TGViewer
Мама, я девелопер | GMKStudy Мама, я девелопер | GMKStudy @gmkstudy · 2.38K subscribers
Post #1440 365

Forwarded from ИИ для всех, кто в недвижке

Наш кейс: решаем бизнес-задачу в девелопменте с помощью нейросетей 😎

Мы в GMKStudy за прикладные знания. Замечательно, когда ИИ автоматизирует рутину, но еще лучше — когда он служит бизнесу напрямую.

Мы делегировали нейросетям следующую задачу: найти пять земельных участков в Тюмени под строительство МКД — ЖК на пять домов от 10 до 16 этажей. Искусственный интеллект должен был проанализировать локацию, инфраструктуру, возможность подключения к инженерным сетям и правовые ограничения при постройке. Рассказываем, что у нас вышло.

🔴 ChatGPT
Недаром ее считают сильнейшей языковой моделью. ИИ-помощник трудился 21 минуту, сделал 140+запросов в сети и проанализировал 30+ источников. Нейросеть предложила детально описанные варианты, которые в точности соответствуют промту, сравнила участки между собой и выбрала из них лучший. Даже правовые ограничения этажности учла.

На скрине — пример анализа от GPT. И это самый короткий текст из всех пяти!

Еще варианты нейросетей с неожиданными результатами — ниже. Разверните цитату.

🔴 Claude Sonnet из США
Справилась на 20,5 минут быстрее ChatGPT. Привела неплохой анализ перспективных для строительства локаций, но ошиблась в фактах — некорректно построила расстояния до школ и указала их неправильные номера.

🔴 Белорусская Perplexity
На запрос ответила весьма убедительно и развернуто, но, увы, с фактическими ошибками. Например, районы, которые находятся на севере города, отправляла на юг. И почему-то приписывала к Тюмени населенные пункты из Татарстана.

🔴 Китайская DeepSeek
Это фиаско. Сетка называла улицы и районы не своими именами, переносила их в разные части города — в общем, фантазировала как могла. Анализа тоже не предоставила.

🔴 Gemini от Google, французская Mistral и российская ЯндексGPT
Отказались анализировать градостроительную информацию, но привели алгоритм, как выбрать участок под строительство, и его параметры.


Мы ожидали, что результаты исследования окажутся именно такими. Однако труд GhatGPT все равно удивил: получилось великолепно.

И это без настройки сетки под конкретную задачу. Если бы мы создали GPTs, заточенный под поиск участков, вышло бы еще лучше.

🟦 Этой хитрости обучаем на марафоне по AI-агентам, сейчас как раз идет предзапись. Оставляйте заявку: clck.ru/3LayZy
  • 👌 4
  • 🤨 2
  • 🥰 1
More from @gmkstudy
  1. Oct 8, 2026🤷 Коммерческий треугольник Карпмана: кто виноват в пустующих первых этажах? Девелопер обе…
  2. Oct 7, 2026Как вы видите развитие бизнеса через 5 лет? Хорошо, а через два-три года? Планировать прих…
  3. Oct 6, 2026🗺 CJM в девелопменте: по следам клиента 2 ноября начинаем онлайн-интенсив для команд деве…
  4. Oct 5, 2026Через 48 часов этот урок превратится в тыкву 🎃 А пока — его можно посмотреть абсолютно бе…
  5. Oct 2, 2026Исследовать, развивать, управлять, продавать — что обсудили на 100+ TechnoBuild На 100+ Te…
  6. Oct 1, 2026Сентябрь в GMKStudy: от мозга клиента до «тихого интернета» Получился насыщенный месяц: мн…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →