TGViewer
GlowByte Journal GlowByte Journal @glowbyte_journal · 1.23K subscribers
Post #480 767
🚀 GlowByte, Data Sapience и СК «Гелиос»: новый уровень автострахования

Страховая компания «Гелиос» совместно с интегратором GlowByte завершила внедрение интеллектуальной системы принятия решений для андеррайтинга КАСКО и ОСАГО на базе продукта TALYS.SDE вендора Data Sapience.

📊Что изменилось?

✅ Бизнес-пользователи самостоятельно формируют и запускают стратегии андеррайтинга в едином интерфейсе – без привлечения разработчиков. Изменения, которые раньше занимали недели, теперь реализуются за часы.
✅ Запущена ML-модель для персональной тарификации ОСАГО на Python. В отличие от табличного подхода, она анализирует весь доступный массив данных по клиенту и автомобилю, формируя справедливый индивидуальный тариф.

🎮 Что это дает клиентам?

➡️ Более быстрое рассмотрение заявок;
➡️ Гибкий и персонализированный подход к расчету стоимости полиса;
➡️ Аккуратные водители получают точную индивидуальную оценку риска и справедливую цену.

💡 Почему это важно

Проект стал одним из первых в сегменте небольших страховых компаний, где система принятия решений промышленного класса внедрена в полном объеме.

В планах – масштабирование инструментов на другие виды страхования, а также расширение числа ML-моделей для повышения конверсии и улучшения работы с оттоком клиентов.

Андрей Педоренко, заместитель генерального директора по информационным технологиям, СК «Гелиос»: «Внедрение системы принятия решений — это не просто автоматизация процесса. Прежде всего, это инвестиция в качество клиентского сервиса. Это переход к управляемой, прозрачной и масштабируемой логике андеррайтинга, где каждое решение можно объяснить, изменить и проверить. Для нас это фундамент для роста: теперь мы можем запускать новые стратегии в разы быстрее и точнее реагировать на изменения рынка».

Карен Амбарцумов, исполнительный директор практики решений для страховых компаний и НПФ, GlowByte: «Особенность этого проекта в том, что мы решали сразу две задачи: автоматизировали процесс принятия решений и дополнили классическую тарификацию персонализированной моделью машинного обучения (ML). Теперь в компании развернут полноценный интеллектуальный контур андеррайтинга, где для решения используется вся доступная информация, а процесс становится прозрачным и управляемым . Крупные страховщики инвестируют в системы принятия решений уже несколько лет. «Гелиос» доказал, что небольшая компания способна быстро и качественно выстроить андеррайтинг того же технологического уровня. Такой подход меняет расстановку сил на рынке автострахования».


🔗 Читать новость
  • 🔥 3
  • ❤ 2
  • 👏 1
More from @glowbyte_journal
  1. Oct 15, 2026GlowByte: ИИ-агенты вырастают из реальных задач сотрудников 🤖 📝 В РБК Компании вышел экс…
  2. Oct 13, 2026📹🗣 Как 300 отчётов из Qlik, Tableau и Power BI за 9 месяцев переехали на AW BI. Запись в…
  3. Oct 12, 2026Приглашаем на Data Sapience Data Day 2026 🌊 📆 18 ноября, 14:00, Москва, офлайн Образ кон…
  4. Oct 9, 2026🛡 GlowByte на конференции «Страхование в Центральной Азии» 23–24 сентября в Алматы прошла…
  5. Oct 8, 2026⚡️ Как цифровизация меняет управление страхованием в компании 🎓 6 октября эксперт по стра…
  6. Oct 7, 2026⚡️ GlowByte — в обзоре TAdviser «Рынок агентных ИИ-систем России» TAdviser опубликовал обз…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →