Перспективы ИИ в инвестициях

Сейчас технология переживает бурный рост и в целом, кажется, вышла на довольно интересные уровень развития и обладает потенциалом практического применения в различных сферах. Уже можно задуматься о кейсах применения в инвестициях.

Недавно Bloomberg объявил о релизе языковой модели BloombergGPT с 50 миллиардами параметров, которая будет заниматься анализом настроений инвесторов в соцсетях, тона сообщений в СМИ или заявлений политиков. Предполагается, что эта модель сможет помогать принимать инвестиционные решения.

Звучит интересно, но именно в такой реализации у меня есть некоторые сомнения. Проблема в том, что далеко не вся информация, которая двигает ценами на рынках, публична. Именно это и становится слабой стороной такой модели. Любые кулуарные договоренности или индивидуальные решения крупных участников могут существенно влиять на рыночные цены, но не могут быть учтены заранее.

Другая история - языковая модель TigerGPT от Tiger Brokers. Эта модель в какой-то степени выступает в роли личного помощника на финансовом рынке. Она может отвечать на какие-то вопросы об устройстве рынка, помогать находить актуальную информацию и анализировать какие-то взаимосвязи.

Принципиальная разница в том, что TigerGPT не формирует у пользователя ожидание того, что он может переложить принятие инвестиционных решений и ответственность за них на программу. Такая модель, на мой взгляд, более жизнеспособна, когда есть симбиоз программы и человека.