​​#pitch

Финансовый мир сейчас входит в такую стадию развития, где все начинают не просто говорить о важности данных, а по-настоящему понимать насколько они важны. Открытых рыночных данных очень много, но можно ли им доверять? Если говорить о российском рынке, то у нас есть, например, несколько источников с дивидендной историей эмитентов. Но данные по дивидендам одной и той же компании у разных источников будут разные.

В Штатах рынок более развит и найти достоверные источники данных проще. Но возникают другие проблемы - стоимость данных, их структурирование и систематизация. Решение этих проблем предлагает стартап Intrinio.

Intrinio предлагает терабайты рыночных данных - котировки любых классов активов, оценки и отчетности компаний, новости, аналитика ETF, секторальный анализ и биржевые цены в реальном времени. Данные можно получить в удобном для пользователя интерфейсе - Rest API (JSON), Excel, CSV, даже Google Sheets. В информационном стеке уже сейчас данные по 11,5 тыс. публичных компаний, 10 тыс. тикеров ценных бумаг и 4 тыс. тегов данных. И компания постоянно добавляет новые классы данных.

Можно вспомнить о том, что такие данные на рынке давно уже продают Bloomberg и Reuters, но какие у них цены? Вам придется оплатить полноценную дорогущую подписку, которая даст вам доступ к гораздо большему количеству данных, чем вы реально будете использовать. Зачем платить за то, чем вы не пользуетесь? У Intrinio механизмы ценообразования позволяют сегментировать запросы клиентов по глубине данных и потребности в праве на их дальнейшее распространение.

Особый момент, на который я бы хотел обратить внимание, - Intrinio может стать серьезным катализатором для развития новых сервисов, связанных с торговлей, аналитикой, инвестиционным консультированием. Для любого подобного сервиса база данных будет критическим звеном, но на старте ее разработка может занять очень много времени и денег. Да, делать весь бизнес зависимым от внешнего источника данных - не лучшая идея, но нескольких месяцев подписки будет вполне достаточно для теста бизнес-модели. Кроме того, доступ к базе именно по API позволит лучше понять, как можно настроить архитектуру уже своей внутренней базы данных.

Стартап был основан в 2012 году и до сих пор развивается очень маленькой командой. В 2016 и 2017 годах команда подняла два посевных раунда на $500 к и $1,7 м соответственно.

Кстати, лого неслабо так похож на лого Московской биржи)