Дослідження вийшло.

«50+ конверсій на місяць» — це не зрілість PMax-кампанії. Це поріг навчання Smart Bidding. А зрілість — щось зовсім інше.

Ось що в дослідженні:
▫️ Аналіз 131 PMax-кампанії за 16 місяців
▫️ 198 тис. конверсій, 3.78 млн рядків даних
▫️ Класифікація 112 падінь на три типи — системні (68%), структурні (20%), контекстні (4%)
▫️ 6 кейсів — від кампанії, що 16 місяців жила з медіаною 306 conv/міс, до сезонного піку, який згорів за 2 тижні
▫️ Метод діагностики власних кампаній за 15 хвилин — без BigQuery, без коду
▫️ Що робити з кожним типом падіння — окремо, бо лікувати треба по-різному
Я назвала цю діагностичну рамку PMax Crash Classification (PCC) — щоб мати на що посилатися в наступних дослідженнях і у вашій практиці.
─────
Найважливіше, що я зрозуміла за ці 16 місяців:
Більшість падінь PMax-кампаній — передбачувані. Не «магія алгоритму». Не «погана сесія». Кампанії помирають за два-три тижні до того, як це стає видно в звіті — і той сигнал можна побачити, якщо дивитися в правильне місце.
Куди саме дивитися — у статті.
📖 Читати тут:
https://adwservice.com.ua/uk/pmax-50-conv-obman
─────
💬 Якщо знайдете цікаві патерни на власному акаунті — пишіть в коментарях або в особисті. Збираю кейси для наступного дослідження — хочу перевірити, чи розподіл 68/20/4 утримується на ширшій вибірці акаунтів.
Дякую всім, хто був з цим дослідженням від першого опитування.