📊 RFM анализ — простой способ сегментировать клиентов и повысить эффективность бизнеса! 🔥
RFM анализ — это метод сегментации клиентов на основе трех ключевых факторов:
🔹Recency (Недавность) — как недавно клиент совершал покупку.
🔹Frequency (Частота) — сколько раз клиент покупал за определённый период.
🔹Monetary (Сумма покупок) — сколько денег клиент потратил или какой у него средний чек.
Цель этого анализа — определить, какие клиенты наиболее ценны для бизнеса. Чтобы сделать это, мы присваиваем каждому клиенту номер, состоящий из 3 цифр, которые отражают их поведение в этих трех аспектах.
Как это работает:
Recency (Недавность):
— Если клиент купил что-то вчера, ему будет присвоен балл 3.
— Если клиент не совершал покупку более 3 лет, ему будет присвоен балл 1.
— Эти интервалы мы можем настраивать под особенности нашего бизнеса. Например, для некоторых бизнесов 1 балл будет за покупку более года назад, а 3 балла за покупку в прошлом месяце.
Frequency (Частота):
— Если клиент покупал у нас более 100 раз, ему будет присвоен балл 3.
— Если всего 5 покупок — балл 1.
— Интервалы можно подстроить в зависимости от количества сделок в вашем бизнесе.
Monetary (Сумма покупок):
— Если клиент потратил большую сумму, его оценка будет 3 балла.
— Если его средний чек низкий, это будет 1 балл.
Пример:
Клиент 333 — это тот, кто купил недавно, часто покупает и тратит много — самый ценный клиент.
Клиент 111 — купил в прошлой жизни, редко покупает и тратит мало — самый менее ценный.
После того как мы присваиваем баллы за каждый из факторов, складываем их и получаем RFM код для каждого клиента. На основе этого кода можно эффективно сегментировать базу и целенаправленно работать с каждым сегментом. 🚀
Таким образом, RFM анализ помогает выявить тех клиентов, которых стоит удерживать, а также определить, кто из них нуждается в дополнительных маркетинговых усилиях! 🎯
Ниже прикладываю формулу для RFM анализа в Power BI. Чтобы она заработала у вас, нужно просто заменить:
- Название таблицы,
- Столбцы, по которым делается анализ,
Для удобства, я закомментировал строки, которые требуют изменений:
Анализ в пост не влез, оставляю его в комментариях
P.S. Формула добавлена в шаблон Power BI
Гильдия аналитиков⚒️
Post #126
1.55K