Почему любой может стать аналитиком.

Каждый из нас ежедневно принимает решения в своей жизни, анализируя свои возможности и состояние окружающей среды:

- Планируем крупные покупки, исходя из имеющихся ресурсов
- Планируем время, когда отправляемся в путешествие или поездку
- Мы планируем своё будущее, взвешивая различные за и против

Аналитика — это естественное состояние нашего мозга

Чаще всего, конечно же, мы анализируем деньги, для того, чтобы понимать, что мы себе можем позволить, а что для нас неоправданно дорого

Думаю многие испытывали раздражение, когда обнаруживаешь, что у тебя уже пол года списывается по 400 руб. за какую-нибудь подписку, которой ты даже не пользуешься

Работа аналитика во многом заключается в том, чтобы делать всё то же самое, только на уровне бизнеса, а не на уровне семейного бюджета

И работать аналитиком — это вовсе не означает обрабатывать какие-то миллиарды транзакций сложными командами.

Тысячи бизнесов по всей России ищут специалиста, который поможет просто собрать данные из Excel или 1С. Сделать таблицы и графики, чтобы помочь разобраться:
- где мы растём, а где падаем
- за счёт чего растём
- с кем из подрядчиков нужно изменить условия договора
- каких клиентов выгодно привлекать, а от каких стоит отказаться

Всё это на максимально простом уровне.
Зелёное - значит хорошо и идёт рост
Красное - значит падаем или кто-то не выполняет план

И меня невероятно смешит и в то же время злит, когда я смотрю на ютубе видео от крупных блогеров являющихся аналитиками, которые говорят:

"Чтобы стать аналитиком, вам надо выучить Python, SQL, Математическую статистику, A/B тесты, Запустить ракету в космос, завести связи в Кремле и Чеченской диаспоре (Кстати, девочкам ты звонил?)"

Перечисляют кучу всего того, что они выучили за свою 5-ти летнюю карьеру, немного добавили того, чем НИ РАЗУ не пользовались, чтобы не показалось мало. И заявляют, что это необходимый минимум для старта🙂‍↕️

Иногда даже специально растягивают стек технологий, чтобы увеличить хронометраж видео. Например перечисляют несколько BI-инструментов, создавая вид, что это нужно выучить всё. Говоря про Python обязательно (NumPy, Pandas, Matplotlib). Хотя большинству аналитиков он вообще не нужен.

И он не может сказать:
"Друзья, вам хватит одного месяца, чтобы выучить Power BI и базовый Excel и вы можете претендовать на 120 000 в месяц"

Ведь середине ролика нас ждёт божественная интеграция онлайн курса ценой в новую машину, где тебя будут учить 12 месяцев, но так и не скажут, как найти работу(

Поэтому призываю вас быть хорошим аналитиком для себя самого и делать правильные шаги на основе данных.

#польза
#поискработы
Гильдия аналитиков⚒️