Мои отношения с искусственным интеллектом перешли на новый уровень.

Этап идеализации завершился, теперь у меня кризис. Я чувствую, что меня жутко бесит всё сгенерированное искусственным интеллектом.

При этом я очень хорошо вижу AI-паттерны в текстах, в картинках, в видео. Мне даже не нужны дополнительные инструменты, чтобы определять сгенерированный текст. Но, тем не менее, я нашла неплохой тул, который очень круто и честно определяет происхождение текста. Это Pangram.
Более того, он показывает не просто, человеческий это текст или ИИ-шный, но и градацию: полностью сгенерированный текст, AI-assisted, humanized или полностью написанный человеком.

Я последние несколько дней играюсь с тем, чтобы мои маркетинговые тексты, с одной стороны, были настоящими и человеческими, а с другой стороны, это не занимало, как раньше, две недели на написание содержательной большой thought leadership статьи.

И вот предварительные выводы. Лучше всего для меня всё ещё работают тексты, которые рождаются из наговорённого спича. Потому что, как бы ты ни генерил, как бы ты ни обучал нейронку, как бы ты ни показывал ей примеры идеальных текстов, она вставляет свои паттерны, если генерит текст с нуля.

Поэтому обязательное условие - это наговорённый авторский текст с ритмом, логикой, переходами. Всё, что я разрешаю здесь делать искусственному интеллекту, убирать какие-то повторяющиеся моменты, где-то чуть сглаживать, но главное, ничего не дописывать.

Я разрешаю ИИ убирать, но не добавлять. Потому что именно те три слова, которые добавятся, будут обязательно выглядеть как искусственные, будут выдавать участие нейронки в моей работе.

И вторая часть, где можно ускориться, это сами исследования. Если я пишу какой-то текст, предполагающий понимание рынка, анализирующий тренды, и мне надо изучить большое количество информации, то кусок, связанный с систематизацией и собиранием внешних исследований, я могу отдать. Но и тут в итоге всё равно пойду смотреть исходники.

Причём стало интересно: чем больше контекста я даю Codex, тем больше он начинает на всё смотреть через призму этого контекста. И перестаёт видеть детали, которые я увидела бы, если бы смотрела сама. Уверена, что здесь есть варианты дообучения и варианты улучшения, но пока мой человеческий взгляд остаётся необходимым.

Поэтому то, что раньше мне казалось ускорением в разы, сейчас я уже вижу как ускорение на несколько процентов. Потому что ты либо выдаёшь очень быстро абсолютно мёртвый и бесполезный текст, либо тратишь на него время, свои силы, энергию, знания. Да, чуть меньше, чем это было пять лет назад, но тем не менее это всё ещё значительный вклад.

Вот такой вывод. А как у вас сейчас? Мерещится ли вам везде AI, или вы пока не настолько остро всё это замечаете? Делитесь.