиент совершал покупку.
🔹Frequency (Частота) — сколько раз клиент покупал за определённый период.
🔹Monetary (Сумма покупок) — сколько денег клиент потратил или какой у него средний чек.

Цель этого анализа — определить, какие клиенты наиболее ценны для бизнеса. Чтобы сделать это, мы присваиваем каждому клиенту номер, состоящий из 3 цифр, которые отражают их поведение в этих трех аспектах.

Как это работает:
Recency (Недавность):
— Если клиент купил что-то вчера, ему будет присвоен балл 3.
— Если клиент не совершал покупку более 3 лет, ему будет присвоен балл 1.
— Эти интервалы мы можем настраивать под особенности нашего бизнеса. Например, для некоторых бизнесов 1 балл будет за покупку более года назад, а 3 балла за покупку в прошлом месяце.

Frequency (Частота):
— Если клиент покупал у нас более 100 раз, ему будет присвоен балл 3.
— Если всего 5 покупок — балл 1.
— Интервалы можно подстроить в зависимости от количества сделок в вашем бизнесе.

Monetary (Сумма покупок):
— Если клиент потратил большую сумму, его оценка будет 3 балла.
— Если его средний чек низкий, это будет 1 балл.

Пример:
Клиент 333 — это тот, кто купил недавно, часто покупает и тратит много — самый ценный клиент.
Клиент 111 — купил в прошлой жизни, редко покупает и тратит мало — самый менее ценный.

После того как мы присваиваем баллы за каждый из факторов, складываем их и получаем RFM код для каждого клиента. На основе этого кода можно эффективно сегментировать базу и целенаправленно работать с каждым сегментом. 🚀
Таким образом, RFM анализ помогает выявить тех клиентов, которых стоит удерживать, а также определить, кто из них нуждается в дополнительных маркетинговых усилиях! 🎯

Ниже прикладываю формулу для RFM анализа в Power BI. Чтобы она заработала у вас, нужно просто заменить:
- Название таблицы,
- Столбцы, по которым делается анализ,
Для удобства, я закомментировал строки, которые требуют изменений:

Анализ в пост не влез, оставляю его в комментариях

P.S. Формула добавлена в шаблон Power BI

Гильдия аналитиков⚒️

📊 Что такое XYZ анализ?

XYZ анализ — это метод, который помогает классифицировать товары или объекты по их стабильности продаж. Этот анализ помогает понять, какие товары или клиенты приносят стабильный доход, а какие — нестабильный.

🔹 Группа X — товары с очень стабильными продажами, их коэффициент вариации (CV) не превышает 10%.
🔹 Группа Y — товары с умеренно стабильными продажами, их коэффициент вариации находится в пределах 10-25%.
🔹 Группа Z — товары с нестабильными продажами, их коэффициент вариации превышает 25%.

Важно: XYZ анализ полезен для оценки стабильности продаж, а также для выявления товаров, которые нужно больше контролировать или изменить их стратегию продаж. 🔥

Ниже прикладываю формулу для XYZ анализа в Power BI. Чтобы она заработала у вас, нужно просто заменить:

Название таблицы,

Столбец, по которому делается анализ,

Меру на вашу.

Для удобства, я закомментировал строки, которые требуют изменений:

XYZ Анализ = 
VAR CustomerMonthlySales = 
    SUMMARIZE(
        'Таблица',  // Указываем таблицу, где лежат данные о продажах.
        'Таблица'[Столбец ID],  // Указываем колонку ID клиента или товара. Здесь нужно заменить [Столбец ID] на нужную колонку.
        'Таблица'[Дата],  // Указываем колонку даты продажи. Здесь нужно заменить [Дата] на столбец с датой продажи.
        "Total Sales Per Month", [Мера]  // Здесь нужно заменить [Мера] на нужную метрику (например, сумма продаж или прибыли).
    )
VAR CustomerStats = 
    ADDCOLUMNS(
        SUMMARIZE(
            CustomerMonthlySales,
            [Столбец ID]  // Группируем по ID клиента или товара.
        ),
        "Avg Sales", AVERAGEX(
            FILTER(CustomerMonthlySales, [Столбец ID] = EARLIER([Столбец ID])),  // Вычисляем средние продажи на месяц для каждого клиента/товара.
            [Total Sales Per Month]
        ),
        "Sales StdDev", STDEVX.P(
            FILTER(CustomerMonthlySales, [Столбец ID] = EARLIER([Столбец ID])),  // Вычисляем стандартное отклонение продаж по месяцам для каждого клиента/товара.
            [Total Sales Per Month]
        ),
        "Month Count", COUNTROWS(
            FILTER(CustomerMonthlySales, [Столбец ID] = EARLIER([Столбец ID]))  // Считаем количество месяцев с продажами для каждого клиента/товара.
        )
    )
VAR WithVariation = 
    ADDCOLUMNS(
        CustomerStats,
        "Cv", DIVIDE([Sales StdDev], [Avg Sales], 0) * 100  
    )
RETURN
    SELECTCOLUMNS(
        ADDCOLUMNS(
            WithVariation,
            "XYZ Category",
                IF([Month Count] <= 1, "Single Month",  // Если продажи были только в одном месяце, присваиваем "Single Month".
                    IF([Cv] <= 10, "X",  // Если вариация до 10% — категория X (очень стабильные продажи).
                        IF([Cv] <= 25, "Y",  // Если вариация до 25% — категория Y (умеренно стабильные продажи).
                        "Z"  // Иначе — категория Z (нестабильные продажи).
                    )
                )
            )
        ),
        "Столбец ID", [Столбец ID],  // Выводим ID клиента или товара. Здесь нужно заменить [Столбец ID] на нужный столбец.
        "XYZ Категория", [XYZ Category]  // Выводим рассчитанную категорию XYZ.
    )

Теперь вы можете использовать эту формулу в своем проекте! Настроив её под свои данные, легко определить, какие товары или клиенты приносят стабильный доход, а какие требуют дополнительного внимания. 🎯

P.S. Формула добавлена в шаблон Power BI

Гильдия аналитиков⚒️

🚀 Шаблон для Power BI уже готов! 📊

Ребята, я подготовил шаблон для Power BI, в котором собрал около 50 шагов, которые я обычно делаю каждый раз при создании дашборда. Чтобы не тратить время на одно и то же, теперь вам достаточно просто загрузить свой датасет и начать работать в уже подготовленном файле! 🧑‍💻

На данный момент в шаблоне есть:

✅ Заготовленный календарь
✅ Параметр переключения дат
✅ ABC анализ (нужно только подставить ваши данные в формулу)
✅ XYZ анализ (нужно только подставить ваши данные в формулу)
✅ RFM анализ (нужно только подставить ваши данные в формулу)

Шаблон будет постоянно расширяться, и в будущих постах с новыми анализами я буду писать, что они уже загружены в шаблон! 🔥

Так что не упустите возможность ускорить свой процесс работы и начните с готового! 😉

Гильдия аналитиков⚒️